一种基于联机分析处理的自助查询系统技术方案

技术编号:20797057 阅读:100 留言:0更新日期:2019-04-06 10:39
本发明专利技术涉及一种基于联机分析处理的自助查询系统,系统为B/S架构,系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库,用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询,前端服务器与数据库服务器通讯连接;数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块,OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体,获得数据源表;前端服务器配置有接口程序模块,前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。

A Self-service Query System Based on Online Analytical Processing

The invention relates to a self-service query system based on on on-line analytical processing, which is a B/S architecture. The system includes user terminal, front-end server, database server and database. The user terminal accesses the front-end server through Web browser for query, and the front-end server communicates with the database server. The database server is equipped with OLAP program module for on-line analytical processing. OLAP program module is used to build database tables into multi-dimensional data cubes and obtain data source tables. The front-end server is equipped with interface program module, and the front-end server calls database server data for query through the interface program module.

【技术实现步骤摘要】
一种基于联机分析处理的自助查询系统
本专利技术涉及一种基于联机分析处理的自助查询系统。
技术介绍
随着互联网用户量的迅猛增加以及大数据技术在企业中的广泛应用,企业数据库中产生了越来越多的用户行为数据。通过数据清洗、挖掘等技术能够得到一些帮助企业进行决策的行为数据。但是,得到的数据并不能直接满足企业分析用户行为的需求。近些年,关系型数据库依然作为主流的数据存储介质在企业中广泛使用,同时企业也在此基础上开发了相对应的应用系统对其进行维护。但随着市场对于用户数据的重视度不断加大以及对于决策的实时性要求不断加强,以往的对于用户离线数据(即非实时数据)的分析工具已经渐渐不适用于现代分析领域。联机分析处理(OLAP)是模拟用户从不同的角度对数据进行观察,钻取,将数据库表建立成为一个多维度的数据立方体。立方体中存储着预先计算好的结果,立方体外则是一系列维度条件,例如产品的类别、地区、时间等。这样,当用户筛选的维度与数据立方体的某一项匹配时,则直接从立方体中取出数据,大大加快了数据库的查询速度。OLAP主要分维度(DIMENSION)和度量(MEASURE)或称之为指标两个分析因子,例如对购买行为进行分析,产品类别就是其中的一个维度,购买季度、地理分布等也都是维度。当数据立方体的建立(也称作数据建模)过程完成时,用户就可以对其中的数据进行一定维度的切割,当所需的维度匹配上数据立方体的维度时,即可快速从立方体中取得相应的数据。OLAP具有十分高的灵活性和便捷性,所以OLAP近年来在数据分析领域逐渐受到重视。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种基于联机分析处理的自助查询系统,能够有效提升数据库的查询分析效率。实现本专利技术目的的技术方案:一种基于联机分析处理的自助查询系统,其特征在于:系统为B/S架构,系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库,用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询,前端服务器与数据库服务器通讯连接;数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块,OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体,获得数据源表;前端服务器配置有接口程序模块,前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。进一步地,前端服务器的接口程序模块具有分析场景配置模块、字段库模块和图表模块。进一步地,分析场景配置模块用于自定义分析场景名称、备注、对相应的数据表字段进行操作,还用于添加自定义指标,所说自定义指标是在原生字段的基础上做四则运算。进一步地,字段库模块用于查看分析场景中的字段信息,所说字段信息为字段名称、备注或类型。进一步地,图表模块用于图表配置和图表查看;其中图表配置时,在分析场景基础上建立图表,支持数据不同维度、不同指标的图表配置。进一步地,系统访问页面采用响应渐进式VueAwesome框架开发,支持对字段进行拖拉拽方式操作,进行查询。进一步地,前端服务器配置有用户权限验证模块,用户权限分管理员用户和普通用户,其中管理员用户可以配置分析场景、查看字段库信息和预览信息、建立图表和查看图表,普通用户可以查看字段库信息和预览信息、建立图表和查看图表。进一步地,OLAP程序模块基于ApacheKylin开发。进一步地,前端服务器的接口程序模块基于SpringBoot开发。本专利技术具有的有益效果:本专利技术系统采用B/S架构,数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块,OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体,获得数据源表;前端服务器配置有接口程序模块,前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。