一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图像处理方法，该方法包括：确定目标滤波核；根据目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对输入图像进行滤波区分处理，获得输入图像的非背景区域和虚化背景区域；将非背景区域和虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。本公开实施例的技术方案能够在较短时间内获得背景虚化且具备光斑效果的背景虚化图像，从而支持实时预览显示该背景虚化图像，实现拍摄得到的效果跟所看见的效果一致。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
随着电子技术的不断发展，终端早已不仅仅局限于通信的单一功能，而是集休闲、通信和娱乐等功能于一体的设备。例如，一般的终端上都具备摄像头，用于满足用户的拍照或摄像需求。目前，由于手机、平板电脑等终端体积受限，无法配置相关光学器件，终端通常采用软件算法对图像进行后期处理，得到背景虚化的效果。而目前常见的具备光斑效果的软件算法过程较为复杂，耗时较长，无法支持实时预览。
技术实现思路
本公开实施例期望提供一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，通过对输入图像进行滤波区分处理，将获得的虚化背景区域和输入图像的非背景区域进行混合，能够在较短时间内获得具备光斑效果的背景虚化图像，从而支持实时预览显示该背景虚化图像，实现拍摄得到的效果跟所看见的效果一致。本公开实施例的技术方案是这样实现的：本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：确定目标滤波核；根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域；将所述非背景区域和所述虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。在上述方案中，所述确定目标滤波核之前，所述图像处理方法还包括：获取第一模板图像；将所述第一模板图像缩放至预设滤波核大小，获得第二模板图像；将所述第二模板图像对应的二维数组确定为所述目标滤波核。在上述方案中，所述确定目标滤波核之前，包括：接收选择指令，所述选择指令包括光斑类型；所述获取第一模板图像包括：根据所述选择指令的光斑类型确定所述第一模板图像。在上述方案中，所述根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域，包括：根据所述目标滤波核，对所述输入图像进行滤波处理，获得虚化图像；根据所述景深信息，区分所述虚化图像的背景区域和非背景区域，以及所述输入图像的背景区域和非背景区域；将所述虚化图像的背景区域确定为所述虚化背景区域。在上述方案中，所述根据所述目标滤波核，对所述输入图像进行滤波处理，获得虚化图像，包括：按照预设亮度变换方式对所述输入图像进行亮度拉伸变换，获得第一图像；根据所述目标滤波核，对所述第一图像进行滤波处理，获得第二图像；按照所述预设亮度变化方式对所述第二图像进行亮度拉伸反变换，获得所述虚化图像。在上述方案中，所述根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域，包括：根据所述景深信息，区分所述输入图像的背景区域和非背景区域；根据所述目标滤波核，对所述输入图像的背景区域进行滤波处理，获得所述虚化背景区域。在上述方案中，所述根据所述目标滤波核，对所述输入图像的背景区域进行滤波处理，获得所述虚化背景区域，包括：按照预设亮度变换方式对所述输入图像的背景区域进行亮度拉伸变换，获得第一背景区域；根据所述目标滤波核，对所述第一背景区域进行滤波处理，获得第二背景区域；按照所述预设亮度变化方式对所述第二背景区域进行亮度拉伸反变换，获得所述虚化背景区域。本公开实施例提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：确定模块，用于确定目标滤波核；获取模块，用于根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域；成像模块，用于将所述非背景区域和所述虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。在上述图像处理装置中，所述确定模块，具体用于获取第一模板图像；将所述第一模板图像缩放至预设滤波核大小，获得第二模板图像；将所述第二模板图像对应的二维数组确定为所述目标滤波核。在上述图像处理装置中，还包括：接收模块；所述接收模块，用于接收选择指令，所述选择指令包括光斑类型；所述确定模块获取第一模板图像包括：根据所述选择指令的光斑类型确定所述第一模板图像。在上述图像处理装置中，所述获取模块，具体用于根据所述目标滤波核，对所述输入图像进行滤波处理，获得虚化图像；根据所述景深信息，区分所述虚化图像的背景区域和非背景区域，以及所述输入图像的背景区域和非背景区域；将所述虚化图像的背景区域确定为所述虚化背景区域。