鸭肉品种鉴别方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法及系统，通过获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对高光谱图像进行处理，得到预设区域的图像纹理特征，基于预设分类模型自动确定出每种鸭肉的类别，克服了传统感官评价以及化学测量方法人为误差大、过程繁琐的缺点。与现有的化学检测方法相比检测速度快、节约成本，可以减少劳动强度并提高生产效率。

【技术实现步骤摘要】
鸭肉品种鉴别方法及系统
本专利技术实施例涉及农产品加工与检测研究
，更具体地，涉及鸭肉品种鉴别方法及系统。
技术介绍
鸭的品种一般可包括肉用型鸭、蛋用型鸭以及兼用型鸭。其中肉用型鸭可包括北京鸭、樱桃谷鸭、狄高鸭、番鸭以及天府肉鸭等。北京鸭肉质鲜美、风味独特、营养丰富，可以作为“北京烤鸭”的制作原料。正宗的北京鸭皮下脂肪厚、肌内脂肪含量高，然而许多商家、养殖户为了追求经济利益，以低成本的樱桃谷鸭冒充北京鸭，造成烤鸭原料失真变味，既损害了消费者利益，同时也损害了北京烤鸭的美誉。目前存在的鸭肉品种鉴别方法主要以理化分析为主，辅以人工感官评定。这些传统方法普遍存在着分析时间长、成本高、效率低、需要对不同测定样品做不同处理等缺点,不适用于大批量样品的实时鉴别。因此现急需提供一种鸭肉品种鉴别方法及系统，用以对各种鸭肉进行快速鉴别。
技术实现思路
为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法及系统。第一方面，本专利技术实施例提供了一种鸭肉品种鉴别方法，包括：分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；获取每种鸭肉经黑白校本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，包括：分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。

【技术特征摘要】
1.一种鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，包括：分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，并对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正；获取每种鸭肉经黑白校正后的高光谱图像中预设区域的图像纹理特征，并将每种鸭肉的图像纹理特征输入至预设分类模型中，由所述预设分类模型输出每种鸭肉的类别；其中，所述预设分类模型由鸭肉样本的图像纹理特征作为输入，所述鸭肉样本的类别作为输出训练得到。2.根据权利要求1所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像，具体包括：通过高光谱图像获取装置分别获取每种鸭肉在预设波段内的高光谱图像；所述高光谱图像获取装置包括：工作波段为所述预设波段的镜头、漫反射光源、高光谱成像仪、CCD相机、电动平移台和暗箱；所述镜头、所述漫反射光源、所述高光谱成像仪、所述CCD相机以及所述电动平移台均设置在所述暗箱内，所述电动平移台设置在所述暗箱底部，所有鸭肉沿所述电动平移台的平移方向依次设置在所述电动平移台上；所述漫反射光源通过第一支架设置在所述暗箱的侧壁上，所述高光谱成像仪通过第二支架垂直设置在所述电动平移台的上方；所述镜头安装在所述高光谱成像仪上，所述CCD相机与所述高光谱成像仪连接。3.根据权利要求1所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正，具体包括：获取标准白板图像以及全黑图像，基于所述标准白板图像和所述全黑图像，分别对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正。4.根据权利要求3所述的鸭肉品种鉴别方法，其特征在于，所述基于所述标准白板图像和所述全黑图像，分别对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正，具体包括：通过如下公式分别对每种鸭肉的高光谱图像进行黑白校正：其中，I为黑白校正后每种鸭肉的高光谱图像，Iing为黑白校正前每种鸭肉的高光谱图像，Idark为所述全黑图像，Iwhite为所述标准白板图像，D...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪，杜娟，张小栓，刘锦涛，李佳利，李尚杰，李兴民，杨卫芳，吕学泽，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11