视频的焦点分布的分析系统、分析方法及存储媒体技术方案

本发明专利技术公开一种视频的焦点分布的分析系统、分析方法及存储媒体，其中分析方法包括下列步骤：将视频的内容转换为多个记录有时间信息、多个叙述符及对应的空间信息的叙述符列表；取得与视频相关且具有时间信息的多笔受众反应信息；对多笔受众反应信息进行时间显著性计算，以由多个时间区段中判断视频的时间焦点；分别依据各个叙述符与对应相同时间区段的多笔受众反应信息的内容文字进行空间显著者计算，以由多个叙述符对应的空间位置中判断视频的空间焦点；及，根据时间焦点及空间焦点决定广告于视频中的播放时间点及播放位置。

【技术实现步骤摘要】
视频的焦点分布的分析系统、分析方法及存储媒体
本专利技术涉及一种视频的分析系统、分析方法及存储媒体，尤其涉及一种视频的焦点分布的分析系统、分析方法及存储媒体。
技术介绍
一直以来，广告都是吸引消费者进行消费或从事特定活动的最佳方式。有鉴于网际网络的发达，现今在网络上的广告市场亦出现了很大的竞争。具体地，除了网页上的平面广告外，广告商也会针对网络视频来投放广告。为了提高广告效益，本领域的从业人员持续研究要如何决定广告于视频中的播放时间点，才能令广告得到达到最大的效果。目前的线上视频网站通常会具备令受众(Audience)可以直接对视频进行评论的功能，借此得到受众对于视频最直接的反应。目前最常见的评论，包括评分、留言、弹幕(Barragecomment)等，而要使用哪一种评论功能，则视视频网站的需求而定。为了提高广告效益，部分视频提供者会统计受众的评论数量，判断视频的哪一个时间点拥有最多的评论(例如统计各个弹幕于视频上出现的时间点)。借此，再将广告插入拥有最多评论的时间点进行播放。然而，上述技术并未分析视频在所述时间点所播放的视频画面、未分析为何所述视频画面会拥有最多评论(也就是没有分析所述视频画面中的何种物件为受众的聚焦点)，亦未分析该些为数众多的评论是否皆为有效评论。因此，上述技术无法确实地在受众注意力最高的时候推荐、播放与所述聚焦点相关的广告，而无法提高受众体验。
技术实现思路
本专利技术的主要目的，在于提供一种视频的焦点分布的分析系统、分析方法及存储媒体，可通过受众的观点分析视频的时间焦点与空间焦点，以决定广告于视频中最佳的播放时间及播放位置。为了达成上述目的，本专利技术的分析方法包括下列步骤：a)输入一视频；b)将该视频的内容转换为多个叙述符列表，其中各该叙述符列表分别记录显示时间信息、多个叙述符及对应的空间信息，该显示时间信息对应该视频的多个时间区段之一，该多个叙述符描述该视频于该时间区段中出现的多个特征，该空间信息对应该多个特征于该视频中出现的一空间位置；c)取得与该视频相关且具有中插时间信息的多笔受众反应信息，其中各该中插时间信息分别对应该视频的该多个时间区段之一；d)对该多笔受众反应信息进行一时间显著性计算，以由该多个时间区段中判断该视频的一时间焦点；e)分别依据各该叙述符列表中的该些叙述符与对应相同时间区段的该多笔受众反应信息的内容文字进行一空间显著性计算，以由该些空间位置中判断该视频的一空间焦点；及f)依据该时间焦点及该空间焦点决定一广告于该视频中的一播放时间点及播放位置。为了达成上述目的，本专利技术的分析系统包括：一叙述符提取模块，将输入的一视频的内容转换为多个叙述符列表，其中各该叙述符列表分别记录显示时间信息、多个叙述符及对应的空间信息，该显示时间信息对应该视频的多个时间区段之一，该多个叙述符描述该视频于该时间区段中出现的多个特征，该空间信息对应该多个特征于该视频中出现的一空间位置；一受众反应信息提取模块，取得与该视频相关且具有中插时间信息的多笔受众反应信息，其中各该中插时间信息分别对应该视频的该多个时间区段之一；一受众反应信息分析模块，对该多笔受众反应信息进行一时间显著性计算；一汇集模块，分别依据各该叙述符列表中的该些叙述符与对应相同时间区段的该多笔受众反应信息的内容文字进行一空间显著性计算；及一显著性产生模块，依据该时间显著性计算及该空间显著性计算的结果由该多个时间区段中判断该视频的一时间焦点并由该些空间位置中判断该视频的一空间焦点，并且依据该时间焦点及该空间焦点决定一广告于该视频中的一播放时间点及播放位置。为了达成上述目的，本专利技术的非暂态存储媒体存储一程式，其中该程式在被一处理单元执行时，可进行本专利技术的分析方法的各项操作。本专利技术对照于相关技术可达成的技术功效在于，可以有效找出视频中最受受众关注的一或多个时间焦点与空间焦点。