This application discloses a processing method, device, device and readable storage medium. This application obtains the node association diagram and the first parameter. If the first parameter characterizes the node association diagram which contains the corresponding nodes of different users, then the key node is found from the node Association diagram. The key node is connected with the first node and at least one second node, and contained in the node Association diagram. The probability that the key node and the at least one second node in the node belong to different users is the highest, and the edges between the key node and the at least one second node are cut off, so that at least one sub-association graph can be obtained; such that a sub-association graph only includes one user corresponding node, or, compared with the existing technology, a sub-association graph corresponds to different users. The number of users is less than the number of different users corresponding to the node association graph currently obtained. Therefore, the user portraits obtained are more accurate than those in the prior art.
【技术实现步骤摘要】
一种处理方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及数据库领域,更具体的说,是涉及一种处理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用,例如,利用用户画像为用户推荐感兴趣的广告。用户画像至少包括节点关联图。下面对节点关联图进行介绍,例如,同一个用户具有多个不同的节点,譬如,手机号、邮箱、cookie等等。在得到节点关联图的过程中需要对用户多渠道信息打通,即获取同一用户的不同节点之间的关联关系,将具有关联关系的节点连接,从而构成一个节点关联图,例如,用户在客户端使用邮箱登陆网站,并浏览网站上的内容,服务器会给客户端发送cookie,那么邮箱与该cookie具有关联关系,可以用边连接邮箱和该cookie;再如,用户在客户端展示的企业服务页面中输入设备维修信息,该设备维修信息包括用户的手机号以及邮箱,企业服务器会随机为该用户分配企业服务ID,那么企业服务ID、手机号和邮箱具有关联关系,可以用边将上述三个节点两两相连。但是目前得到的节点关联图包括不同用户分别对应的节 ...
【技术保护点】
1.一种处理方法,包括:获取节点关联图,所述节点关联图包括至少两个节点以及连接两两节点的边,其中,一个边表征该边连接的两个节点具有关联关系,该关联关系表征至少在执行同一事件的过程中能够获取到该边连接的两个节点,将所述节点关联图作为待处理关联图;获取第一参数,所述第一参数表征所述待处理关联图是否包含不同用户分别对应的节点;若所述第一参数表征所述待处理关联图包括不同用户分别对应的节点,从所述待处理关联图包含的节点中获取关键节点;其中,所述关键节点与第一节点以及至少一个第二节点相连,在所述待处理关联图包含的节点中所述关键节点和所述至少一个第二节点属于不同用户的概率最大;至少断开所 ...
【技术特征摘要】
1.一种处理方法,包括:获取节点关联图,所述节点关联图包括至少两个节点以及连接两两节点的边,其中,一个边表征该边连接的两个节点具有关联关系,该关联关系表征至少在执行同一事件的过程中能够获取到该边连接的两个节点,将所述节点关联图作为待处理关联图;获取第一参数,所述第一参数表征所述待处理关联图是否包含不同用户分别对应的节点;若所述第一参数表征所述待处理关联图包括不同用户分别对应的节点,从所述待处理关联图包含的节点中获取关键节点;其中,所述关键节点与第一节点以及至少一个第二节点相连,在所述待处理关联图包含的节点中所述关键节点和所述至少一个第二节点属于不同用户的概率最大;至少断开所述关键节点分别与所述至少一个第二节点之间的边,得到至少一个目标子关联图;一个目标子关联图对应一个用户。2.根据权利要求1所述处理方法,所述至少断开所述关键节点分别与所述至少一个第二节点之间的边,得到至少一个目标子关联图包括:断开所述关键节点分别与所述至少一个第二节点之间的边,得到至少一个子关联图;针对每一个子关联图,将该子关联图作为待处理关联图,返回步骤获取第一参数,直至所述第一参数表征待处理关联图仅包含同一用户分别对应的节点,以得至少一个目标子关联图。3.根据权利要求1所述处理方法,所述待处理关联图包括的边为有向边,一个有向边的方向是优先级别高的节点指向优先级别低的节点;从所述待处理关联图包含的节点中获取关键节点包括:从所述待处理关联图包含的节点中获取至少一个候选边缘节点,一个候选边缘节点的入度为0且出度大于1或出度为0且入度大于1;从所述至少一个候选边缘节点中获取所述关键节点。4.根据权利要求3所述处理方法,所述待处理关联图还包括每个有向边对应的权重,一个有向边对应的权重表征在执行不同事件过程中获取到该有向边连接的两个节点的不同事件的数目;从所述至少一个候选节点中获取所述关键节点包括:针对每一候选边缘节点,从连接该候选边缘节点的有向边分别对应的权重中,获取最大权重,以得到所述至少一个候选边缘节点分别对应的最大权重;从所述至少一个候选边缘节点分别对应的最大权重中,获取最小权重对应的候选边缘节点,所述最小权重对应的候选边缘节点为所述关键节点;其中,与所述关键节点相连的有向边中,连接所述关键节点与所述第一节点的有向边的权重最大。5.根据权利要求1所述处理方法,所述待处理关联图包含至少一种类型的节点,所述获取第一参数包括下列任一种:若所述待处理关联图包含的节点总数目大于或等于第一预设值,获取表征所述待处理关联图包含不同用户分别对应的节点的第一参数;若所述待处理关联图包含的节点数目小于所述第一预设值,获取表征所述待处理关联图不包含不同用户分别对应的节点的第一参数;或,若所述待处理关联图包含的属于任一类型的节点数目大于或等于相应第二预设值,获取表征所述待处理关联图包含不同用户分别对应的节点的第一参数;若所述待处理关联图包含的属于各类型的节点数目分别小于相应第二预设值,获取表征所述待处理关联图不包含不同用户分别对应的节点的第一参数;或,若所述待处理关联图包含的节点总数目大于或等于第一预设值,且所述待处理关联图包含的属于任一类型的节点数目大于或等于相...
【专利技术属性】
技术研发人员:于博杰,孟广博,
申请(专利权)人:联想北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。