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一种基于多时相Landsat-8 OLI影像短波红外的火灾检测方法技术

技术编号:20797568 阅读:38 留言:0更新日期:2019-04-06 11:10
本发明专利技术涉及一种基于多时相Landsat‑8 OLI影像短波红外的火灾检测方法,包括以下步骤:1)获取卫星火灾区影像数据,并对火灾前后的时相影像进行预处理;2)预处理后的影像计算NBRSWIR指数图;3)对前后时相的指数图进行差值运算获取NBRSWIR差值图,并根据NBRSWIR差值图进行火灾区域判定。与现有技术相比,本发明专利技术具有准确快速、有效实用等优点。

A Short Wave Infrared Fire Detection Method Based on Multi-temporal Landsat-8 OLI Image

The present invention relates to a fire detection method based on Multi-temporal Landsat_8 OLI short-wave infrared image, which includes the following steps: 1) acquiring image data of satellite fire area and preprocessing temporal images before and after fire; 2) calculating NBRSWIR exponential map of pre-processed images; 3) obtaining NBRSWIR difference map by differential operation of the index map before and after fire, and according to NBRSWIR difference map. Conduct fire area determination. Compared with the prior art, the invention has the advantages of accuracy, rapidity, effectiveness and practicability.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多时相Landsat-8OLI影像短波红外的火灾检测方法
本专利技术涉及火灾检测领域,尤其是涉及一种基于多时相Landsat-8OLI影像短波红外的火灾检测方法。
技术介绍
近几十年来,国内外学者基于遥感影像对林火信息提取展开了广泛研究。最初多使用NOAA/AVHRR和EOS/MODIS等低分辨率卫星影像数据监测林火。虽然它们具有很高的时间分辨率,但只能从大范围较粗空间分辨率下监测区域受灾情况,林火信息的提取也仅限于利用红外进行地表温度反演检测火点以及制作火情监测图,对于火烧迹地的提取误差较大。中等分辨率陆地卫星Landsat计划的开启,在很大程度上提高了火灾提取精度。其中,最新系列Landsat-8OLI影像空间分辨率30m,波段6(1.57–1.65μm,新增短波红外波段)和波段7(2.11–2.29μm)均可用于监测火灾。传统基于遥感影像的火灾提取方法也比较成熟。包括光谱指数、地表温度反演、主成分分析、图像分类、神经网络和光谱混合分析等。光谱特征是用来识别卫星遥感影像上各种地物特征的重要表征,不同地物的光谱曲线具有唯一性和可区分性,常被用于提取地表专题信息。因此基于多时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多时相Landsat‑8 OLI影像短波红外的火灾检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取卫星火灾区影像数据,并对火灾前后的时相影像进行预处理;2)预处理后的影像计算NBRSWIR指数图;3)对前后时相的指数图进行差值运算获取NBRSWIR差值图,并根据NBRSWIR差值图进行火灾区域判定。

【技术特征摘要】
1.一种基于多时相Landsat-8OLI影像短波红外的火灾检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取卫星火灾区影像数据,并对火灾前后的时相影像进行预处理;2)预处理后的影像计算NBRSWIR指数图;3)对前后时相的指数图进行差值运算获取NBRSWIR差值图,并根据NBRSWIR差值图进行火灾区域判定。2.根据权利要求1所述的一种基于多时相Landsat-8OLI影像短波红外的火灾检测方法,其特征在于,所述的步骤1)中,依次通过辐射定标、Flash大气校正和影像裁剪进行预处理,消除由大气产生的辐射误差。3.根据权利要求1所述的一种基于多时相Landsat-8OLI影像短波红外的火灾检测方法,其特征在于,所述的步骤2)具体为:对Landsat8OLI影像的两个短波红外波段采取波段运算得到火灾前后时相的NBRSWIR指数图,具体为:其中,NBRSWIR为新型火灾指数,SWIR1、SWIR2分别为Landsa...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳思聪郑永杰童小华金雁敏谢欢胡清马小龙
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:上海,31

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