【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的激光除锈方法及装置
本公开涉及除锈
,具体涉及一种基于语音识别的激光除锈方法、一种基于语音识别的激光除锈装置、一种存储介质以及一种电子终端。
技术介绍
激光作为一种加工工具,能实现金属表面锈蚀层的快速清洗。与传统加工方法不同的是,激光具有高亮度、高单色性等优点,能实现远距离非接触式清洗,因此能利用激光对远距离除锈,比如高压带电装置、核装置等。但现有的激光除锈装置对应的激光控制方法大多流程复杂,且控制激光除锈的精准度不高。尤其对于野外环境下的设备,例如轨道,由于环境情况复杂、恶劣,导致金属轨道各部分锈蚀情况差异较大。且由于对除锈结果要求较高,不能损伤金属结构,导致现有的激光除锈装置并不能具有良好的除锈结果。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种基于语音识别的激光除锈方法、一种基于语音识别的激光除锈装置、一种存储介质以及一种电子终端,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。本公开的其他 ...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,包括:实时接收语音信息;对所述语音信息进行识别以获取语音识别结果;对所述语音识别结果进行分词处理,并提取关键词;根据所述关键词查询指令列表以获取对应的控制指令;根据所述控制指令控制激光器进行除锈。
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,包括:实时接收语音信息;对所述语音信息进行识别以获取语音识别结果;对所述语音识别结果进行分词处理,并提取关键词;根据所述关键词查询指令列表以获取对应的控制指令;根据所述控制指令控制激光器进行除锈。2.根据权利要求1所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述实时接收语音信息后,所述方法还包括:对接收的所述语音信息进行去噪处理。3.根据权利要求1所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述控制指令包括:图像采集指令、操作启动指令、操作停止指令以及除锈结果判断指令中的任一项或任意多项。4.根据权利要求3所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述控制指令为图像采集指令时,所述方法包括:根据所述图像采集指令采集待处理图像;对所述待处理图像进行预处理以获取预处理图像;利用已训练的参数计算模型对所述预处理图像进行处理以获取激光处理参数;根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。5.根据权利要求3所述的基于语音识别的激光除锈方法,其特征在于,所述控制指令为除锈结果判断指令时,所述方法还包括:采集当前图像,并对所述当前图像进行预处理以获取第二预处理图像;对比所述预处理图像和第二预处理图像以获取除锈结果。6.根据权利要求5所述的基于远程控装置的激光除锈方法,其特征在于,所述方法还包括:判断所述除锈结果是否满足预设条件;在判断所述除锈结果满足所述预设条件时,结束...
【专利技术属性】
技术研发人员:李婷,孙汉英,李本涖,钟翊铭,钟李朵,郑列文,吕鑫,
申请(专利权)人:西安云鑫电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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