一种信息展示的方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息展示的方法、装置、设备和存储介质，其中，该方法包括：获取推送信息；根据所述推送信息的标识获取对应的特征向量；将所述特征向量输入离线训练模型，得到所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，所述离线训练模型中包括下发列表中各展示位置的权重向量；分别根据各所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，确定在所述下发列表中各展示位置处的推送信息。本发明专利技术实施例提供的技术方案，实现下发列表中各展示位置处的推送信息确定，去除了不同的展示位置对确定推送信息的点击通过率带来的噪声干扰，为用户推送更加优质的内容。

A Method, Device, Equipment and Storage Medium for Information Display

The invention discloses a method, device, device and storage medium for information display, in which the method includes: acquiring push information; acquiring corresponding feature vectors according to the identification of the push information; inputting the feature vectors into the off-line training model to obtain the click-through rate of the push information at each display position, and the off-line training model includes the downline train. The weight vector of each display location in the table determines the push information at each display location in the following list according to the click-through rate of each push information at each display location. The technical scheme provided by the embodiment of the present invention realizes the determination of push information at each display position in the download list, removes the noise interference caused by different display positions to determine the click-through rate of push information, and pushes better quality content for users.

【技术实现步骤摘要】
一种信息展示的方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及互联网
，尤其涉及一种信息展示的方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，爆炸式增长的信息导致用户想要获取感兴趣的有效内容越来越困难，个性化推荐系统显然已经成为互联网领域不可或缺的基础技术，在新闻、短视频和音乐等产品中扮演着越来越重要的角色。目前，信息推荐系统中在推送多条信息时首先需要确定各个推送信息的具体展示位置，传统的对于信息推送算法主要是通过离线根据用户行为数据得到样本标签，从线上服务器的特征日志中进行特征提取，二者联合后得到训练样本，来训练尽量拟合用户对推送后的信息的点击行为的逻辑回归(LogisticRegression，LR)模型。通过线上基于该LR模型预测用户对推送信息的点击率，选择推送给用户的若干条最优信息构成本次推送的下发列表。在理想情况下，某一推送信息是否被用户点击与展示位置无关；然而，如果把信息展示位置用one-hot编码方式加入到样本特征中，能够使LR模型在相同内容测试集上的测试分数指标(AreaUndertheCurve，AUC)从0.698提升到0.715，说明信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息展示的方法，其特征在于，包括：获取推送信息；根据所述推送信息的标识获取对应的特征向量；将所述特征向量输入离线训练模型，得到所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，所述离线训练模型中包括下发列表中各展示位置的权重向量；分别根据各所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，确定在所述下发列表中各展示位置处的推送信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息展示的方法，其特征在于，包括：获取推送信息；根据所述推送信息的标识获取对应的特征向量；将所述特征向量输入离线训练模型，得到所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，所述离线训练模型中包括下发列表中各展示位置的权重向量；分别根据各所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，确定在所述下发列表中各展示位置处的推送信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述离线训练模型通过执行下述操作预先确定：获取历史推送信息，作为对应的训练样本；根据所述训练样本的标识获取对应的样本特征向量；根据所述样本特征向量、所述训练样本在历史下发列表中的历史展示位置和预设的列表展示数量构建所述训练样本的目的特征向量；将所述训练样本的目的特征向量输入逻辑回归模型，更新对应展示位置的权重向量，并重新获取训练样本再次进行离线训练，直至各展示位置上权重向量的当前更新值低于预设阈值，则将当前的逻辑回归模型作为所述离线训练模型，所述离线训练模型中包括的各展示位置的权重向量为对应最新的权重向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取推送信息时，还包括：确定线上发布的所述离线训练模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述推送信息在各展示位置上的点击通过率，确定在所述下发列表中各展示位置处的推送信息，包括：针对各展示位置中的任一展示位置，根据在下发列表中该展示位置之前的其他展示位置处的推送信息确定该展示位置处的候选推送信息；根据各所述候选推送信息在该展示位置上的点击通过率，确定在所述下发列表中该展示位置处的推送信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取推送信息，包括：获取用户的推送请求；根据所述推送请求获取对应的推送信息。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晚鹏，谭怒涛，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44