在上述图像处理装置中，所述获取模块，具体用于按照预设亮度变换方式对所述输入图像进行亮度拉伸变换，获得第一图像；根据所述目标滤波核，对所述第一图像进行滤波处理，获得第二图像；按照所述预设亮度变化方式对所述第二图像进行亮度拉伸反变换，获得所述虚化图像。在上述图像处理装置中，所述获取模块，具体用于根据所述景深信息，区分所述输入图像的背景区域和非背景区域；根据所述目标滤波核，对所述输入图像的背景区域进行滤波处理，获得所述虚化背景区域。在上述图像处理装置中，所述获取模块，具体用于按照预设亮度变换方式对所述输入图像的背景区域进行亮度拉伸变换，获得第一背景区域；根据所述目标滤波核，对所述第一背景区域进行滤波处理，获得第二背景区域；按照所述预设亮度变化方式对所述第二背景区域进行亮度拉伸反变换，获得所述虚化背景区域。本公开实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；其中，所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的图像处理程序，以实现上述图像处理方法。在上述电子设备中，所述电子设备为手机或平板电脑。本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可以被一个或者多个处理器执行，以实现上述图像处理方法。由此可见，在本公开实施例的技术方案中，图像处理装置确定目标滤波核；根据目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对输入图像进行滤波区分处理，获得输入图像的非背景区域和虚化背景区域；将输入图像的非背景区域和虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。也就是说，在本公开实施例的技术方案中，通过对输入图像进行滤波区分处理，将获得的虚化背景区域和非背景区域进行混合，能够在较短时间内获得背景虚化且具备光斑效果的图像，从而支持实时预览显示该背景虚化图像，实现拍摄得到的效果跟所看见的效果一致。附图说明图1为本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的一种确定目标滤波核的流程示意图；图3(a)为本公开实施例提供的一种示例性的第一模板图像的示意图一；图3(b)为本公开实施例提供的一种示例性的第一模板图像的示意图二；图4为本公开实施例提供的一种示例性的预设亮度变换方式的变换示意曲线；图5(a)为本公开实施例提供的一种示例性的背景虚化图像的实时预览显示示意图一；图5(b)为本公开实施例提供的一种示例性的背景虚化图像的实时预览显示示意图二；图5(c)为本公开实施例提供的一种示例性的背景虚化图像的实时预览显示示意图二；图6为本公开实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；图7为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例一本公开提供了一种图像处理方法。图1为本公开提供的一种图像处理方法的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定目标滤波核；根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域；将所述非背景区域和所述虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：确定目标滤波核；根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域；将所述非背景区域和所述虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定目标滤波核包括：获取第一模板图像；将所述第一模板图像缩放至预设滤波核大小，获得第二模板图像；将所述第二模板图像对应的二维数组确定为所述目标滤波核。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定目标滤波核之前，包括：接收选择指令，所述选择指令包括光斑类型；所述获取第一模板图像包括：根据所述选择指令的光斑类型确定所述第一模板图像。4.根据权利要求1-3中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对所述输入图像进行滤波区分处理，获得所述输入图像的非背景区域和虚化背景区域，包括：根据所述目标滤波核，对所述输入图像进行滤波处理，获得虚化图像；根据所述景深信息，区分所述虚化图像的背景区域和非背景区域，以及所述输入图像的背景区域和非背景区域；将所述虚化图像的背景区域确定为所述虚化背景区域。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标滤波核，对所述输入图像进行滤波处理，获得虚化图像，包括：按照预设亮度变换方式对所述输入图像进行亮度拉伸变换，获得第一图像；根据所述目标滤波核，对所述第一图像进行滤波处理，获得第二图像；按照所述预设亮度变化方式对所述第二图像进行亮度拉伸反变换，获得所述虚化图像。6.根据权利要求1-4中任意一...

【专利技术属性】
技术研发人员：任思捷，陈焜，陈晓濠，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44