The present invention relates to a face recognition method, which includes: selecting a reference photograph to extract the eigenvalues of the known faces in the reference photograph; preprocessing the recognition photograph to extract the face parts in the photos to be recognized; extracting the eigenvalues of the face parts in the photos to be recognized, and according to the eigenvalues of the face parts in the photos to be recognized and the known face parts in the reference photograph. Face recognition is based on the eigenvalues of human faces. The invention also relates to a face recognition system. The invention can reduce the development cost of face recognition products, make it easy to deploy in family, small enterprise and other application scenarios, and facilitate maintenance and expansion.
【技术实现步骤摘要】
人脸识别系统及方法
本专利技术涉及一种人脸识别系统及方法。
技术介绍
人脸识别技术作为方兴未艾的新兴技术,现已广泛的适用于身份识别领域,包括但不限于手机解锁、刷脸支付、银行账户身份认证等。这将大大的提高我们日常生活的便利性,并能一定程度上提高我们的日常生活中的安全指数。当前主流的人脸识别主要通过截取人的正脸照片,通过网络上传给高性能服务器进行计算后返回其结果,来进行用户身份的认证。但是,现有的人脸识别技术基本是属于社会公用范畴,对于需求较小的用户群体,如小型企业和家庭用户,部署和使用不便且成本较高。同时,随着用户群体的增加,人脸识别匹配失误的情况时有发生,使得大众对于该技术的安全性产生怀疑。
技术实现思路
有鉴于此,有必要提供一种人脸识别系统及方法。本专利技术提供一种人脸识别系统,该系统包括该系统包括相互电性连接的选择模块、预处理模块及识别模块,其中:所述选择模块用于选取基准照片,提取所述基准照片中已知人脸的特征值;所述预处理模块用于对待识别照片进行预处理,取出待识别照片中的人脸部位;所述识别模块用于提取待识别照片中的人脸部位的特征值,并根据所述待识别照片中的人脸部位 ...
【技术保护点】
1.一种人脸识别系统,其特征在于,该系统包括相互电性连接的选择模块、预处理模块及识别模块,其中:所述选择模块用于选取基准照片,提取所述基准照片中已知人脸的特征值;所述预处理模块用于对待识别照片进行预处理,取出待识别照片中的人脸部位;所述识别模块用于提取待识别照片中的人脸部位的特征值,并根据所述待识别照片中的人脸部位的特征值与所述基准照片中已知人脸的特征值进行人脸识别。
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统,其特征在于,该系统包括相互电性连接的选择模块、预处理模块及识别模块,其中:所述选择模块用于选取基准照片,提取所述基准照片中已知人脸的特征值;所述预处理模块用于对待识别照片进行预处理,取出待识别照片中的人脸部位;所述识别模块用于提取待识别照片中的人脸部位的特征值,并根据所述待识别照片中的人脸部位的特征值与所述基准照片中已知人脸的特征值进行人脸识别。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述人脸的特征值为人脸轮廓的相对位置信息,包括但不限于:眼睛的位置、鼻子的位置、嘴角的位置、面部轮廓曲线上点的位置。3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述对待识别照片进行预处理包括:从待识别照片中取出人脸部位,对所述取出的人脸部位进行白化处理。4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述根据所述待识别照片中的人脸部位的特征值与所述基准照片中已知人脸的特征值进行人脸识别,包括:对于单张待识别照片,采用计算得到相关距离,确定最终识别结果:其中,分数上半部分为两向量之间的协方差,下半部分为两向量的标准差,ρXY的值在-1~1之间,绝对值越大说明二者相关度越高,即越相似。5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述根据所述待识别照片中的人脸部位的特征值与...
【专利技术属性】
技术研发人员:孔子毓,喻之斌,
申请(专利权)人:中国科学院深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。