一种无痕分层提取的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种无痕分层提取的方法，包括：检测人体不同部位的毛囊，并获取不同部位对应的毛囊密度，根据不同部位对应的毛囊密度确定毛囊的待提取区域：解剖并分析待提取区域的毛囊组织，并对毛囊组织中毛发的微量元素进行分析，判断毛发的健康状态；根据毛发的健康状态确定可提取毛囊的供区；通过提取机对供区的毛囊采取正向逆向交替旋转的方式进行提取，灵活调整毛囊的提取深度及方向，获取完整的毛囊。

A Method and Device for Seamless Layered Extraction

The invention provides a method for extracting hair follicles in different parts of the human body, including detecting the corresponding density of hair follicles in different parts of the human body, determining the area of hair follicles to be extracted according to the corresponding density of hair follicles in different parts of the human body, dissecting and analyzing the hair follicles in the area to be extracted, and analyzing trace elements in hair follicles to determine the healthy state of hair. According to the health status of hair, the hair follicles can be extracted from the donor area. The hair follicles of the donor area can be extracted by the extraction machine by alternating rotation of the positive and reverse direction, and the extraction depth and direction of the hair follicles can be adjusted flexibly to obtain complete hair follicles.

【技术实现步骤摘要】
一种无痕分层提取的方法及装置
本专利技术涉及医学无痕提取
，特别涉及一种无痕分层提取的方法及装置。
技术介绍
随着美容医学领域的快速发展及生活品质的日益提高，人们对外部形象的的追求也越来越苛刻，其中，头发在外部形象中就占有很重要的比例，所以毛发种植对于脱发、或发际线后移的人群而言，无疑是一大福利，毛发种植涉及毛囊提取与毛囊移植两大技术，其中，以毛囊提取为例，现目前出现的毛囊分层提取技术，是指根据人体不同部位毛囊密度不同，以不同比例分层或分区进行提取，但在提取的过程中，除了提取者对提取机使用的熟练程度的主观因素外，还包括一些客观因素，比如提取机的钻头与被提取者的头皮摩擦度过大，使得被提取者头皮出现较为严重的摩擦伤痕，或提取机不能完全按照提取者的意愿在提取毛囊的过程中进行深度、方向的灵活调整，其都会导致毛囊提取的不完整。
技术实现思路
