美颜处理方法和装置、电子设备和计算机存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种美颜处理方法和装置、电子设备和计算机存储介质，其中，方法包括：获取三维人脸模型；获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，获得美颜后的三维人脸模型。本申请实施例可以获得更好的美颜效果。

Beauty treatment methods and devices, electronic equipment and computer storage media

The embodiment of this application discloses a beauty processing method and device, an electronic device and a computer storage medium, in which the methods include: acquiring a three-dimensional face model; acquiring the semantic characteristics of beauty, and adjusting the three-dimensional face model based on the mapping relationship between the semantic characteristics of beauty and the three-dimensional face model according to the semantic characteristics of beauty, so as to obtain the three-dimensional face model after beauty. Dimensional face model. The embodiment of the application can obtain better cosmetic effect.

【技术实现步骤摘要】
美颜处理方法和装置、电子设备和计算机存储介质
本申请涉及计算机视觉技术，尤其是一种美颜处理方法和装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
目前，美颜处理一般是对二维图像进行修改，例如：将二维图像上眼部的区域拉大，得到大眼的美颜效果。但是这种美颜处理方法在对二维图像进行修改时变化的幅度不能较大，否则会造成失真，并且当人脸具有较大的角度时变化较为复杂，很难通过对二维图像进行美颜处理获得较好的效果。
技术实现思路
本申请实施例提供一种美颜处理技术方案。根据本申请实施例的一个方面，提供一种美颜处理方法，包括：获取三维人脸模型；获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，获得美颜后的三维人脸模型。可选地，在本申请上述方法实施例中，所述获取三维人脸模型之前，还包括：基于二维人脸图像重建获得所述三维人脸模型。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，包括：获取美颜语义特性参数的变化量；根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的变化量；根据所述三维人脸模型的变化量，更新所述三维人脸模型，获得美颜后的三维人脸模型。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，包括：美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系；所述获取三维人脸模型，包括：获取三维人脸模型及所述三维人脸模型的脸型参数；所述根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的变化量，包括：根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的脸型参数的变化量；所述根据所述三维人脸模型的变化量，更新所述三维人脸模型，获得美颜后的三维人脸模型，包括：根据所述三维人脸模型的脸型参数的变化量，更新所述三维人脸模型的脸型参数；根据所述更新后的三维人脸模型的脸型参数，获得美颜后的三维人脸模型。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，还包括：预先建立所述美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述预先建立所述美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系，包括：根据多个三维人脸模型对至少一种美颜语义特性进行量化，得到美颜语义特性参数，其中，所述多个三维人脸模型的脸型参数值不相同，表情参数为预定值；根据所述美颜语义特性参数和所述多个三维人脸模型的脸型参数，确定所述美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述根据多个三维人脸模型对至少一种美颜语义特性进行量化，包括：确定所述多个三维人脸模型中每个三维人脸模型对所述至少一种美颜语义特性中每种美颜语义特性的权重，将所述权重作为美颜语义特性参数。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述确定所述多个三维人脸模型中每个三维人脸模型对所述至少一种美颜语义特性中每种美颜语义特性的权重，包括：确定所述多个三维人脸模型的平均三维人脸模型；根据所述每种美颜语义特性对所述平均三维人脸模型的脸型参数进行修改，得到美颜后的平均三维人脸模型；根据所述多个三维人脸模型、所述平均三维人脸模型和所述美颜后的平均三维人脸模型，确定所述多个三维人脸模型中每个三维人脸模型对所述每种美颜语义特性的权重。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述根据多个三维人脸模型对至少一种美颜语义特性进行量化之前，还包括：获取所述多个三维人脸模型及所述多个三维人脸模型的脸型参数，和所述至少一种美颜语义特性。