一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，包括：控制模块；温度传感器，其用于实时监测车内温度；光线传感器，其用于实时监测车内光线强度；加速度传感器，其用于实时监测轮胎的加速度；振动传感器，其用于实时监测汽车振动位移；接收模块，其接收温度传感器，光线传感器、加速度传感器、振动传感器实时监测到的信息，并将信息传输到控制模块；远程通讯模块，其电联所述控制模块；其中，所述控制模块根据接收到的信息，判断车辆是否存在被盗风险；并且当判断车辆存在被盗风险时，通过远程通讯模块将判断信息发送给车主。本发明专利技术还提供了基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，能够有效提高判断结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统及方法
本专利技术属于汽车远程防盗实时监测
，特别涉及一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统及方法。
技术介绍
目前，汽车已经成为人们生活中的重要交通工具，但随着汽车数量的增加和档次的提高，相应的汽车被盗问题也日益成为社会上的重点犯罪问题。同时，我国的现有机动车停车问题也是亟待解决，现有的停车场车位数量远远不能满足当今的需求量。无论白天还是晚上，汽车停在路边的现象屡见不鲜，这也增加了汽车被盗的风险。由于车辆停放位置较远，车主无法实时了解车辆安全情况。因此，设计一种汽车远程防盗实时监测系统，能够在车辆存在被盗风险时，及时将信息发送给车主，能够使使汽车真正被盗的可能性大大降低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其能够远程实时监测汽车是否存在被盗风险，并且在当汽车存在被盗风险时，向车主发出预警信息。本专利技术的另一个目的是提供一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其基于BP神经网络对车辆是否存在被盗风险进行判断，能够有效提高判断结果的准确性。本专利技术还包括对加速度传感器采集到的汽车轮胎加速度进行校正后，输入神经网络，以进一步提高判断结果的准确性。本专利技术提供的技术方案为：一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，包括：控制模块；温度传感器，其用于实时监测车内温度；光线传感器，其用于实时监测车内光线强度；加速度传感器，其用于实时监测轮胎的加速度；振动传感器，其用于实时监测汽车振动位移；接收模块，其接收所述温度传感器，所述光线传感器、所述加速度传感器、所述振动传感器实时监测到的信息，并将所述信息传输到所述控制模块；远程通讯模块，其电联所述控制模块；其中，所述控制模块根据接收到的信息，判断车辆是否存在被盗风险；并且当判断车辆存在被盗风险时，通过远程通讯模块将判断信息发送给车主。优选的是，所述温度传感器安装在驾驶座位处，所述光线传感器安装在车内顶棚上。优选的是，所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统还包括无线遥控模块，其电联所述控制模块，用于控制所述汽车防盗系统开启或关闭。一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，使用所述的汽车远程防盗实时监测系统，包括如下步骤：步骤1、按照采样周期，通过获取车内温度Tc，车内光线强度I，汽车轮胎的加速度a和汽车振动位移L；步骤2、依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中，x1为车内温度系数、x2为车内光线强度系数、x3为汽车轮胎的加速度系数、x4为汽车振动位移系数；步骤3、所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y1,y2,…,ym}；m为中间层节点个数；步骤4、得到输出层向量o＝{o1,o2}；o1为车辆被盗系数、o2为紧急停机信号，所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号，k＝{1,2}；其中，当o1为1时，汽车存在被盗风险，当o1为0时，车辆不存在被盗风险；当o2为1时，监测系统工作正常，当o2为0时，监测系统工作异常，停止工作。优选的是，在所述步骤2中，将车内温度Tc，车内光线强度I，汽车轮胎的加速度a，汽车振动位移L进行规格化的公式为：其中，xj为输入层向量中的参数，Xj分别为参数Tc、I、a、L，j＝1,2,3,4；Xjmax和Xjmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。优选的是，所述中间层节点个数m为3个。优选的是，所述中间层及所述输出层的激励函数均采用S型函数fj(x)＝1/(1+e-x)。优选的是，在所述步骤1中，所述汽车轮胎的加速度a为：其中，a0为加速度传感器实时监测到的轮胎加速度，T为车外环境温度，T0为设定的标准环境温度，RH为车外环境湿度，RH0为设定的标准环境湿度，m为汽车重量，m0为设定的标准重量。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，能够远程实时监测汽车是否存在被盗风险，并且在当汽车存在被盗风险时，向车主发出预警信息。本专利技术提供的基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，基于BP神经网络对车辆是否存在被盗风险进行判断，能够有效提高判断结果的准确性。本专利技术还包括对加速度传感器采集到的汽车轮胎加速度进行校正后，输入神经网络，能够进一步提高判断结果的准确性。