基于NIRS的种子活力测定方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于NIRS的种子活力测定方法、系统及存储介质，方法包括：根据样品种子以及所述样品种子的原始近红外透射光谱，得到指标成分测定值；对样品种子的原始近红外透射光谱进行预处理，所述预处理包括去趋势处理和均值中心化处理；根据指标成分测定值确定建模方法；基于确定的建模方法，通过预处理的结果构建PLSR模型；通过PLSR模型进行种子活力测定。本发明专利技术基于近红外光谱分析技术建立了能够预测种子活力的PLSR模型，大大加快了种子活力预测的速度并提高了种子活力预测的准确度；另外，本发明专利技术无需使用大量检测设备，降低了成本，可广泛应用于红外分析技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于NIRS的种子活力测定方法、系统及存储介质
本专利技术涉及红外分析
，尤其是一种基于NIRS的种子活力测定方法、系统及存储介质。
技术介绍
甜玉米是在广东省和华南地区重要的优势和特色农作物，具有粮食与果蔬作物兼有的营养特点，同时具有口感好、低血糖食品的特性，是广东农业救灾优先选择的农作物。种子活力高是甜玉米种子重要的品质性状，高活力种子的品种具有明显的生长优势和增产潜力，对农业生产具有十分重要的意义。随着现代化低温库的兴起，能够大大延长种子的寿命，但随着贮存时间的延长，种子会发生老化，导致活力下降，生理特性发生改变。传统的种子活力检测方法从开始检验到获取结果需要一周左右，时间长，且需要用到多种检测设备，成本较高，不适用于急需了解种子的发芽状况的过程，例如生产、加工、收购、仓储或调运等过程。因此，如果能够找到一种方法及时对种子活力进行检测，实现对育种材料种子活力进行快速、准确、简便、有效的检测，筛选高活力种质育种，这会对提高玉米产量具有重大意义。近红外光谱分析技术(NIRS)经过近些年的发展，已广泛应用于石油化工、制药和烟草等领域，并取得了良好的经济效益。但国内外还未见近红外本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于NIRS的种子活力测定方法，其特征在于：包括以下步骤：根据样品种子以及所述样品种子的原始近红外透射光谱，得到指标成分测定值；对样品种子的原始近红外透射光谱进行预处理，所述预处理包括去趋势处理和均值中心化处理；根据指标成分测定值确定建模方法；基于确定的建模方法，通过预处理的结果构建PLSR模型；通过PLSR模型进行种子活力测定。

【技术特征摘要】
1.基于NIRS的种子活力测定方法，其特征在于：包括以下步骤：根据样品种子以及所述样品种子的原始近红外透射光谱，得到指标成分测定值；对样品种子的原始近红外透射光谱进行预处理，所述预处理包括去趋势处理和均值中心化处理；根据指标成分测定值确定建模方法；基于确定的建模方法，通过预处理的结果构建PLSR模型；通过PLSR模型进行种子活力测定。2.根据权利要求1所述的基于NIRS的种子活力测定方法，其特征在于：所述对样品种子的原始近红外透射光谱进行预处理这一步骤，包括以下步骤：采用最小二乘法对原始近红外透射光谱进行拟合，得到拟合直线；用原始近红外透射光谱减去拟合直线，得到去趋势后的光谱；对去趋势后的光谱进行计算，得到的平均光谱。3.根据权利要求1所述的基于NIRS的种子活力测定方法，其特征在于：所述根据指标成分测定值确定建模方法这一步骤，包括以下步骤：根据指标成分测定值确定若干个建模方法对建模结果的影响值；根据得到的影响值，确定用于构建PLSR模型的建模方法；其中，所述指标成分测定值包括校正误差均方根和交叉验证误差均方根；所述若干个建模方法包括相关系数法、无信息变量消除法、竞争自适应加权法以及随机蛙跳法。4.根据权利要求3所述的基于NIRS的种子活力测定方法，其特征在于：所述基于确定的建模方法，通过预处理的结果构建PLSR模型这一步骤，包括以下步骤：通过波长优选方法，对样品种子的原始近红外透射光谱进行优化处理；基于优化处理后的近红外透射光谱，采用相关系数法构...

【专利技术属性】
技术研发人员：李武，刘建华，李连，李高科，卢文佳，胡建广，李余良，李春艳，文天祥，
申请(专利权)人：广东省农业科学院作物研究所，山东大学，
类型：发明
国别省市：广东,44