本专利技术提供一种无痕分层提取的方法及装置，用以灵活调整毛囊的提取深度、方向，获取完整的毛囊，提高毛囊的存活率。本专利技术实施例提供的一种无痕分层提取的方法，包括：检测人体不同部位的毛囊，并获取不同部位对应的毛囊密度，所述毛囊密度分为：第一毛囊密度、第二毛囊密度、第三毛囊密度；根据所述不同部位对应的毛囊密度确定毛囊的待提取区域：解剖并分析所述待提取区域的毛囊组织，并对所述毛囊组织中毛发的微量元素进行分析，判断所述毛发的健康状态；根据所述毛发的健康状态确定可提取毛囊的供区，所述供区包括第一供区、第二供区；通过提取机对所述供区的毛囊采取正向逆向交替旋转的方式进行提取，其中，对于每根毛囊的提取，根据所述毛囊的深度及毛乳头的大小控制所述提取机的提取深度，且根据所述毛发生长方向调整所述提取机的提取方向；其中，所述第一供区与所述第二供区均采取过渡提取的方式，以虚化所述第一供区与所述第二供区及所述供区与周边区域毛发的衔接度。进一步，对于所述可提取毛囊的供区的确定的步骤如下：步骤A1：根据所述待提取区域的毛囊密度确定可提取毛囊组织的所述供区；步骤A2：将所述供区分为多个区域，分割方式为：确定所述供区需要分割成多少区域，将满足第一毛囊密度的区域划分为待提取的所述第一供区，将满足第二毛囊密度的区域划分为待提取的所述第二供区，其中，所述第一毛囊密度大于或等于第二毛囊密度，所述第二毛囊密度大于或等于第三毛囊密度，所述第三毛囊密度对应的区域是所述周边区域；步骤A3:待提取的所述毛囊组织在所述第一供区与所述第二供区进行一轮提取完成后，重新确定可提取毛囊组织的所述供区，再依次执行步骤A1-A2，直至所提取的所述供区的毛囊组织与需种植的毛囊组织的数量相符。进一步，所述提取毛囊的步骤如下：步骤B1:确定所述第一供区与第二供区待提取的所述毛囊的具体位置；步骤B2：通过提取机对所述具体位置的毛囊采取正向逆向交替旋转的方式进行提取；步骤B3：根据所述毛发的生长方向和所述毛囊待提取单位的大小，随时调节所述提取机的钻头内径、进针长度及旋转角度，即根据所述毛囊的深度及毛乳头的大小控制所述提取机的提取深度，且根据所述毛发生长方向调整所述提取机的提取方向；步骤B4：分离所述毛囊与毛胚，获取所述毛囊。进一步，所述提取机通过毛囊提取钻头进行毛囊提取，在提取毛囊时，将所述毛囊提取钻头正向逆向交替旋转，所述毛囊提取钻头为空心结构且其内径为0.5-0.9mm，所述内径可随时调节。进一步，所述采取过渡提取的方式是通过多功能提取平台，根据所述毛囊大小选择对应口径，采取点对点、隐蔽跳跃的方式分散的从所述供区提取健康的所述毛囊组织。进一步，通过所述毛发的健康状态确定可提取毛囊的供区之前，根据对所述毛囊组织中毛发的微量元素进行分析，获取第一供区带，所述毛囊由结缔组织和上皮两部分所组成，对所述第一供区带的毛囊进行分析，确定可提取毛囊的第二供区带，其步骤如下：步骤C1：通过显微仪器观察所述第一供区带的毛囊，并由医学摄影拍摄所述毛囊的目标图像，所述目标图像中包含结缔组织、上皮；步骤C2：根据所述目标图像，确定圆柱状图像的个数i，并获取所述圆柱状图像的数据集合C＝{C11，C12，...，C1n1；...；Ci1，Ci2，...，Cin1}，其中，n1是正整数，代表一个圆柱状图像对应的数据个数；i代表目标图像中圆柱状的个数；步骤C3：计算数据集合C中i*n1个数据参数和相似度矩阵E，得到的对应的i*n1个数据特征点，与相似特征库作对比分析时，对每个所述圆柱状图像获得的n1个特征点进行扩散，获取相似度属性；步骤C4：确定每个所述圆柱状图像在所述目标图像中对应的位置信息，根据相似度属性，重新构造第二供区带。其中，对于重新构造第二供区带，还包括如下步骤：步骤C41：根据每个所述圆柱状图像在所述目标图像中对应的位置信息，确定圆柱状结构的位置；步骤C42：根据所述圆柱状结构的位置，自动截取包含所述圆柱状结构的立体边框，获取所述立体边框中所述圆柱状结构对应的n层分化层，其中，n是正整数，并获取所述n层分化层对应的增强图像；步骤C43：基于预设阈值，在第m层的所述增强图像中计算所述圆柱状结构对应的分化层的厚度，其中，m>0且m≦n，m代表n层分化层中的任一层或多层分化层；步骤C44：判断第m层所述分化层的厚度是否在预设阈值范围内，若是，将所有在预设阈值范围内的所述圆柱状图像进行区域连通，形成所述第二供区带；其中，所述预设阈值范围是对所述n层分化层每层都分别设置对应的上限值与下限值，所述圆柱状结构是立体结构。