具体实施方式下面对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。本专利技术提供了一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其包括电源、传感器模块、接收模块、控制模块、远程通讯模块及移动终端。电源输入端连接外部直流电源，输出端提供直流稳压。温度传感器用于实时监测车内温度；光线传感器用于实时监测车内光线强度；加速度传感器用于实时监测轮胎的加速度；振动传感器用于实时监测汽车在垂直地面方向上的振动位移。接收模块，其接收所述温度传感器，所述光线传感器、所述加速度传感器、所述振动传感器实时监测到的信息，并将所述信息传输到控制模块。其中，远程模块电联控制模块；控制模块根据接收到的信息，判断车辆是否存在被盗风险；并且当判断车辆存在被盗风险时，通过远程通讯模块将判断信息发送给移动终端，该移动可以采用车主手机，手机通过预先安装APP接收并查看远程通讯模块传输的监测信息。所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统还包括无线遥控模块，其电联所述控制模块及远程通讯模块，通过无线遥控模块能够开启或关闭防盗实时监测系统。作为优选，将温度传感器安装在驾驶座位处，将光线传感器安装汽车前排座椅对应的车内顶棚上，以保证监测结果更为可靠。本专利技术还提供了一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，使用所述的汽车远程防盗实时监测系统，采用BP神经网络车辆是否存在被盗风险进行判断，包括如下步骤：步骤1、建立BP神经网络模型。本专利技术采用的BP网络体系结构由三层组成，第一层为输入层，共n个节点，对应了表示设备工作状态的n个监测信号，这些信号参数由数据预处理模块给出。第二层为隐层，共m个节点，由网络的训练过程以自适应的方式确定。第三层为输出层，共p个节点，由系统实际需要输出的响应确定。该网络的数学模型为：输入向量：x＝(x1,x2,...,xn)T中间层向量：y＝(y1,y2,...,ym)T输出向量：O＝(o1,o2,...,op)T本专利技术中，输入层节点数为n＝4，输出层节点数为p＝2。隐藏层节点数m由下式估算得出：输入信号4个参数分别表示为：x1为车内温度系数、x2为车内光线强度系数、x3为汽车轮胎的加速度系数、x4为汽车振动位移系数。由于传感器获取的数据属于不同的物理量，其量纲各不相同。因此，在数据输入人工神经网络之前，需要将数据规格化为0-1之间的数。具体而言，对于车内温度Tc，进行规格化后，得到车内温度系数x1：其中，Tc-min和Tc-max分别为设定的车内最低温度和最高温度。同样的，对于车内光线强度I，进行规格化后，得到车内光线强度系数x2：其中，Imin和Imax分别为设定的车内最小光线强度和车内最大光线强度。同样的，对于汽车轮胎的加速度a，进行规格化后，得到汽车的轮胎加速度系数x3：其中，amin和amax分别为设定的汽车的轮胎最小加速度和汽车的轮胎最大加速度。同样的，对于汽车振动位移L，进行规格化后，得到汽车振动位移系数x4：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，包括：控制模块；温度传感器，其用于实时监测车内温度；光线传感器，其用于实时监测车内光线强度；加速度传感器，其用于实时监测轮胎的加速度；振动传感器，其用于实时监测汽车振动位移；接收模块，其接收所述温度传感器，所述光线传感器、所述加速度传感器、所述振动传感器实时监测到的信息，并将所述信息传输到所述控制模块；远程通讯模块，其电联所述控制模块；其中，所述控制模块根据接收到的信息，判断车辆是否存在被盗风险；并且当判断车辆存在被盗风险时，通过远程通讯模块将判断信息发送给车主。

【技术特征摘要】
1.一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，包括：控制模块；温度传感器，其用于实时监测车内温度；光线传感器，其用于实时监测车内光线强度；加速度传感器，其用于实时监测轮胎的加速度；振动传感器，其用于实时监测汽车振动位移；接收模块，其接收所述温度传感器，所述光线传感器、所述加速度传感器、所述振动传感器实时监测到的信息，并将所述信息传输到所述控制模块；远程通讯模块，其电联所述控制模块；其中，所述控制模块根据接收到的信息，判断车辆是否存在被盗风险；并且当判断车辆存在被盗风险时，通过远程通讯模块将判断信息发送给车主。2.根据权利要求1所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，所述温度传感器安装在驾驶座位处，所述光线传感器安装在车内顶棚上。3.根据权利要求2所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，还包括无线遥控模块，其电联所述控制模块，用于控制所述汽车防盗系统开启或关闭。4.一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其特征在于，使用权利要求1-3所述的汽车远程防盗实时监测系统，包括如下步骤：步骤1、按照采样周期，通过获取车内温度Tc，车内光线强度I，汽车轮胎的加速度a和汽车振动位移L；步骤2、依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x1,x2,x3,x4}；其中，x1为车内温度系数、x2为车内光线强度系数、x3为汽车轮胎的加速度系数、x4为汽车振动位移系数；步骤3、所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡希彪，孙福明，李刚，
申请(专利权)人：辽宁工业大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21