当视频需要插入广告时，系统可以推荐与空间焦点中的物件最为相关的广告类别，并将所选择的广告插入视频的时间焦点中进行播放。借此，可有效确保所选择与播放的广告在视频中得到最大的广告效益。以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。附图说明图1为本专利技术的第一具体实施例的分析系统示意图；图2为包含受众反应信息的视频画面的示意图；图3为本专利技术的第一具体实施例的分析流程图；图4为本专利技术的第一具体实施例的广告推荐流程图；图5为本专利技术的第一具体实施例的广告推荐示意图；图6为本专利技术的第一具体实施例的时间焦点分析流程图；图7为本专利技术的第一具体实施例的信息认同值分布模型示意图；图8为本专利技术的第一具体实施例的空间焦点分析流程图；图9为本专利技术的第二实施例的分析系统示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术技术方案进行详细的描述，以更进一步了解本专利技术的目的、方案及功效，但并非作为本专利技术所附权利要求保护范围的限制。本专利技术揭露了一种视频的焦点分布的分析系统(下面简称为分析系统)，所述分析系统可对汇入的视频进行分析，以借由受众的观点找出视频的时间焦点及空间焦点(即，视频在哪一个时间区段中出现的哪一个特征最受到受众的关注)。借此，分析系统可进一步依据所得的时间焦点及空间焦点来推荐具有相关性的广告类别或广告素材，进而提高广告效益。本专利技术所述的时间焦点可包括时间点(例如[00:35])及时间区段(例如[00:35～00:45])，但不加以限定。为便于说明，下面将统一以时间区段做为举例说明。为使所属
中技术人员可清楚地理解本专利技术，以下将以叙述符(Descriptor，或可称为标签(tag))作为呈现具体特征的形式进行解说，但不以此为限。参阅图1，为本专利技术的第一具体实施例的分析系统示意图。于图1的实施例中，所述分析系统1主要包括数据收集模块11、叙述符提取模块12、受众反应信息提取模块13、叙述符分析模块14、受众反应信息分析模块15、汇集模块16、显著性产生模块17、广告类别(AdvertisementCategory,ADC)推荐模块18及广告(Advertisement,AD)预览模块19。于一实施例中，本专利技术的分析系统1可为伺服器(例如本地端伺服器或云端伺服器)，而前述模块11-19可为伺服器中的各个实体单元，用以实现不同的功能。于另一实施例中，本专利技术的分析系统1可为单一处理器或电子设备，并且分析系统1的处理单元(如图9所示的处理单元1001)可执行存储媒体中的特定程序来实现本专利技术所需的各个功能，并且前述模块11-19为分别对应至所述程序的各个功能的功能模块。所述数据收集模块11可连接网络，通过网络收集任何公开的数据以获得多个数据集(dataset)3。具体地，所述数据集3可例如为百科全书、教科书等通用数据，或是如维基百科(Wikipedia)、网络新闻或是网络评论(例如Youtube上的影音评论、Facebook上的文章评论、腾讯上的影片的弹幕信息等)等会随着时间变动的数据。并且，所述数据集3可为文字信息、图片信息、影像信息、音效信息等类型，不加以限定。所述信息收集模块11可实时(real-time)或定期使用爬虫(crawler)于网络上收集并更新所述数据集3，并将数据集3汇入分析系统1中的各个功能模块(例如受众反应信息分析模块15及汇集模块16)，以令本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，包括：a)输入一视频；b)将该视频的内容转换为多个叙述符列表，其中各该叙述符列表分别记录显示时间信息、多个叙述符及对应的空间信息，该显示时间信息对应该视频的多个时间区段之一，该多个叙述符描述该视频于该时间区段中出现的多个特征，该空间信息对应该多个特征于该视频中出现的一空间位置；c)取得与该视频相关且具有中插时间信息的多笔受众反应信息，其中各该中插时间信息分别对应该视频的该多个时间区段之一；d)对该多笔受众反应信息进行一时间显著性计算，以由该多个时间区段中判断该视频的一时间焦点；e)分别依据各该叙述符列表中的该些叙述符与对应相同时间区段的该多笔受众反应信息的内容文字进行一空间显著性计算，以由该些空间位置中判断该视频的一空间焦点；及f)依据该时间焦点及该空间焦点决定一广告于该视频中的一播放时间点及播放位置。

