一种广告播放装置制造方法及图纸

本申请公开了一种广告播放装置。广告播放装置包括感测模块、建模模块、存储器、应用模块和显示屏。感测模块用于获取观看者的三维信息及图像信息。建模模块用于根据观看者的三维信息及图像信息建立观看者三维模型。存储器用于存储预设的用户特征与对应的广告内容。应用模块用于根据观看者三维模型获取用户特征，并根据所获取的用户特征获取对应的广告内容。显示屏用于显示所获取的用户特征对应的广告内容。本申请实施方式的广告播放装置，根据观看者三维模型来获取用户特征，从而播放与用户特征对应的广告内容，如此，可以根据观众进行有针对性的广告投放，有利于增强广告播放的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种广告播放装置
本申请涉及广告播放
，具体涉及一种广告播放装置。
技术介绍
现有的广告播放器一般是机械式地循环播放预存好的广告内容，广告的内容单一枯燥，也无法根据正在观看的观众进行有针对性的投放，不利于提高广告的消费转换率。
技术实现思路
本申请的实施方式提供了一种广告播放装置。本申请实施方式公开的一种广告播放装置，其特征在于，包括：感测模块，用于获取观看者的三维信息及图像信息；建模模块，用于根据所述观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型；存储器，用于存储预设的用户特征与对应的广告内容；和应用模块，用于分析所述观看者三维模型以提取观看者的用户特征，并根据所获取的所述用户特征获取对应的广告内容；显示屏，用于显示与所获取的用户特征对应的广告内容。本申请实施方式的广告播放装置，根据观看者三维模型来获取用户特征，从而播放与用户特征对应的广告内容，如此，可以根据观众进行有针对性的广告投放，有利于增强广告播放的效果。在某些实施方式中，所述用户特征包括观看者的身材、性别、年龄、脸部表情、脸部肤色、穿戴物信息、脸部三维信息、动作，所述应用模块根据所述用户特征确定相关的广告内容。在某些实施方式中，所述应用模块结合本地或云端数据库中大量的人脸三维信息样本，运用机器学习或深度学习技术通过对上述大量人脸三维信息样本的学习训练中分析出所述观看者的年龄、脸部表情、脸部穿戴物、肤色对应的健康情况的用户特征。在某些实施方式中，所述机器学习算法选自决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种及其组合。在某些实施方式中，还包括交互模块，所述交互模块包括鼠标、键盘、扬声器、触控屏、体感装置，用于观看者与广告播放装置之间进行交互。在某些实施方式中，所述广告播放装置在播放广告过程中显示醒目的提示购买链接或二维码，观看者可以直接点击购买链接或用手机扫描二维码进行购买。在某些实施方式中，所述广告播放装置播放设计成与观看者进行互动的广告游戏，吸引观看者通过体感装置参与到广告游戏中。在某些实施方式中，所述应用模块通过多个不同的用户特征对广告内容进行筛选，并通过设置不同用户特征的优先级来确定相关广告内容的播放顺序。在某些实施方式中，所述用户特征包括与观看者的三维人脸信息匹配的身份信息，所述应用模块根据所获取的观看者的三维人脸信息识别出观看者的身份信息，并根据观看者的身份信息及相关授权获取观看者的消费行为，进而根据观看者的消费行为来确定播放的广告内容。在某些实施方式中，所述感测模块通过三维相机获取观看者的三维信息，所述三维相机基于结构光、双目视觉或者飞行时间技术进行观看者三维信息的感测。本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。附图说明本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本申请实施方式的广告播放装置的平面示意图；图2是本申请实施方式的广告播放装置的模块示意图；图3是本申请另一实施方式的广告播放装置的模块示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通信；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。应该理解的是，此处所述的实施方式和/或方法在本质上是示例性的，不应视为对本申请技术方案的局限。