污染累积模型制造技术

本发明专利技术涉及污染累积模型。具体而言，提供了一种清洗优化系统及相关方法，其提高发动机清洗的效率和有效性。包括至少一个处理器的系统接收代表涡轮发动机的一个或多个测量的参数的传感器数据，且基于传感器数据确定至少一个性能参数。该至少一个性能参数代表与涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值。系统基于该至少一个性能参数生成用于涡轮发动机的健康状态，且基于涡轮发动机的健康状态生成清洗标识符。

【技术实现步骤摘要】
污染累积模型优先权声明本申请请求享有2017年9月22日提交的题为"CONTAMINATIONACCUMULATIONMODELING"的美国临时专利申请第62/562050号的优先权权益，该申请通过引用并入本文中以用于所有目的。
本公开内容大体上涉及喷气发动机维护。
技术介绍
航空运载器可依靠一个或多个喷气发动机来控制航空运载器。发动机性能可能受到发动机的清洁度影响。定期清洗发动机可改善发动机的性能，且延长发动机的寿命。然而，不同类型的发动机清洗可具有不同成本和不同的有效性水平。确定适合的发动机清洗可能很难。
技术实现思路
公开技术的方面和优点将在以下描述中部分地提出，或可从描述中清楚，或可通过实践本专利技术学习到。根据公开技术的示例性方面，提供了一种方法，其包括：由包括至少一个处理器的系统接收代表涡轮发动机的一个或多个测量的发动机参数的传感器数据；由系统基于传感器数据确定至少一个性能参数，该至少一个性能参数代表与涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值；由系统使用该一个或多个颗粒值生成与涡轮发动机相关联的健康状态；以及由系统基于涡轮发动机的健康状态生成清洗标识符。根据公开技术的示例性方面，提供了一种计算装置，其包括：包括处理器可读代码的一个或多个存储装置；以及与该一个或多个存储装置通信的一个或多个处理器；该一个或多个处理器运行处理器可读代码，以：接收基于至少一个清洗事件之前的发动机传感器数据的一个或多个性能参数的第一组，以及基于该至少一个清洗事件之后的发动机传感器数据的一个或多个性能参数的第二组，第一组和第二组性能参数代表与涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值；基于第一组性能参数与第二组性能参数之间的差异确定恢复参数；基于恢复参数生成污染累积模型；以及基于污染累积模型生成清洗标识符。根据公开技术的示例性方面，提供了一种存储计算机指令的非暂时性计算机可读介质，计算机指令在由一个或多个处理器运行时，引起该一个或多个处理器执行以下步骤：由包括至少一个处理器的系统接收代表涡轮发动机的一个或多个测量的发动机参数的传感器数据；由系统基于传感器数据确定一个或多个颗粒值；由系统使用一个或多个颗粒值确定与涡轮发动机相关联的健康状态；由系统确定健康状态满足阈值；以及由系统响应于确定健康状态满足阈值而生成清洗建议输出。公开技术的这些及其它特征、方面和优点将参照以下描述和所附权利要求变得更好理解。并入且构成本说明书的一部分的附图示出了公开技术的实施例，且连同描述用于阐释公开技术的原理。技术方案1.一种方法，包括：由包括至少一个处理器的系统接收代表涡轮发动机的一个或多个测量的发动机参数的传感器数据；由所述系统基于所述传感器数据确定至少一个性能参数，所述至少一个性能参数代表与所述涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值；由所述系统使用所述一个或多个颗粒值生成与所述涡轮发动机相关联的健康状态；以及由所述系统基于所述涡轮发动机的健康状态生成清洗标识符。技术方案2.根据技术方案1所述的方法，其中，所述系统是第一系统，所述方法还包括：将包括所述清洗标识符的信号传送至包括至少一个处理器的第二系统。技术方案3.根据技术方案1所述的方法，还包括：基于所述涡轮发动机的健康状态确定已经满足阈值清洗标准；其中生成所述清洗标识符包括响应于确定已满足所述阈值清洗标准而生成所述清洗标识符。技术方案4.根据技术方案1所述的方法，其中，确定至少一个性能参数包括：评估所述涡轮发动机的涡轮或压缩机中的至少一个中的污染物水平。技术方案5.根据技术方案3所述的方法，其中，评估污染物水平包括：确定阻挡所述涡轮发动机的冷却通路的颗粒量或引起影响冷却有效性的热层的颗粒量中的至少一者。技术方案6.根据技术方案4所述的方法，其中，所述颗粒包括灰尘、沙、沾污、盐、烟雾、灰和硫酸盐中的至少一者。技术方案7.根据技术方案1所述的方法，还包括：基于所述传感器数据生成至少一个模型，所述至少一个模型提供随测量的发动机参数变化的颗粒值。技术方案8.根据技术方案1所述的方法，还包括：基于所述一个或多个颗粒值来计划与一个或多个清洗类型相关联的恢复量。技术方案9.根据技术方案1所述的方法，还包括：基于所述健康状态确定是否使用棒或多个清洗线来执行发动机清洗，其中所述清洗标识符包括响应于第一健康状态使用所述棒的指示，以及响应于第二健康状态使用所述多个清洗线的指示；以及响应于所述清洗指示，使用所述棒或所述多个清洗线中的至少一者来将清洁介质施加至所述涡轮发动机。