进一步，所述自动截取包含所述圆柱状结构的立体边框，其步骤如下：步骤E1：对所述圆柱状结构进行线段切割，通过边缘检测算法得到所述圆柱状结构对应的边缘二值图；步骤E2：对所述边缘二值图进行L点分割，获得L+1条线段，设置L+1条线段中最短线段阈值a，去除长度小于a的超短线段，对L点连接处进行拆分，当一条边缘与另一条边缘接近时，将其中一条边缘拆分为两条，避免发生错误连接；步骤E3：获取边缘二值图中两条线段Fi、Fj相邻端点bi、bj之间的距离f和两条线段长度Fi，Fj的关系，确定两者邻进性概率p，并确定实际连接的两条线段的相邻端点bi、bj的灰度值gi、gj的一致，用相似性概率x来刻画灰度一致性，其中：步骤E4：若获取的f>a，则继续处理下一条线段，直到处理完所有直线段；若获取的f≤a，则去除该线段，处理下一条线段；步骤E5：判断两条线段Fi、Fj的位置关系，若相交，转到步骤E6；若相离，转到步骤E7；步骤E6：若两条线段Fi、Fj相交，则判定Fi、Fj位于同一条直线上，将Fi、Fj在这条直线外的点像素灰度设置为0，返回到步骤E4；步骤E7：若两条线段Fi、Fj相离，则两条线段相邻端点之间的连线构成线段Fij，分别计算Fi、Fij和Fj、Fij线段在灰度图中的灰度值gi、gj，并计算对应的平均灰度值之差，转到步骤E8；步骤E8：设置灰度阈值g，判断所述平均灰度值之差是否超过灰度阈值g，若两者都小于g，则将Fi、Fj通过相邻端点连接为一条线段，返回到步骤E4；否则，Fi、Fj不在同一条直线上，返回到步骤E4；步骤E9：根据步骤E1-E8确定所述圆柱状结构的边缘提取线，建立空间坐标系并确定所述边缘提取线的X、Y、Z三个方向的最大坐标与最小坐标，构建所述立体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无痕分层提取的方法，其特征在于，包括：检测人体不同部位的毛囊，并获取不同部位对应的毛囊密度，所述毛囊密度分为：第一毛囊密度、第二毛囊密度、第三毛囊密度；根据所述不同部位对应的毛囊密度确定毛囊的待提取区域：解剖并分析所述待提取区域的毛囊组织，并对所述毛囊组织中毛发的微量元素进行分析，判断所述毛发的健康状态；根据所述毛发的健康状态确定可提取毛囊的供区，所述供区包括第一供区、第二供区；通过提取机对所述供区的毛囊采取正向逆向交替旋转的方式进行提取，其中，对于每根毛囊的提取，根据所述毛囊的深度及毛乳头的大小控制所述提取机的提取深度，且根据所述毛发生长方向调整所述提取机的提取方向；其中，所述第一供区与所述第二供区均采取过渡提取的方式，以虚化所述第一供区与所述第二供区及所述供区与周边区域毛发的衔接度。

【技术特征摘要】
1.一种无痕分层提取的方法，其特征在于，包括：检测人体不同部位的毛囊，并获取不同部位对应的毛囊密度，所述毛囊密度分为：第一毛囊密度、第二毛囊密度、第三毛囊密度；根据所述不同部位对应的毛囊密度确定毛囊的待提取区域：解剖并分析所述待提取区域的毛囊组织，并对所述毛囊组织中毛发的微量元素进行分析，判断所述毛发的健康状态；根据所述毛发的健康状态确定可提取毛囊的供区，所述供区包括第一供区、第二供区；通过提取机对所述供区的毛囊采取正向逆向交替旋转的方式进行提取，其中，对于每根毛囊的提取，根据所述毛囊的深度及毛乳头的大小控制所述提取机的提取深度，且根据所述毛发生长方向调整所述提取机的提取方向；其中，所述第一供区与所述第二供区均采取过渡提取的方式，以虚化所述第一供区与所述第二供区及所述供区与周边区域毛发的衔接度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于所述可提取毛囊的供区的确定的步骤如下：步骤A1：根据所述待提取区域的毛囊密度确定可提取毛囊组织的所述供区；步骤A2：将所述供区分为多个区域，分割方式为：确定所述供区需要分割成多少区域，将满足第一毛囊密度的区域划分为待提取的所述第一供区，将满足第二毛囊密度的区域划分为待提取的所述第二供区，其中，所述第一毛囊密度大于或等于第二毛囊密度，所述第二毛囊密度大于或等于第三毛囊密度，所述第三毛囊密度对应的区域是所述周边区域；步骤A3:待提取的所述毛囊组织在所述第一供区与所述第二供区进行一轮提取完成后，重新确定可提取毛囊组织的所述供区，再依次执行步骤A1-A2，直至所提取的所述供区的毛囊组织与需种植的毛囊组织的数量相符。