此处所描述的实施方式或方法仅是本申请相关技术思想所涵盖的众多技术方案中的一种或多种，因此所描述的方法技术方案的各个步骤可以按照所标示的次序执行，可以按照其他次序执行，可以同时执行，或者在某些情况下被省略，上述的改动均应视为本申请所要求保护的技术方案所涵盖的范围。请参阅图1和图2，本申请实施方式的广告播放装置10包括感测模块12、建模模块14、存储器16、应用模块18和显示屏19。所述感测模块12用于获取观看者的三维信息及图像信息。所述建模模块14用于根据观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型。所述存储器16用于存储预设的用户特征与对应的广告内容。所述应用模块18用于根据观看者的三维模型获取相关的用户特征，并根据所获取的用户特征匹配对应的广告内容。所述显示屏19用于显示所获取的用户特征对应的广告内容。本申请实施方式的广告播放装置10，根据观看者的三维模型来获取用户特征，从而播放与用户特征匹配的广告内容，如此，可以根据观众进行有针对性的广告投放，有利于增强广告的消费转换率。具体地，广告播放装置10包括但不限于户外或室内广告机、手机、笔记本电脑、平板电脑、触控交互屏、交通工具、机器人等。所述广告播放装置10还可以包括支架(图未示)，显示屏19设置在支架上，从而使得显示屏19的设置更加稳定，有利于提高广告播放装置10的可靠性。所述感测模块12包括三维相机和彩色相机。所述感测模块12通过三维相机获取观看者的三维信息。所述观看者的三维信息包括但不限于观看者的身体形态、动作以及局部，比如：脸部，的表面立体信息。所述三维相机的原理可以基于结构光、双目视觉或者飞行时间(TimeOfFlight,TOF)技术进行观看者三维信息的感测，在此不做具体限定。所述彩色相机用于获取被摄目标物体，比如：观看者的图像信息。所述图像信息包括但不限于图像上对应位置的灰度信息及色度信息。所述观看者的用户特征包括但不限于观看者的身材、性别、年龄、脸部表情、脸部肤色、穿戴物信息、脸部三维信息、动作等。所述应用模块18通过对根据所获取的观看者三维信息所建立的三维模型进行分析而获取观看者的上述用户特征。具体地，根据双目视觉或TOF技术可感测出观看者的身高、身体形态、身上穿戴物等信息，据此可判断出观看者的身材及性别。例如，可以根据识别出的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告播放装置，其特征在于，包括：感测模块，用于获取观看者的三维信息及图像信息；建模模块，用于根据所述观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型；存储器，用于存储预设的用户特征与对应的广告内容；应用模块，用于分析所述观看者三维模型以提取观看者的用户特征，并根据所获取的所述用户特征获取对应的广告内容；及显示屏，用于显示与所获取的用户特征对应的广告内容。

【技术特征摘要】
1.一种广告播放装置，其特征在于，包括：感测模块，用于获取观看者的三维信息及图像信息；建模模块，用于根据所述观看者的三维信息及图像信息建立观看者的三维模型；存储器，用于存储预设的用户特征与对应的广告内容；应用模块，用于分析所述观看者三维模型以提取观看者的用户特征，并根据所获取的所述用户特征获取对应的广告内容；及显示屏，用于显示与所获取的用户特征对应的广告内容。2.如权利要求1所述的广告播放装置，其特征在于，所述用户特征包括观看者的身材、性别、年龄、脸部表情、脸部肤色、穿戴物信息、脸部三维信息、动作，所述应用模块根据所述用户特征确定相关的广告内容。3.如权利要求2所述的广告播放装置，其特征在于，所述应用模块结合本地或云端数据库中大量的人脸三维信息样本，运用机器学习或深度学习技术通过对上述大量人脸三维信息样本的学习训练中分析出所述观看者的年龄、脸部表情、脸部穿戴物、肤色对应的健康情况的用户特征。4.如权利要求3所述的广告播放装置，其特征在于，所述机器学习算法选自决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种及其组合。5.如权利要求1所述的广告...

【专利技术属性】
技术研发人员：田浦延，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44