回放攻击的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及图像处理领域，公开了一种回放攻击的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，该回放攻击的检测方法包括获取人脸图像；根据人脸图像的图像特征，将人脸图像进行扩大细节噪声处理；提取经扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，根据面部特征区域的特征值，判断人脸图像是否为活体图像；若人脸图像不是活体图像，则判定为回放攻击。根据图像的细节特征判断是否为活体图像，无需被测者的动作配合，检测时间较短，节省了用户的时间；无需增加辅助硬件，节约了成本，而且步骤简单容易实现，可以简单快捷的实现回放攻击的检测。

【技术实现步骤摘要】
回放攻击的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种回放攻击的检测方法。
技术介绍
目前，人脸识别技术应用广泛，并且，越来越多的移动终端配备有人脸识别装置，终端设备可以通过前置摄像头拍摄人脸图像，从而识别人的身份是否为用户本人，保证用户的信息财产安全。随着人脸识别技术应用范围的不断扩展，一些安全问题也随之发生。不法分子利用伪造的人脸照片或图像欺骗识别系统，或者用视频回放进行回放攻击。为了防止回放攻击，我们通过识别用户的面部动作，或者通过系统随机指定动作要求，来判断该图像是否为活体图像。或者通过红外测量技术，增加红外摄像头，判断摄像头前面是否为人体。专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：通过动作识别进行防回放攻击需要一定时间，识别速度慢，还需要用户的配合，同时识别的动作有限，容易被破译，安全效果不好；通过增加辅助软件进行防回放攻击在一定程度上提高了成本。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种回放攻击的检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，无需被测者配合，无需增加辅助硬件，回放攻击的检测方式简单快捷易于实现。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种回放攻击的检测方法，包括：获取人脸图像；根据人脸图像的图像特征，将人脸图像进行扩大细节噪声处理；提取经扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，根据面部特征区域的特征值，判断人脸图像是否为活体图像；若人脸图像不是活体图像，则判定为回放攻击。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述回放攻击的检测方法。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述回放攻击的检测方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，获取人脸图像，根据人脸图像的图像特征，将人脸图像进行扩大细节噪声处理，使图像细节特征更为明显，从而扩大活体图像与回放图像的细节特征的区别。提取经扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，根据面部特征区域的特征值，判断人脸图像是否为活体图像，由于活体图像与回放图像的细节特征的明显差异，从而更容易判断该人脸图像是否活体图像。若人脸图像不是活体图像，则判定为回放攻击，这种判断方式无需被测者的动作配合，检测时间较短，节省了用户的时间。无需增加辅助硬件，节约了成本，而且步骤简单容易实现。另外，提取经扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，具体包括：将经扩大细节噪声处理后的人脸图像划分区域；在划分的区域内提取多个测试区块。根据面部特征区域的特征值，判断人脸图像是否为活体图像，具体为：根据多个测试区块的特征值，判断人脸图像是否为活体图像。通过划分为多个区域并随机提取多个测试区块，可以增加检测的数据量，避免个别数据的偶然性，更多的数据进行计算使活体图像的检测结果更加准确，从而判断是否为回放攻击的结果更加准确。另外，根据多个测试区块的特征值，判断人脸图像是否为活体图像，具体为：对多个测试区块进行特征值计算；若满足预设条件的测试区块的个数大于预设值，则人脸图像为活体图像；其中，预设条件为测试区块的特征值处于预设的特征值范围。由于活体图像与回放图像的细节特征有明显差别，活体图像由于存在许多细节特征所以特征值较大，所以活体图像与回放图像的特征值所属的范围，会有所不同，若处在预设特征值范围的测试区块个数大于预设值，则代表该人脸图像为活体图像的概率远远大于该人脸图像为回放图像的概率，系统判定该人脸图像为活体图像。另外，将人脸图像进行扩大细节噪声处理，具体包括：对人脸图像进行白化操作；调整人脸图像的亮度、对比度，直到人脸图像的亮度、对比度的直方图均化。对人脸图像进行白化操作的目的是去除数据的冗余信息，去掉数据之间的相关联度，使不同特征间的相关性最小，直方图均化的作用是增强图像整体对比度的效果。