一种基于人脸识别的考生信息核对方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的考生信息核对方法，包括步骤：1)获取基础数据，获取考生信息数据，包括准考证号、身份证号和相片等；2)获取考生面部特征，生成考生信息数据库；3)扫描准考证二维码，核对准考证信息；4)扫描身份证，核对身份证信息；5)扫描考生脸部，获取考生面部特征，核对是否是本人。本发明专利技术创新性地将人工智能应用到考生信息核对中，核对过程简单高效，核对结果科学准确，解放了大量的人力物力，同时避免因监考员主观判断错误导致替考行为的产生，保证了考试公平原则。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的考生信息核对方法
本专利技术涉及人脸识别的
，尤其是指一种基于人脸识别的考生信息核对方法。
技术介绍
通常在验证考生身份时，监考员只能简单地通过人工检查考生准考证、身份证及比对考生与证件上附带的头像照片来确认考生身份。在实际应用中，由于身份证和准考证比较容易造假、监考员查验证件时容易受主观疏忽等因素的影响，考试官会错误地验证通过一些考生身份，导致考试作弊行为发生。即便是证件信息确实一致，却因为化妆等原因使考生看起来与证件照片不一致，导致有人利用这个缺陷进行代考，影响考试公平秩序。此外，人工检查证件信息会耗费大量的人力物力，而且检查结果也不能确保准确，容易产生考试作弊行为。目前有人提出一种基于二维码的考试入场系统，需要采集考生的头像、指纹、声音等信息，在验证考生身份阶段，通过对比考生的头像、指纹和声音来确认考生身份，但是系统设计复杂，需要采集大量的信息，因此对数据库要求高，技术实现难度大。此外，这个系统在头像对比过程中依然采用简单的对照方式，容易出错，指纹有指纹膜可以作假，因此这个系统依然存在问题。本专利技术提供一种基于人脸识别的考生信息核对方法，首先收集考生信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的考生信息核对方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取考生信息数据，包括准考证号、身份证号和相片；2)获取考生面部特征，生成考生信息数据库；3)扫描准考证二维码，核对准考证信息；4)扫描身份证，核对身份证信息；5)扫描考生脸部，获取考生面部特征，核对是否是本人。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的考生信息核对方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取考生信息数据，包括准考证号、身份证号和相片；2)获取考生面部特征，生成考生信息数据库；3)扫描准考证二维码，核对准考证信息；4)扫描身份证，核对身份证信息；5)扫描考生脸部，获取考生面部特征，核对是否是本人。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的考生信息核对方法，其特征在于：在步骤1)中，在考生报名阶段，要求考生填写个人基本信息，包括姓名、性别和身份证号，并要求考生拍摄本人照片上传。3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的考生信息核对方法，其特征在于：在步骤2)中，根据考生上传的照片，通过人脸识别算法获取考生特征脸，包括以下步骤：2.1)获取包含M张人脸图像的集合S：S＝{Γ1,Γ2,Γ2,......,Γm}式中，M表示考生数量，S为考生人脸图像的集合，Γm表示第m个考生的人脸图像；2.2)在获取到人脸向量集合S后，计算得到平均图像Ψ：把集合S里面的向量遍历一遍进行累加，然后取平均值；2.3)计算每张图像和平均图像的差值Φ，就是用S集合里的每个元素减去步骤2.2)中的平均值：Φi＝Γi-Ψ2.4)找到M个正交的单位向量un，这些单位向量其实是用来描述Φ分布的，un里面的第k个向量uk是通过下式计算：其中，Φn为第n张图片和平均图片的差值，为uk的转置向量，k＝1,2,3...M，λk为特征值，当λk取最小的值时，就能确定uk的取值；因为M个向量是相互正交而且是单位长度，因此uk还要满足以下条件：其中，为un里面的第l个向量的转置，δlk为冲击函数，上面的等式使得uk变成单位正交向量，计算上面的uk其实就是计算如下协方差矩阵的特征向量：其中A＝{Φ1,Φ2,Φ3,......,Φn}将步骤1)中的考生信息数据和计算出来的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，朱清清，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44