【技术实现步骤摘要】
一种基于HEVC中CU划分模式的人脸追踪方法
本专利技术属于视频追踪领域，特别是一种基于HEVC中CU划分模式的人脸追踪方法。
技术介绍
信息是现在社会的主要特征，其中，图像信息具有直观性强，内容丰富的特点，日益成为人们传输信息的重要媒质。随着社会经济的飞速发展，科学技术的不断进步，信息视觉化技术正逐步受到人们的重视。然而，数字图像巨大的数据量给存储器的存储容量、通信干线信道的传输率及计算机的处理速度造成了极大的压力。因此，数字图像压缩编码技术对信息社会的发展起着不可忽视的作用，如果没有数字图像压缩编码技术，由于巨大数据量的存储、处理和传输，数字图像很难有实际应用的意义。随着电视技术、计算机技术、通信技术和微电子技术的发展，各类视频产品得到了广泛的开发与应用，数字图像压缩编码技术越来越显示出它在社会发展中的重要地位。它既是当代信息高速公路、HDTV、可视电话、会议电视等技术的关键，又在天气预测、航空侦察遥感、资源勘探及生物学工程等领域起着非常重要的作用。基于视频的对象跟踪是视频监控、视频索引和检索、视频编辑、通信、压缩等多种应用的挑战性问题之一。目前跟踪视频序列中...
【技术保护点】
1.一种基于HEVC中CU划分模式的人脸追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对于输入的一段视频，提取视频中每一帧的CU划分深度；步骤2、在视频第一帧中提取出人脸区域，并读出其CU划分深度，标记出脸部区域及脸部轮廓周围区域；步骤3、在视频后一帧中提取出与前一帧中的人脸区域划分深度差值最接近的区域，并进行标记，深度差值最接近的区域即利用模板匹配原理找出当前帧中的划分深度与前一帧中的人脸划分深度SSD函数值最小的对应块；步骤4、重复步骤3直到视频的最后一帧；步骤5、将最后标记区域的CU划分深度对应到原图中，得到追踪的人脸区域。
【技术特征摘要】
1.一种基于HEVC中CU划分模式的人脸追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对于输入的一段视频，提取视频中每一帧的CU划分深度；步骤2、在视频第一帧中提取出人脸区域，并读出其CU划分深度，标记出脸部区域及脸部轮廓周围区域；步骤3、在视频后一帧中提取出与前一帧中的人脸区域划分深度差值最接近的区域，并进行标记，深度差值最接近的区域即利用模板匹配原理找出当前帧中的划分深度与前一帧中的人脸划分深度SSD函数值最小的对应块；步骤4、重复步骤3直到视频的最...
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