基于关联图谱的风险检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于知识图谱的风险检测方法、装置、设备及可读存储介质，在用户进行账户注册时即收集用户的相关数据，然后通过关联图谱(知识图谱)的方式对这些数据进行整合，方便商家或风控人员了解各项信息之间的关联性；再根据该关联图谱进行风险检测，从而以知识关系分析的方式对用户数据进行分析，以对潜在业务风险进行预测，实现了电子商务风险预警，提高风险检测的能力和业务安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于关联图谱的风险检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及知识图谱
，尤其涉及一种基于关联图谱的风险检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着网络技术进步，电子商务蓬勃发展，同时也对交易安全性提出了越来越高的要求；对商家而言，对风险账户进行及时处理，有利于维护电子商务活动的正常进行。但目前的电子商务活动中，主要是在遭受欺诈时进行被动的防御和补救处理，这种业务安全处理方法缺乏提前的风险评估，无法在欺诈发生前提前对风险进行预测，也就不能有效的进行风险监控处理。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于关联图谱的风险检测方法、装置、设备及存储介质，旨在实现对业务风险监控，提高业务安全性。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于关联图谱的风险检测方法，所述风险检测方法包括：在接收到用户终端发送的账户注册请求时，获取所述用户终端的终端特征信息，并获取所述账户注册请求对应实体账户的注册信息；根据所述终端特征信息和预设指纹算法生成所述用户终端唯一对应的用户终端指纹；根据所述用户终端指纹和所述注册信息建立所述实体账户的信息关联图谱，所述信息关联图谱中包括两个以上的信息因子、以及不同信息因子之间的关联关系；基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子，并根据所述风险因子输出对应的安全处理提示。可选地，所述根据所述用户终端指纹和所述注册信息建立所述实体账户的信息关联图谱的步骤包括：基于预设转译规则对所述用户终端指纹和所述注册信息进行转译，得到至少一个因子关系组，其中每个因子关系组中均包括两个信息因子和信息因子之间的关联关系；根据所述因子关系组生成所述实体账户的信息关联图谱。可选地，所述信息关联图谱中包括待检测信息因子和至少一个关联黑名单信息因子，所述待检测信息因子和所述关联黑名单信息因子之间具有关联关系，所述基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子的步骤包括：根据所述关联黑名单信息因子的因子类型确定所述关联黑名单信息因子的黑名单风险值，并根据所述关联黑名单信息因子与所述待检测信息因子之间的关联关系确定对应的关系度；根据预设风险传导公式、所述黑名单风险值和所述关系度计算所述待检测信息因子的待检测风险值，并根据所述待检测风险值判断所述待检测信息因子是否属于风险因子，所述预设风险传导公式为：其中，f为所述待检测信息因子的待检测风险值；ki为第i个关联黑名单信息因子对应的关系度，ki＞0，i≥1；xi为第i个关联黑名单信息因子对应的黑名单风险值，xi＞0。可选地，所述关联黑名单信息因子包括黑名单IP因子，所述风险检测方法还包括：向网络中投放预设数量的测试代理IP地址；当检测到所述测试代理IP地址被代理终端使用并进行攻击行为，获取所述代理终端的真实IP地址，并根据所述真实IP地址确定对应的黑名单IP因子。可选地，所述基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子的步骤包括：在预设账户库中查询与所述信息因子匹配的历史匹配账户，并获取所述历史匹配账户的历史注册时间；根据所述历史注册时间统计在预设注册周期内注册的历史匹配账户数，并根据所述历史匹配账户数与预设匹配阈值的大小关系判断所述信息因子是否属于风险因子。可选地，所述基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子的步骤之后，还包括：在经过预设洗白周期时，检测所述实体账户在所述预设洗白周期内是否存在风险特征行为；若所述实体账户在所述预设洗白周期内不存在所述风险特征行为，则基于预设洗白规则对所述风险因子进行洗白。可选地，所述根据所述风险因子输出对应的安全处理提示的步骤包括：统计所述信息关联图谱中的风险因子数，并根据所述风险因子数确定所述实体账户的风险等级；根据所述实体账户的风险等级输出对应的安全处理提示。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于关联图谱的风险检测装置，所述风险检测装置包括：信息获取模块，用于在接收到用户终端发送的账户注册请求时，获取所述用户终端的终端特征信息，并获取所述账户注册请求对应实体账户的注册信息；指纹生成模块，用于根据所述终端特征信息和预设指纹算法生成所述用户终端唯一对应的用户终端指纹；图谱建立模块，用于根据所述用户终端指纹和所述注册信息建立所述实体账户的信息关联图谱，所述信息关联图谱中包括两个以上的信息因子、以及不同信息因子之间的关联关系；风险检测模块，用于基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子，并根据所述风险因子输出对应的安全处理提示。