一种带实时视频的实时路况监测与展示方法技术

本发明专利技术公开了一种带实时视频的实时路况监测与展示方法，具体涉及路况监测与展示方领域，具体包括如下方法：步骤一、智能设备安装(可扩展为视频采集终端)，步骤二、车载智能设备信号连接，步骤三、车载设备上报数据，步骤四、开始计算路况，步骤五、地图展示路况，步骤六、视频展示路况。本发明专利技术通过车载设备真实的反馈道路拥堵状况，数据更真实与更专业，车辆图标的颜色表征路况拥堵级别，通过视频验证拥堵状态，可以看到一些常规办法无法获取的信息，如危险品车导致的事故。

A Real-time Road Monitoring and Display Method with Real-time Video

【技术实现步骤摘要】
一种带实时视频的实时路况监测与展示方法
本专利技术涉及路况监测与展示方法
，更具体地说，本专利技术涉及一种带实时视频的实时路况监测与展示方法。
技术介绍
目前现的实时路况通常需要大数据，成本较高；有些路况不具备可视化，无法证明其是否真的拥堵。路况计算算法缺乏有限的输入条件，路况经常性的计算不准确。小量有效数据会在大数据下被淹没，导致结果失真。是否是车辆展现路况，无法正确识别导致不正确。专利申请公布号CN106571037A的专利技术专利公开了一种基于卡口检测技术的高速公路实时路况监测方法，该方法包括以下步骤：1)根据高速公路网中各卡口检测设备实时上传的监测数据,提取车辆数据和路段数据；2)根据监测数据采用车牌匹配算法获取多辆车辆经过两个相邻卡口间路段区间的行程时间及对应的行程车速；3)对异常的行程车速数据进行过滤并计算该路段区间的平均行程车速；4)将路段区间平均行程车速与高速公路各级服务水平对应的速度阈值进行比较，得到该路段区间的实时路况；5)通过各入口收费站前的可变情报板发布实时路况及相关诱导信息与现有技术相比,本专利技术具有路况获取及时准确、适用于大范围跨区域路网等优点。但是上述技术方案中提供的一种基于卡口检测技术的高速公路实时路况监测方法在实际运用时，仍旧存在较多缺点，如成本较高、有些路况不具备可视化，无法证明其是否真的拥堵，是否是车辆展现路况，无法正确识别导致不正确等问题。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种带实时视频的实时路况监测与展示方法，通过上传每个车辆车载摄像头拍摄车前的路况，并发送至远程服务端，通过远程服务端与通过车辆位置和速度计算的车辆拥堵数据对比，验证是否真正拥堵，通过利用车载摄像头拍摄的视频以及路口处摄像头拍摄的视频验证拥堵状态，通过车载设备真实的反馈道路拥堵状况，数据更真实与更专业，可以看到一些常规办法无法获取的信息，如危险品车导致的事故。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种带实时视频的实时路况监测与展示方法，具体包括如下方法：步骤一、智能设备安装(可扩展为视频采集终端)，车主通过4S店、修理店或自行安装满足要求的智能设备；步骤二、车载智能设备信号连接，将每个用户的汽车上使用的车载智能设备通过蜂窝网络与云端设备网关连接，用于将车载智能设备采集的车速以及地理位置发送给云端网关，交由后端的数据分析计算系统；步骤三、车载设备上报数据，以一个红绿灯路口连接的多个道路为一个区域范围，当车辆到达此区域中的道路上时，车载智能设备将车辆的位置和速度信号发送给远端服务器；步骤四、计算路况，云端的数据分析计算系统实时计算分析上报的车速及位置数据，通过这个一个有效的速度模型来计算有效车速与交通部的拥堵标准进行对照，实时更新车辆的拥堵状态；步骤五、地图展示路况，用户查看路况时，在地图上展示运动车辆的图标，将步骤四中计算的所有运动车辆的有效车速，在地图使用不同的颜色标识不同的速度，颜色越深越拥堵。可以根据场景，定期的抓取部分区域范围内每个车辆上的车载摄像头拍摄车前的路况，并发送至服务端，方便验证道路是否真正拥堵，同时可以用图标的方式展现在上报的地点，方便随时查看；步骤六、视频展示路况，根据步骤五中地图上的颜色深度，带有远程视频功能的视频采集终端可以选择是否需要获取实时视频，当颜色较深时，说明车辆拥堵，点击获取实时视频，控制器发送视频采集信号给视频采集终端，视频采集终端经摄像头获取短视频发送至云端服务器，用于指导用户后续的行车准备与线路规划，查看结束。在一个优选地实施方式中，所述远端服务器连接端设有用户端和云端服务器，摄像头内部设有截图单元，所述截图单元将拥堵车况的图片截图并发送给远端服务器，由图片识别单元识别图片中拥堵原因，并将图片发送给交警终端，提醒交警快速指挥交通，疏散拥挤，图片也可上传至云端服务器，用于远程监控以及便于后期道路禁止通过车辆规划调整。在一个优选地实施方式中，所述车载智能设备具体为车载网络导航仪、OBU、TBOX。本专利技术的技术效果和优点：1、本专利技术通过车载智能设备上传的位置数据和速度数据作为车况计算的输入数据，数据处理模块计算出其真正有效表征速度，通过这个速度与交通部的一些拥堵标准进行对照，表达每一辆车的拥堵状态，即表示部分路断的拥堵状态，不同的速度在地图上通过不同的颜色来标识，车辆图标的颜色表征路况拥堵级别，并且对于带远程视频功能的终端，通过录制小视频来查看其是否真正拥堵，用于指导用户后续的行车准备与线路规划；2、通过上传每个车辆车载摄像头拍摄车前的路况，并发送至远程服务器，通过远程服务器与通过车辆位置和速度计算的车辆拥堵数据对比，验证是否真正拥堵，通过利用车载摄像头拍摄的视频以及路口处摄像头拍摄的视频验证拥堵状态，通过车载设备真实的反馈道路拥堵状况，数据更真实与更专业，可以看到一些常规办法无法获取的信息，如危险品车导致的事故。附图说明图1为本专利技术的整体拓扑图。图2为本专利技术的路况监测与展示流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1：本专利技术提供了如图1-2所示的一种带实时视频的实时路况监测与展示方法，具体包括如下方法：步骤一、智能设备安装(可扩展为视频采集终端)，车主通过4S店、修理店或自行安装满足要求的智能设备；步骤二、车载智能设备信号连接，将每个用户的汽车上使用的车载智能设备通过蜂窝网络与云端设备网关连接，用于将车载智能设备采集的车速以及地理位置发送给云端网关，交由后端的数据分析计算系统，所述车载智能设备具体为车载网络导航仪、OBU、T-BOX；步骤三、车载设备上报数据，以一个红绿灯路口连接的多个道路为一个区域范围，当车辆到达此区域中的道路上时，车载智能设备将车辆的位置和速度信号发送给远端服务器；步骤四、计算路况，云端的数据分析计算系统实时计算分析上报的车速及位置数据，通过这个一个有效的速度模型来计算有效车速与交通部的拥堵标准进行对照，实时更新车辆的拥堵状态；步骤五、地图展示路况，用户查看路况时，在地图上展示运动车辆的图标，将步骤四中计算的所有运动车辆的有效车速，在地图使用不同的颜色标识不同的速度，颜色越深越拥堵。可以根据场景，定期的抓取部分区域范围内每个车辆上的车载摄像头拍摄车前的路况，并发送至服务端，方便验证道路是否真正拥堵，同时可以用图标的方式展现在上报的地点，方便随时查看；步骤六、视频展示路况，根据步骤五中地图上的颜色深度，带有远程视频功能的视频采集终端可以选择是否需要获取实时视频，当颜色较深时，说明车辆拥堵，点击获取实时视频，控制器发送视频采集信号给视频采集终端，视频采集终端经摄像头获取短视频发送至云端服务器，用于指导用户后续的行车准备与线路规划，查看结束。通过车载智能设备上传的位置数据和速度数据，数据处理模块计算出其真正有效表征速度，通过这个速度与交通部的一些拥堵标准进行对照，表达每一辆车的拥堵状态，即表示部分路断的拥堵状态，不同的速度在地图上通过不同的颜色来标识，颜色越深越拥堵，并且对于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种带实时视频的实时路况监测与展示方法，其特征在于：具体包括如下方法：步骤一、智能设备安装(可扩展为视频采集终端)，车主通过4S店、修理店或自行安装满足要求的智能设备；步骤二、车载智能设备信号连接，将每个用户的汽车上使用的车载智能设备通过蜂窝网络与云端设备网关连接，用于将车载智能设备采集的车速以及地理位置发送给云端网关，交由后端的数据分析计算系统；步骤三、车载设备上报数据，以一个红绿灯路口连接的多个道路为一个区域范围，当车辆到达此区域中的道路上时，车载智能设备将车辆的位置和速度信号发送给远端服务器；步骤四、计算路况，云端的数据分析计算系统实时计算分析上报的车速及位置数据，通过这个一个有效的速度模型来计算有效车速与交通部的拥堵标准进行对照，实时更新车辆的拥堵状态；步骤五、地图展示路况，用户查看路况时，在地图上展示运动车辆的图标，将步骤四中计算的所有运动车辆的有效车速，在地图使用不同的颜色标识不同的速度，颜色越深越拥堵。可以根据场景，定期的抓取部分区域范围内每个车辆上的车载摄像头拍摄车前的路况，并发送至服务端，方便验证道路是否真正拥堵，同时可以用图标的方式展现在上报的地点，方便随时查看；步骤六、视频展示路况，根据步骤五中地图上的颜色深度，带有远程视频功能的视频采集终端可以选择是否需要获取实时视频，当颜色较深时，说明车辆拥堵，点击获取实时视频，控制器发送视频采集信号给视频采集终端，视频采集终端经摄像头获取短视频发送至云端服务器，用于指导用户后续的行车准备与线路规划，查看结束。...