【技术特征摘要】
1.一种视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，包括：a)输入一视频；b)将该视频的内容转换为多个叙述符列表，其中各该叙述符列表分别记录显示时间信息、多个叙述符及对应的空间信息，该显示时间信息对应该视频的多个时间区段之一，该多个叙述符描述该视频于该时间区段中出现的多个特征，该空间信息对应该多个特征于该视频中出现的一空间位置；c)取得与该视频相关且具有中插时间信息的多笔受众反应信息，其中各该中插时间信息分别对应该视频的该多个时间区段之一；d)对该多笔受众反应信息进行一时间显著性计算，以由该多个时间区段中判断该视频的一时间焦点；e)分别依据各该叙述符列表中的该些叙述符与对应相同时间区段的该多笔受众反应信息的内容文字进行一空间显著性计算，以由该些空间位置中判断该视频的一空间焦点；及f)依据该时间焦点及该空间焦点决定一广告于该视频中的一播放时间点及播放位置。2.根据权利要求1所述的视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，各该受众反应信息进一步包括用户名称及发表时间信息，步骤c)后更包括一步骤：c1)依据该多笔受众反应信息的该用户名称及该发表时间信息执行一高频过滤处理，以由该多笔受众反应信息中滤除无用受众反应信息；其中，步骤d)与步骤e)是借由过滤后的该多笔受众反应信息执行该时间显著性计算及该空间显著性计算。3.根据权利要求1所述的视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，更包括下列步骤：g)将该空间焦点所对应的一个该叙述符与一广告数据库进行比对；h)依据比对结果推荐与该叙述符相关的一广告类别；i)于该广告类别中选择一个特定广告素材；及j)依据该时间焦点及该空间焦点于该视频中播放该特定广告素材；其中，该特定广告素材显示于该空间焦点旁。4.根据权利要求1所述的视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，步骤d)包括下列步骤：d1)分别计算各该受众反应信息的一信息认同值；d2)加总各该时间区段中的该多笔受众反应信息的该信息认同值，以分别得出各该时间区段的一总认同值；及d3)将该总认同值较高的一或多个该时间区段视为一显著时间，并以该总认同值最高的该显著时间做为该时间焦点；其中，各该受众反应信息进一步包括信息点赞信息及信息顶踩信息，步骤d1)是依据各该受众反应信息的该中插时间信息、该信息点赞信息及该信息顶踩信息计算各该受众反应信息的该信息认同值。5.根据权利要求1所述的视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，步骤b)后更包括一步骤：b1)将该些叙述符分别汇入一叙述符分析模块，以取得与各该叙述符具有相同属性而属于相同群组的一或多个推测叙述符；其中，步骤e)是依据各该叙述符列表内的该些叙述符及该些推测叙述符来进行该空间显著性计算。6.根据权利要求1所述的视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，步骤e)包括下列步骤：e1)分别将该多笔受众反应信息与一情感值模型进行比对，以进行语意分析及情感分析并得出各该受众反应信息的一情感值；e2)将对应相同时间区段的该叙述符列表与该多笔受众反应信息分别与一文本相似度模型进行比对，以分析与各该叙述符具有相同属性的一或多个该受众反应信息并构成各该叙述符的一信息集合；e3)依据该情感值分别计算各该信息集合的一显著性数值；及e4)将该显著性数值最高的该叙述符所对应的该空间位置做为该空间焦点；其中，该情感值包括用以描述该受众反应信息的内容文字为正面或负面的一情感正负值，以及用以描述该受众反应信息的内容文字的兴奋程度的一情感激发值。7.根据权利要求6所述的视频的焦点分布的分析方法，其特征在于，步骤e3)后更包括一步骤：e4)对该显著性数值进行一高斯平滑滤波处理，以令该空间焦点的显著性由中央像素朝向四周像素平滑扩散。8.一种视频的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周玮慈，林倩玉，黄俊傑，
申请(专利权)人：创意引晴开曼控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY