一种风电叶片检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种风电叶片检测系统，包括风力发电机核心叶片、无人机和图像采集传输系统和数据处理系统，无人机与风力发电机核心叶片监控检测连接，无人机通过图像采集传输系统、数据处理系统与后台指挥系统相连；所述的无人机系统包括旋翼无人机、测控数据链、地面控制终端，实现在风电场中定位飞行，精准悬停，针对扇叶形成空中近距离检测平台。本发明专利技术针对风机发电过程中主要易发生问题部分进行检测，从而达到对风机进行定时维护、维修的目的，降低风机事故发生率、延长设备使用寿命。

A Wind Power Blade Detection System

The invention discloses a wind turbine blade detection system, which includes wind turbine core blade, UAV and image acquisition and transmission system and data processing system, UAV is connected with wind turbine core blade monitoring and detection, UAV is connected with background command system through image acquisition and transmission system, data processing system, and the UAV system includes rotorcraft UAV and measurement system. Control data link, ground control terminal, realize positioning flight in wind farm, precise hovering, and form a close air detection platform for fan blades. The invention detects the main problem-prone parts in the process of fan power generation, so as to achieve the goal of regular maintenance and maintenance of the fan, reduce the accident rate of the fan and prolong the service life of the equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种风电叶片检测系统
本专利技术涉及的是风机发电检测
，具体涉及一种风电叶片检测系统。
技术介绍
一般认为，风力发电机叶片疲劳损伤由极小裂纹的生长开始产生，当局部集至黏胶层内部和叶片蒙皮的交界处，最终导致叶片的开裂和蒙皮断裂。由于风力发电机叶片经常在变矩、偏航、停机、启动等工况下长期运转，复杂的随机载荷分布和严峻的野外气象条件增加了局部应力计算的难度，也容易造成叶片由于交变载荷产生的疲劳失效，导致叶片健康状态恶化。因此有必要对风力发电机叶片的裂纹进行实时监测，分析裂纹产生、生长、扩展的规律，研究叶片动态载荷与风力发电机叶片疲劳损伤的关联机制，根据对风力发电机叶片裂纹的定位、定量的诊断结果来判定疲劳损伤程度并辨识叶片故障类型，从而提高风力发电机叶片的可靠性，避免出现重大恶性事故后的高昂维修费用。目前我国针对叶片的检查检测手段还比较原始，主要检测手段为地面望远镜或地面拍照的方式进行外观检测，以上检测方法不仅效率低，且都不能直观、全面、准确的检测风机叶片，在检测后也没有很好的保存历史数据进行对比。综上所述，本专利技术设计了一种风电叶片检测系统，在充分采用先进设计思想基础上，秉承设备实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风电叶片检测系统，其特征在于，包括风力发电机核心叶片(1)、无人机(2)、图像采集传输系统(3)和数据处理系统(4)，无人机(2)与风力发电机核心叶片(1)监控检测连接，无人机(2)通过图像采集传输系统(3)、数据处理系统(4)与后台指挥系统相连；所述的无人机系统包括旋翼无人机、测控数据链、地面控制终端，实现在风电场中定位飞行，精准悬停，针对扇叶形成空中近距离检测平台。

【技术特征摘要】
1.一种风电叶片检测系统，其特征在于，包括风力发电机核心叶片(1)、无人机(2)、图像采集传输系统(3)和数据处理系统(4)，无人机(2)与风力发电机核心叶片(1)监控检测连接，无人机(2)通过图像采集传输系统(3)、数据处理系统(4)与后台指挥系统相连；所述的无人机系统包括旋翼无人机、测控数据链、地面控制终端，实现在风电场中定位飞行，精准悬停，针对扇叶形成空中近距离检测平台。2.根据权利要求1所述的一种风电叶片检测系统，其特征在于，所述的图像采集传输系统包括机载采集载荷、图像传输数据链，可以通过机载平台完成对扇叶的高速、高清监控，并通过图像传输数据链到地面数据接收终端。3.根据权利要求1所述的一种风电叶片检测系统，其特征在于，所述的无人机(2)采用旋翼机，旋翼机采用四旋翼或六旋翼。4.根据权利要求1所述的一种风电叶片检测系统，其特征在于，所述的无人机(2)的飞行高度不高于2000米，飞行模式有人工遥控、自主悬停、自主航线、高空围栏、紧急返航。5.根据权利要求1所述的一种风电叶片检测系...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨旭，高晶石，张德星，
申请(专利权)人：北京汉文景科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11