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于关联图谱的风险检测设备，所述风险检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的风险检测程序，其中所述风险检测程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于关联图谱的风险检测方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有风险检测程序，其中所述风险检测程序被处理器执行时，实现如上述的基于关联图谱的风险检测方法的步骤。本专利技术在用户进行账户注册时即收集用户的相关数据，然后通过关联图谱(知识图谱)的方式对这些数据进行整合，方便商家或风控人员了解各项信息之间的关联性；再根据该关联图谱进行风险检测，从而以知识关系分析的方式对用户数据进行分析，以对潜在业务风险进行预测，实现了电子商务风险预警，提高风险检测的能力和业务安全性。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的基于关联图谱的风险检测设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术基于关联图谱的风险检测方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于关联图谱的风险检测装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的基于关联图谱的风险检测方法主要应用于基于关联图谱的风险检测设备，该风险检测设备可以是个人计算机(personalcomputer，PC)、笔记本电脑、服务器等具有数据处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的基于关联图谱的风险检测设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，该风险检测设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本专利技术的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及风险检测程序。在图1中，网络通信模块可用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关联图谱的风险检测方法，其特征在于，所述风险检测方法包括：在接收到用户终端发送的账户注册请求时，获取所述用户终端的终端特征信息，并获取所述账户注册请求对应实体账户的注册信息；根据所述终端特征信息和预设指纹算法生成所述用户终端唯一对应的用户终端指纹；根据所述用户终端指纹和所述注册信息建立所述实体账户的信息关联图谱，所述信息关联图谱中包括两个以上的信息因子、以及不同信息因子之间的关联关系；基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子，并根据所述风险因子输出对应的安全处理提示。

【技术特征摘要】
1.一种基于关联图谱的风险检测方法，其特征在于，所述风险检测方法包括：在接收到用户终端发送的账户注册请求时，获取所述用户终端的终端特征信息，并获取所述账户注册请求对应实体账户的注册信息；根据所述终端特征信息和预设指纹算法生成所述用户终端唯一对应的用户终端指纹；根据所述用户终端指纹和所述注册信息建立所述实体账户的信息关联图谱，所述信息关联图谱中包括两个以上的信息因子、以及不同信息因子之间的关联关系；基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子，并根据所述风险因子输出对应的安全处理提示。2.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述根据所述用户终端指纹和所述注册信息建立所述实体账户的信息关联图谱的步骤包括：基于预设转译规则对所述用户终端指纹和所述注册信息进行转译，得到至少一个因子关系组，其中每个因子关系组中均包括两个信息因子和信息因子之间的关联关系；根据所述因子关系组生成所述实体账户的信息关联图谱。3.如权利要求1所述的风险检测方法，其特征在于，所述信息关联图谱中包括待检测信息因子和至少一个关联黑名单信息因子，所述待检测信息因子和所述关联黑名单信息因子之间具有关联关系，所述基于预设检测规则检测所述信息关联图谱中的风险因子的步骤包括：根据所述关联黑名单信息因子的因子类型确定所述关联黑名单信息因子的黑名单风险值，并根据所述关联黑名单信息因子与所述待检测信息因子之间的关联关系确定对应的关系度；根据预设风险传导公式、所述黑名单风险值和所述关系度计算所述待检测信息因子的待检测风险值，并根据所述待检测风险值判断所述待检测信息因子是否属于风险因子，所述预设风险传导公式为：其中，f为所述待检测信息因子的待检测风险值；ki为第i个关联黑名单信息因子对应的关系度，ki＞0，i≥1；xi为第i个关联黑名单信息因子对应的黑名单风险值，xi＞0。4.如权利要求3所述的风险检测方法，其特征在于，所述关联黑名单信息因子包括黑名单IP因子，所述风险检测方法还包括：向网络中投放预设数量的测试代理IP地址；当检测到所述测试代理IP地址被代理终端使用并进行攻击行为，获取所述代理终端的真实IP地址，并根据所述真实IP地址确定对应的黑名单IP因子。5.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏晓茹，郑成凯，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44