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述获取所述多个三维人脸模型及所述多个三维人脸模型的脸型参数和所述至少一种美颜语义特性之前，还包括：基于通用三维人脸模型获得所述多个三维人脸模型及所述多个三维人脸模型的脸型参数。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述基于通用三维人脸模型获得所述多个三维人脸模型及所述多个三维人脸模型的脸型参数，包括：建立通用三维人脸模型，其中，所述通用三维人脸模型包括表情参数和脸型参数；设定所述表情参数为预定值，改变所述脸型参数值，获得所述多个三维人脸模型及所述多个三维人脸模型的脸型参数。可选地，在本申请上述任一方法实施例中，所述获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，获得美颜后的三维人脸模型之后，还包括：根据所述美颜后的三维人脸模型，生成美颜后的二维人脸图像。根据本申请实施例的另一个方面，提供一种美颜处理装置，包括：获取单元，用于获取三维人脸模型；美颜单元，用于获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，获得美颜后的三维人脸模型。可选地，在本申请上述装置实施例中，还包括：重建单元，用于基于二维人脸图像重建获得所述三维人脸模型。可选地，在本申请上述任一装置实施例中，所述美颜单元，包括：第一获取模块，用于获取美颜语义特性参数的变化量；转换模块，用于根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的变化量；更新模块，用于根据所述三维人脸模型的变化量，更新所述三维人脸模型，获得美颜后的三维人脸模型。可选地，在本申请上述任一装置实施例中，所述美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，包括：美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系；所述获取单元，用于获取三维人脸模型及取所述三维人脸模型的脸型参数；所述转换模块，用于根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的脸型参数的变化量；所述更新模块，用于根据所述三维人脸模型的脸型参数的变化量，更新所述三维人脸模型的脸型参数；根据所述更新后的三维人脸模型的脸型参数，获得美颜后的三维人脸模型。可选地，在本申请上述任一装置实施例中，还包括：预处理单元，用于预先建立所述美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系。可选地，在本申请上述任一装置实施例中，所述预处理单元，包括：量化模块，用于根据多个三维人脸模型对至少一种美颜语义特性进行量化，得到美颜语义特性参数，其中，所述多个三维人脸模型的脸型参数值不相同，表情参数为预定值；处理模块，用于根据所述美颜语义特性参数和所述多个三维人脸模型的脸型参数，确定所述美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系。可选地，在本申请上述任一装置实施例中，所述量化模块，用于确定所述多个三维人脸模型中每个三维人脸模型对所述至少一种美颜语义特性中每种美颜语义特性的权重，将所述权重作为美颜语义特性参数。可选地，在本申请上述任一装置实施例中，所述量化模块，用于确定所述多个三维人脸模型的平均三维人脸模型；根据所述每种美颜语义特性对所述平均三维人脸模型的脸型参数进行修改，得到美颜后的平均三维人脸模型；根据所述多个三维人脸模型、所述平均三维人脸模型和所述美颜后的平均本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种美颜处理方法，其特征在于，包括：获取三维人脸模型；获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，获得美颜后的三维人脸模型。

【技术特征摘要】
1.一种美颜处理方法，其特征在于，包括：获取三维人脸模型；获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，获得美颜后的三维人脸模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取美颜语义特性，并根据所述美颜语义特性，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，对所述三维人脸模型进行调整，包括：获取美颜语义特性参数的变化量；根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的变化量；根据所述三维人脸模型的变化量，更新所述三维人脸模型，获得美颜后的三维人脸模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，包括：美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系；所述获取三维人脸模型，包括：获取三维人脸模型及所述三维人脸模型的脸型参数；所述根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的变化量，包括：根据所述美颜语义特性参数的变化量，基于美颜语义特性与三维人脸模型的脸型之间的映射关系，确定所述三维人脸模型的脸型参数的变化量；所述根据所述三维人脸模型的变化量，更新所述三维人脸模型，获得美颜后的三维人脸模型，包括：根据所述三维人脸模型的脸型参数的变化量，更新所述三维人脸模型的脸型参数；根据所述更新后的三维人脸模型的脸型参数，获得美颜后的三...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴立根，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44