【技术实现步骤摘要】
数据处理系统及数据挖掘方法
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理系统及数据挖掘方法。
技术介绍
近年来，人工智能技术广泛发展，但在国内，人工智能技术在金融业的应用范围有限，仅仅局限在智能投顾上。而以人工智能为基础的应用技术，比如视频图形分析技术、自然语言处理技术和虚拟机器人等在金融行业具有广泛的应用前景，比如在客户交互、信用评分、贷款审批、反欺诈、账户管理和合规管理等领域。现有的人工智能大数据处理平台结构过于复杂，使用过程中操作繁琐，并且维护成本较高，并且针对金融领域的数据处理能力有限。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据处理系统及数据挖掘方法，以至少解决现阶段人工智能大数据处理平台结构过于复杂，使用过程中操作繁琐，并且针对金融领域的数据处理能力有限的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理系统，包括：数据管理模块，用于接收待处理的数据，并对数据进行数据清洗及展示；数据处理模型创建模块，用于依据待处理的数据的类型确定机器学习模型，并对机器学习模型进行训练，得到数据挖掘模型；调度管理模块，用...
【技术保护点】
1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据管理模块，用于接收待处理的数据，并对所述数据进行数据清洗及展示；数据处理模型创建模块，用于依据所述待处理的数据的类型确定机器学习模型，并对所述机器学习模型进行训练，得到数据挖掘模型；调度管理模块，用于将所述待处理的数据输入至所述数据挖掘模型进行处理。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据管理模块，用于接收待处理的数据，并对所述数据进行数据清洗及展示；数据处理模型创建模块，用于依据所述待处理的数据的类型确定机器学习模型，并对所述机器学习模型进行训练，得到数据挖掘模型；调度管理模块，用于将所述待处理的数据输入至所述数据挖掘模型进行处理。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据管理模块，包括：数据加载单元，用于实现不同数据源之间数据导入/导出；数据处理单元，用于实现数据清洗及转换；数据探查展示单元，用于实现数据质量探查及结果展示。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模型创建模块，包括：模型定义单元，用于根据业务需求确定所需的数据挖掘模型；数据准备单元，用于根据所述数据挖掘模型的业务需求准备适用于所述数据挖掘模型的数据；模型创建单元，用于训练所述数据挖掘模型；模型评估单元，用于对所述数据挖掘模型进行动态评估；模型发布单元，用于将所述数据挖掘模型供给相关系统使用；模型优化单元，用于对所述数据挖掘模型进行持续优化。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述调度管理模块，包括：配置单元，用于实现所述数据挖掘作业的模板化配置；运行单元，用于实现所述数据挖掘作业的自动保存管理；监控单元，用于实现所述数据挖掘作业...
【专利技术属性】
技术研发人员：田江，邵理煜，彭强，朱良姝，王瑜，刘淼，
申请(专利权)人：中国光大银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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