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取毛囊的步骤如下：步骤B1:确定所述第一供区与第二供区待提取的所述毛囊的具体位置；步骤B2：通过提取机对所述具体位置的毛囊采取正向逆向交替旋转的方式进行提取；步骤B3：根据所述毛发的生长方向和所述毛囊待提取单位的大小，随时调节所述提取机的钻头内径、进针长度及旋转角度，即根据所述毛囊的深度及毛乳头的大小控制所述提取机的提取深度，且根据所述毛发生长方向调整所述提取机的提取方向；步骤B4：分离所述毛囊与毛胚，获取所述毛囊。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取机通过毛囊提取钻头进行毛囊提取，在提取毛囊时，将所述毛囊提取钻头正向逆向交替旋转，所述毛囊提取钻头为空心结构且其内径为0.5-0.9mm，所述内径可随时调节。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采取过渡提取的方式是通过多功能提取平台，根据所述毛囊大小选择对应口径，采取点对点、隐蔽跳跃的方式分散的从所述供区提取健康的所述毛囊组织。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述毛发的健康状态确定可提取毛囊的供区之前，根据对所述毛囊组织中毛发的微量元素进行分析，获取第一供区带，所述毛囊由结缔组织和上皮两部分所组成，对所述第一供区带的毛囊进行分析，确定可提取毛囊的第二供区带，其步骤如下：步骤C1：通过显微仪器观察所述第一供区带的毛囊，并由医学摄影拍摄所述毛囊的目标图像，所述目标图像中包含结缔组织、上皮；步骤C2：根据所述目标图像，确定圆柱状图像的个数i，并获取所述圆柱状图像的数据集合C＝{C11，C12，...，C1n1；...；Ci1，Ci2，...，Cin1}，其中，n1是正整数，代表一个圆柱状图像对应的数据个数；i代表目标图像中圆柱状的个数；步骤C3：计算数据集合C中i*n1个数据参数和相似度矩阵E，得到的对应的i*n1个数据特征点，与相似特征库作对比分析时，对每个所述圆柱状图像获得的n1个特征点进行扩散，获取相似度属性；步骤C4：确定每个所述圆柱状图像在所述目标图像中对应的位置信息，根据相似度属性，重新构造第二供区带；其中，对于重新构造第二供区带，还包括如下步骤：步骤C41：根据每个所述圆柱状图像在所述目标图像中对应的位置信息，确定圆柱状结构的位置；步骤C42：根据所述圆柱状结构的位置，自动截取包含所述圆柱状结构的立体边框，获取所述立体边框中所述圆柱状结构对应的n层分化层，其中，n是正整数，并获取所述n层分化层对应的增强图像；步骤C43：基于预设阈值，在第m层的所述增强图像中计算所述圆柱状结构对应的分化层的厚度，其中，m>0且m≦n，m代表n层分化层中的任一层或多层分化层；步骤C44：判断第m层所述分化层的厚度是否在预设阈值范围内，若是，将所有在预设阈值范围内的所述圆柱状图像进行区域连通，形成所述第二供区带；其中，所述预设阈值范围是对所述n层分化层每层都分别设置对应的上限值与下限值，所述圆柱状结构是立体结构。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述自动截取包含所述圆柱状结构的立体边框，其步骤如下：步骤E1：对所述圆柱状结构进行线段切割，通过边缘检测算法得到所述圆柱状结构对应的边缘二值图；步骤E2：对所述边缘二值图进行L点分割，获得L+1条线段，设置L+1条线段中最短线段阈值a，去除长度小于a的超短线段，对L点连接处进行拆分，当一条边缘与另一条边缘接近时，将其中一条边缘拆分为两条，避免发生错误连接；步骤E3：获取边缘二值图中两条线段Fi、Fj相邻端点bi、bj之间的距离f和两条线段长度Fi，Fj的关系，确定两者邻进性概率p，并确定实际连接的两条线段的相邻端点bi、bj的灰度值gi、gj的一致，用相似性概率x来刻画灰度一致性，其中：步骤E4：若获取的f&g...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏君，
申请(专利权)人：王鹏君，
类型：发明
国别省市：山东,37