药用植物识别方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请提出了一种药用植物识别方法、装置和计算机设备，其中，上述药用植物识别方法包括：对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；利用深度神经网络模型对分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果；显示所述待识别的药用植物的识别结果。本申请可以实现提高药用植物的识别精度与准确率，提高药用植物的识别效率。

Medicinal Plant Recognition Method, Device and Computer Equipment

This application proposes a method, apparatus and computer equipment for identifying medicinal plants, in which the above-mentioned method includes: photographing the identified medicinal plants, obtaining at least two images of at least one plant element including the identified medicinal plants, and the at least one plant element including the leaf morphology of the medicinal plants to be identified; Each image in at least two images is segmented into a predetermined number of sub-images in a predetermined manner; the sub-images obtained by the segmentation are recognized by the depth neural network model, and the recognition results of each sub-image are obtained; the average value of the recognition results of the sub-images obtained by the segmentation is calculated, and the recognition results of the medicinal plants to be identified are determined according to the average value. The identification results of the medicinal plants to be identified are described. The application can improve the recognition accuracy and accuracy of medicinal plants and the recognition efficiency of medicinal plants.

【技术实现步骤摘要】
药用植物识别方法、装置和计算机设备
本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种药用植物识别方法、装置和计算机设备。
技术介绍
现有相关技术中，中医以其悠久的历史而深受人们信任，其中必不可少的则是大量的药用植物。中国是药用植物资源最丰富的国家之一，对药用植物的发现、使用和栽培，有着悠久的历史。药用植物，是指医学上用于防病，治病的植物，其植株的全部或一部分供药用或作为制药工业的原料。药用植物种类繁多，其药用部分各不相同，有些需要全部入药，有些则需提炼后入药。然而，许多药用植物外表相似，但药效却大相径庭。因此在筛选时，需要大量的人工干预，耗费人力，并且由于相似度过高，分类及筛选的准确率也并不理想。并且现有的药用植物的识别方式过于依赖个人的判断经验，效率非常低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种药用植物识别方法、装置和计算机设备，以实现提高药用植物的识别精度与准确率，提高药用植物的识别效率。第一方面，本申请实施例提供了一种药用植物识别方法，包括：对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种药用植物识别方法，其特征在于，包括：对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；利用深度神经网络模型对分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果；显示所述待识别的药用植物的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种药用植物识别方法，其特征在于，包括：对待识别的药用植物进行拍摄，获取包括所述待识别的药用植物的至少一个植物元素的至少两张图像，所述至少一个植物元素包括所述待识别的药用植物的叶片形态；将所述至少两张图像中的每张图像按照预定方式分割为预定数量的子图像；利用深度神经网络模型对分割获得的子图像进行识别，获得每张子图像的识别结果；计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果；显示所述待识别的药用植物的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别的药用植物进行拍摄包括：在设定的不同距离处对待识别的药用植物进行拍摄。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，根据所述平均值确定所述待识别的药用植物的识别结果之后，还包括：当所述识别结果为所述待识别的药用植物不是药用植物时，将所述至少两张图像进行二次识别，获得所述待识别的药用植物的二次识别结果；保存所述二次识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算分割获得的子图像的识别结果的平均值，以所述平均值作为所述待识别的药用植物的识别结果之后，还包括：当所述识别结果为所述待识别的药用植物是药用植物时，保存所述待识别的药用植物的识别结果。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括所述药用植物的名称和种类；所述方法还包括：在对指定区域的待识别的药用植物识别完毕之后，根据所述药用植物的名称和种类对保存的识别结果进行分类；根据分类后的识别结果确定所述指定区域中药用植物...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴天博，张雪灵，王健宗，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44