本专利技术通过OLAP程序模块将数据库表建立成多维度数据立方体,有效提高了数据查询分析效率,用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询,更加方便用户的使用。本专利技术前端服务器的接口程序模块具有分析场景配置模块、字段库模块和图表模块;其中,分析场景配置模块用于自定义分析场景名称、备注、对相应的数据表字段进行操作,还用于添加自定义指标,所说自定义指标是在原生字段的基础上做四则运算;字段库模块用于查看分析场景中的字段信息,所说字段信息为字段名称、备注或类型;图表模块用于图表配置和图表查看;其中图表配置时,在分析场景基础上建立图表,支持数据不同维度、不同指标的图表配置。本专利技术通过设置分析场景配置模块、字段库模块和图表模块,进一步方便用户的查询使用,提高查询分析效率。本专利技术系统访问页面采用响应渐进式VueAwesome框架开发,支持对字段进行拖拉拽方式操作,可以将所需要的字段直接拖动到指定的部分,不需要用户手动填写相关字段名称,极大的提高了配置速度和系统的操作便捷性。本专利技术前端服务器配置有用户权限验证模块,用户权限分管理员用户和普通用户,其中管理员用户可以配置分析场景、查看字段库信息和预览信息、建立图表和查看图表,普通用户可以查看字段库信息和预览信息、建立图表和查看图表。本专利技术可适应不同用户的使用需求,进一步保证系统运行的安全可靠性。附图说明图1是本专利技术系统的基本处理流程图。具体实施方式本专利技术基于联机分析处理的自助查询系统为B/S架构,系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库,用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询,前端服务器与数据库服务器通讯连接;数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块,OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体,获得数据源表,建立好相应的事实表和维表。前端服务器配置有接口程序模块,前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。OLAP程序模块基于ApacheKylin开发,前端服务器的接口程序模块是基于SpringBoot开发。前端服务器的接口程序模块具有分析场景配置模块、字段库模块和图表模块。分析场景配置模块用于自定义分析场景名称、备注、对相应的数据表字段进行操作,还用于添加自定义指标,所说自定义指标是在原生字段的基础上做四则运算,如[PRICE]/100,表示收入除以100的结果。分析场景配置模块是建立一个数据源表的镜像表,镜像表中存在的字段应该是源表的子集,但镜像表中还存在一些数据源表中没有的字段,如上述中所说的自定义字段。自定义字段的运算规则应该是源表中字段间经过四则运算(加、减、乘、除、括号)的结果。如此建立的镜像表称之为分析场景,分析场景的配置过程有严格的权限控制,只有系统的管理员在拥有此权限。同时在建立分析场景的过程中,字段名称的命名应该做到准确、清晰,让用户一眼便知该字段的意义。字段库模块用于查看分析场景中的字段信息,所说字段信息为字段名称、备注或类型。同时支持查看该字段库中的具体数据,默认随机展示50条,支持多业务线的查看。字段库模块主要是查看一些已经建立好的分析场景的信息,所有人都拥有对应业务线(可以看作不同部门)所拥有的分析场景的查看权限。例如张三是A部门,则张三应只能够看到A部门下的分析场景,李四是B部门,则李四只能看到B部门下所建立的分析场景,严格区分业务线的原因是原表中存在部分较为敏感的数据,不同的部门不应该看到别的部门的核心数据。可以看到的分析场景数据主要是镜像表中的字段信息以及部分源表中的数据。图表模块用于图表配置和图表查看;其中图表配置时,在分析场景基础上建立图表,支持数据不同维度、不同指标的图表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于联机分析处理的自助查询系统,其特征在于:系统为B/S架构,系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库,用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询,前端服务器与数据库服务器通讯连接;数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块,OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体,获得数据源表;前端服务器配置有接口程序模块,前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。

【技术特征摘要】
2018.08.17 CN 20181094352421.一种基于联机分析处理的自助查询系统,其特征在于:系统为B/S架构,系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库,用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询,前端服务器与数据库服务器通讯连接;数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块,OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体,获得数据源表;前端服务器配置有接口程序模块,前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。2.根据权利要求1所述的基于联机分析处理的自助查询系统,其特征在于:前端服务器的接口程序模块具有分析场景配置模块、字段库模块和图表模块。3.根据权利要求2所述的基于联机分析处理的自助查询系统,其特征在于:分析场景配置模块用于自定义分析场景名称、备注、对相应的数据表字段进行操作,还用于添加自定义指标,所说自定义指标是在原生字段的基础上做四则运算。4.根据权利要求3所述的基于联机分析处理的自助查询系统,其特征在于:字段库...

【专利技术属性】
技术研发人员:余鹰袁朝晖石红芹张应龙
申请(专利权)人:华东交通大学
类型:发明
国别省市:江西,36

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