上述处理方式可以将图像的细节特征扩大，从而起到扩大细节噪声处理所达到的效果。另外，将经扩大细节噪声处理后的人脸图像划分区域，具体为：对经扩大细节噪声处理后的人脸图像进行区域划分，得到额头区域、左脸区域和右脸区域；在划分的区域内提取多个测试区块，具体为：在额头区域、左脸区域和右脸区域中，分别提取多个测试区块。由于人脸图像的额头区域、左右脸区域为细节特征较为明显的区域，所以选取这三个区域作为重点区域提取测试区块，这样提取的测试区块在细节上具有显著的特征，更有利于对活体图像的判断，从而有利于判断是否为回放攻击。另外，对多个测试区块进行特征值计算，具体包括：通过多个测试区块的图像的纹理走向、色彩变化平滑度或色彩分布特征对多个测试区块进行特征值计算。特征计算可以表达图像的细节数量，比如图像的纹理走向、色彩变化平滑度或色彩分布特征中的一种或若干种信息，以这些细节信息进行活体图像和回放图像的区分，可以得到较为准确的检测结果。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是根据本专利技术第一实施方式中的回放攻击的检测方法流程图；图2是根据本专利技术第一实施方式中活体图像和回放图像的对比示意图；图3是根据本专利技术第一实施方式中进行扩大细节噪声处理后的活体图像与回放图像的对比示意图；图4是根据图3的部分像素放大图；图5是根据本专利技术第二实施方式中的回放攻击的检测方法流程图；图6是根据本专利技术第三实施方式中的回放攻击的检测方法流程图；图7是根据本专利技术第四实施方式中的电子设备结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本专利技术的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。本专利技术的第一实施方式涉及一种回放攻击的检测方法，具体流程如图1所示。在本实施方式中，获取人脸图像，根据人脸图像的图像特征，将人脸图像进行扩大细节噪声处理，使图像细节特征更为明显，从而扩大活体图像与回放图像的细节特征的区别。提取经扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，根据面部特征区域的特征值，判断人脸图像是否为活体图像，由于活体图像与回放图像的细节特征的明显差异，从而更容易判断该人脸图像是否活体图像。若人脸图像不是活体图像，则判定为回放攻击，这种判断方式无需被测者的动作配合，检测时间较短，节省了用户的时间。无需增加辅助硬件，节约了成本，而且步骤简单容易实现。下面对本实施方式的回放攻击的检测方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。步骤101，获取人脸图像。具体地说，在需要人脸识别的场合时，电子设备通过摄像头进行图像的实时采集，当检测到摄像头采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种回放攻击的检测方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；根据所述人脸图像的图像特征，将所述人脸图像进行扩大细节噪声处理；提取经所述扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，根据所述面部特征区域的特征值，判断所述人脸图像是否为活体图像；若所述人脸图像不是活体图像，则判定为回放攻击。

【技术特征摘要】
1.一种回放攻击的检测方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；根据所述人脸图像的图像特征，将所述人脸图像进行扩大细节噪声处理；提取经所述扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，根据所述面部特征区域的特征值，判断所述人脸图像是否为活体图像；若所述人脸图像不是活体图像，则判定为回放攻击。2.根据权利要求1所述的回放攻击的检测方法，其特征在于，所述提取经所述扩大细节噪声处理后的人脸图像的面部特征区域，具体包括：将经所述扩大细节噪声处理后的人脸图像划分区域；在所述划分的区域内提取多个测试区块；所述根据所述面部特征区域的特征值，判断所述人脸图像是否为活体图像，具体为：根据所述多个测试区块的特征值，判断所述人脸图像是否为活体图像。3.根据权利要求2所述的回放攻击的检测方法，其特征在于，所述根据所述多个测试区块的特征值，判断所述人脸图像是否为活体图像，具体为：对所述多个测试区块进行特征值计算；若满足预设条件的测试区块的个数大于预设值，则所述人脸图像为活体图像；其中，所述预设条件为测试区块的特征值处于预设的特征值范围。4.根据权利要求3所述的回放攻击的检测方法，其特征在于，所述预设值与所述测试区块数量的比值为1：2；或者，所述预设值与所述测试区块数量的比值为2：3。5.根据权利要求1所述的回放攻击的检测方法，其特征在于，所述将所述人脸图像进行扩大细节噪声处理，具体包括：对所述人脸图像进行白化操作；调整所述人脸图像的亮度、对比度，直到所述人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵广斌，
申请(专利权)人：华勤通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31