一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法技术

技术编号:20797685 阅读:51 留言:0更新日期:2019-04-06 11:18
本发明专利技术公开了一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法,包括以下步骤:步骤S1:设计得到能适用于舰船目标重叠场景的目标候选框筛选方法;步骤S2:用步骤S1中得到的舰船目标候选框筛选方法,替换到事先训练好的通用舰船目标检测网络模型中,再将该模型移植入海上观测平台的设备中,实时处理摄像头采集的舰船视频,完成高重叠场景下的舰船目标检测工作。采用本发明专利技术的技术方案,利用全新的目标候选框筛选方法,实现了基于衰减置信度方法的舰船目标场景下的目标候选框筛选方法,具有重叠目标检测效果好,可移植性高等特点。

A Candidate Frame Screening Method for Overlapped Ship Targets Based on Decay Confidence Degree

The invention discloses a method for screening candidate frames of overlapping ship targets based on attenuation confidence, which includes the following steps: designing a method for screening candidate frames suitable for overlapping scene of ship targets; using the method of screening candidate frames of ship targets obtained in the first step, replacing it with a pretrained general network model of ship target detection, and then replacing it with the method of screening candidate frames of ship targets. The model is transplanted into the equipment of the offshore observation platform, and the ship video captured by the camera is processed in real time to complete the ship target detection in high overlapping scenes. By adopting the technical scheme of the present invention and utilizing a new target candidate frame selection method, a target candidate frame selection method based on the attenuated confidence method in the scene of ship target is realized, which has the advantages of good detection effect of overlapping targets and high portability.

【技术实现步骤摘要】
一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法
本专利技术涉及海面上的舰船目标检测方法,尤其涉及一种基于衰减置信度算法的重叠舰船目标候选框筛选方法。
技术介绍
舰船目标检测一直是边海防建设中比较重要的方面,它能保证精确地识别海面舰船目标,同时也可为指挥员决策提供支持,准确地检测海面上的舰船目标在巩固边海防的行动中起着重要的作用。随着我国海洋经济产业活动日益繁荣,国际海底资源争夺日益激烈,相关部门在近海海域部署了大量海面视频观测站,由于水平视角原因,监测视频中会出现大量目标重叠,所以能够精确检测重叠目标的舰船检测系统越来越显得重要。通常当图片中两个舰船目标对象发生重叠时(如图1所示),会采用常规的非最大抑制算法(如图2所示)来降低检测结果的假阳性。其主要思想是将检测框按得分排序,然后保留得分最高的框,同时删除与该框重叠面积大于一定比例的其它框。这种贪心式方法存在两个问题:1.误删问题:图片中两个目标对象发生重叠时,二者的候选框都会有一个置信度得分。如果按照传统的非极大值抑制方法进行处理,首先选中得分最高的一个候选框,然后另一目标的候选框就会因为与之重叠面积过大而被误删。2.阈值问题:网本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:设计得到能适用于舰船目标重叠场景的目标候选框筛选方法;步骤S2:用步骤S1中得到的舰船目标候选框筛选方法,替换到事先训练好的通用舰船目标检测网络模型中,再将该模型移植入海上观测平台的设备中,实时处理摄像头采集的舰船视频,完成高重叠场景下的舰船目标检测工作;其中,步骤S1进一步包括以下步骤:步骤S11:根据传统的目标检测流程,得到目标的各个候选框,每个候选框对应会生成一个物体检测分数;步骤S12:根据S11得到的物体检测分数,分数最高的检测框被选中,其他与被选中检测框有明显重叠的检测框被抑制;通过衰减置信度方...

【技术特征摘要】
1.一种基于衰减置信度的重叠舰船目标候选框筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:设计得到能适用于舰船目标重叠场景的目标候选框筛选方法;步骤S2:用步骤S1中得到的舰船目标候选框筛选方法,替换到事先训练好的通用舰船目标检测网络模型中,再将该模型移植入海上观测平台的设备中,实时处理摄像头采集的舰船视频,完成高重叠场景下的舰船目标检测工作;其中,步骤S1进一步包括以下步骤:步骤S11:根据传统的目标检测流程,得到目标的各个候选框,每个候选框对应会生成一个物体检测分数;步骤S12:根据S11得到的物体检测分数,分数最高的检测框被选中,其他与被选中检测框有明显重叠的检测框被抑制;通过衰减置信度方程对非最大检测框的...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘俊孙乔田胜徐小康姜涛
申请(专利权)人:杭州电子科技大学
类型:发明
国别省市:浙江,33

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