技术方案10.根据技术方案1所述的方法，其中，生成至少一个性能参数包括：基于所述传感器数据来生成所述涡轮发动机的压缩机性能参数；以及通过将气体端口跟踪过滤器施加至所述传感器数据，基于所述传感器数据生成所述涡轮发动机的压缩机效率参数；其中确定所述健康状态包括，将所述压缩机性能参数与预期压缩机性能参数相比较，以及将所述压缩机效率参数与预期压缩机性能参数相比较。技术方案11.根据技术方案1所述的方法，其中，生成至少一个性能参数包括：基于所述传感器数据和用于所述涡轮发动机的累积损伤模型生成用于所述涡轮发动机的使用寿命参数。技术方案12.根据技术方案1所述的方法，其中：所述至少一个发动机性能参数包括产物参数，所述产物参数包括产物部分的累积状况；以及所述方法还包括，至少部分地基于与所述部分相关联的导出损伤因子或环境传感器数据中的至少一者确定所述产物部分的累积状况参数。技术方案13.根据技术方案1所述的方法，还包括：基于所述健康状态确定来自多个清洗类型的特定清洗类型；以及基于所述健康状态确定用于清洗所述涡轮发动机的间隔；其中所述清洗标识符包括清洗类型标识符和清洗范围标识符。技术方案14.根据技术方案1所述的方法，还包括：基于所述健康状态确定来自多个清洗范围的特定清洗范围；其中所述清洗标识符包括清洗范围标识符。技术方案15.根据技术方案13所述的方法，其中：确定特定清洗范围包括选择小于多个管道镜孔的全部的子集来用于施加清洁介质。技术方案16.根据技术方案13所述的方法，其中：确定特定清洗范围包括选择定位在发动机入口附近的小于多个入口喷嘴的全部的子集。技术方案17.根据技术方案13所述的方法，其中，生成清洗标识符包括生成清洁介质经由其施加至所述涡轮发动机的多个清洗线中的一个或多个的标识符。技术方案18.根据技术方案13所述的方法，其中，确定特定清洗范围包括：响应于第一健康状态选择涡轮清洗；以及响应于第二健康状态选择压缩机清洗。技术方案19.一种计算装置，包括：包括处理器可读代码的一个或多个存储装置；以及与所述一个或多个存储装置通信的一个或多个处理器，所述一个或多个处理器运行所述处理器可读代码，以：接收基于至少一个清洗事件之前的发动机传感器数据的一个或多个性能参数的第一组，以及基于所述至少一个清洗事件之后的发动机传感器数据的一个或多个性能参数的第二组，所述第一组和第二组性能参数代表与所述涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值；基于所述第一组性能参数与所述第二组性能参数之间的差异确定恢复参数；基于所述恢复参数生成污染累积模型；以及基于所述污染累积模型生成清洗标识符。技术方案20.一种存储计算机指令的非暂时性计算机可读介质，所述计算机指令在由一个或多个处理器运行时，引起所述一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：由包括至少一个处理器的系统接收代表涡轮发动机的一个或多个测量的发动机参数的传感器数据；由所述系统基于所述传感器数据确定至少一个性能参数，所述至少一个性能参数代表与所述涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值；由所述系统使用所述一个或多个颗粒值生成与所述涡轮发动机相关联的健康状态；以及由所述系统基于所述涡轮发动机的健康状态生成清洗标识符。

【技术特征摘要】
2017.09.22 US 62/562050;2018.07.25 US 16/0450491.一种方法，包括：由包括至少一个处理器的系统接收代表涡轮发动机的一个或多个测量的发动机参数的传感器数据；由所述系统基于所述传感器数据确定至少一个性能参数，所述至少一个性能参数代表与所述涡轮发动机相关联的一个或多个颗粒值；由所述系统使用所述一个或多个颗粒值生成与所述涡轮发动机相关联的健康状态；以及由所述系统基于所述涡轮发动机的健康状态生成清洗标识符。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述系统是第一系统，所述方法还包括：将包括所述清洗标识符的信号传送至包括至少一个处理器的第二系统。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述涡轮发动机的健康状态确定已经满足阈值清洗标准；其中生成所述清洗标识符包括响应于确定已满足所述阈值清洗标准而生成所述清洗标识符。4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定至少一个性能参数包括：评估所述涡轮发动机的涡轮或压缩机中的至少一个中的污染物水平。5.根据权利要求3所述的方法，其中，评估污染物水平包括：确定阻挡所述涡轮发动...

【专利技术属性】
技术研发人员：L埃斯克里彻，CL艾伯纳西，DJ马佳德，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国,US