【技术特征摘要】
1.一种带实时视频的实时路况监测与展示方法，其特征在于：具体包括如下方法：步骤一、智能设备安装(可扩展为视频采集终端)，车主通过4S店、修理店或自行安装满足要求的智能设备；步骤二、车载智能设备信号连接，将每个用户的汽车上使用的车载智能设备通过蜂窝网络与云端设备网关连接，用于将车载智能设备采集的车速以及地理位置发送给云端网关，交由后端的数据分析计算系统；步骤三、车载设备上报数据，以一个红绿灯路口连接的多个道路为一个区域范围，当车辆到达此区域中的道路上时，车载智能设备将车辆的位置和速度信号发送给远端服务器；步骤四、计算路况，云端的数据分析计算系统实时计算分析上报的车速及位置数据，通过这个一个有效的速度模型来计算有效车速与交通部的拥堵标准进行对照，实时更新车辆的拥堵状态；步骤五、地图展示路况，用户查看路况时，在地图上展示运动车辆的图标，将步骤四中计算的所有运动车辆的有效车速，在地图使用不同的颜色标识不同的速度，颜色越深越拥堵。可以根据场景，定期的抓取部分区域范围内每个车辆上的车载摄像头拍摄车前的路况，并发送至...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈祥伟，
申请(专利权)人：江苏迪纳数字科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32