一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备，其中，该方法包括：构建中医知识图谱；辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；获取用户输入的症状信息；根据上述症状信息确定使用的目标专场；从中医知识图谱中搜索出与体质类型和目标专场相符的问诊问题以及问诊问题的多个答案；获取用户输入的问诊问题的答案；根据问诊问题的答案，获取症状信息的治疗处方。通过本发明专利技术，能够使个人自助诊断疾病，对于用户自助诊断轻度疾病非常有利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备
本专利技术涉及疾病诊断设备
，特别涉及一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备。
技术介绍
近年来，市场上推出不少中医自动诊断的仪器，但这些仪器都需要专门的设备，而且价格也比较昂贵，采用技术也相对落后。目前市场上的中医诊断系统，一般会分为舌象采集单元和体质辨别单元，需要使用特定的计算机和拍摄装置，对舌形，舌色，舌络，舌态，苔色，苔形，苔质，面象-对面象，面容，表情，神，色，用下拉标准选项并比对标准图的方式，自助得出结论，同时在体质辨别单元基本按照中华中医药学会标准ZYYXH/T157-2009《中医体质分类与判定》的要求进行问诊，并对9种基本体质及44种复合体质进行自动判别，为临床提供依据，并可得出包括体质类型，体质特征，发病倾向，环境适应力等的个体健康状况，并给出饮食调理，药物调理，运动调理及食疗食谱等个性化养生调理方案及经典处方，但这种中医诊断设备体系庞大，只能应用在医院，个人自助无法使用，这给个人自助诊断疾病带来了极大的不便。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于深度神经网络的症状诊断方法及设备，能够使个人自助诊断疾病，对于用户自助诊断轻度疾病非常有利。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于深度神经网络的症状诊断方法，包括以下步骤：构建中医知识图谱；辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；获取用户输入的症状信息；根据上述症状信息确定使用的目标专场；从中医知识图谱中搜索出与体质类型和目标专场相符的问诊问题以及问诊问题的多个答案；获取用户输入的问诊问题的答案；根据问诊问题的答案，获取症状信息的治疗处方。优选地，构建中医知识图谱，包括以下步骤：通过自然语言处理中的实体识别方法，从中医书籍中搜索与中医相关的实体；其中，与中医相关的实体包括症状和处方；根据上述实体，通过依存句法从中医书籍中分析抽取症状和处方的关联关系；获取人工整理的症状对应的问诊问题和问诊问题的多个答案，分析得到症状与问诊问题的关联关系；根据症状和处方的关联关系以及症状与问诊问题的关联关系，得到中医知识图谱。优选地，根据症状和处方的关联关系和症状与问诊问题的关联关系，得到中医知识图谱之后，该方法还包括以下步骤：将中医知识图谱转换为中医知识表格；对转换好的中医知识表格中的内容进行检查。优选地，获取用户输入的症状信息之后，以及根据症状信息确定使用的目标专场之前，该方法还包括以下步骤：在中医知识图谱中查找是否存在上述症状信息；如果是，则执行根据上述症状信息确定使用的目标专场的步骤；如果否，显示提示信息供用户查看。优选地，根据问诊问题的答案，获取上述症状信息的治疗处方之后，该方法还包括以下步骤：根据症状信息的治疗处方，获取治疗处方的煎煮方法和食用方法。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种基于深度神经网络的症状诊断设备，包括：图谱构建单元，用于构建中医知识图谱；体质辨别单元，用于辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；症状获取单元，用于获取用户输入的症状信息；专场确定单元，用于根据上述症状信息确定使用的目标专场；问题搜索单元，用于从中医知识图谱中搜索出与体质类型和目标专场相符的问诊问题以及问诊问题的多个答案；答案获取单元，用于获取用户输入的问诊问题的答案；处方获取单元，用于根据问诊问题的答案，获取症状信息的治疗处方。优选地，图谱构建单元包括：实体搜索子单元，用于通过自然语言处理中的实体识别方法，从中医书籍中搜索与中医相关的实体；其中，与中医相关的实体包括症状和处方；关系分析子单元，用于根据上述实体，通过依存句法从中医书籍中分析抽取症状和处方的关联关系；关系获取子单元，用于获取人工整理的症状对应的问诊问题和问诊问题的多个答案，分析得到症状与问诊问题的关联关系；图谱获取子单元，用于根据症状和处方的关联关系以及症状与问诊问题的关联关系，得到中医知识图谱。优选地，图谱构建单元还包括：图谱转化子单元，用于在图谱获取子单元根据症状和处方的关联关系和症状与问诊问题的关联关系，得到中医知识图谱之后，将中医知识图谱转换为中医知识表格；检查子单元，用于对转换好的中医知识表格中的内容进行检查。优选地，一种基于深度神经网络的症状诊断设备还包括：查找单元，用于在症状获取单元获取用户输入的症状信息之后，以及专场确定单元根据上述症状信息确定使用的目标专场之前，在中医知识图谱中查找是否有上述症状信息；专场确定单元，具体用于在查找单元在中医知识图谱中查找存在上述症状信息时，根据上述症状信息确定使用的目标专场；显示单元，用于在查找单元在中医知识图谱中查找未存在上述症状信息时，显示提示信息供用户查看。优选地，一种基于深度神经网络的症状诊断设备还包括：注意事项获取单元，用于在处方获取单元根据问诊问题的答案，获取症状信息的治疗处方之后，根据症状信息的治疗处方，获取治疗处方的煎煮方法和食用方法。与现有技术相比较，本专利技术的有益效果如下：通过本专利技术，首先需要构建中医知识图谱，再通过用户输入的舌象图片辨识用户的体质类型，当用户需要诊断自身疾病时，需要在诊断设备中输入自身的症状信息，诊断设备会根据症状信息确定用户需要使用的专场，从中医知识图谱中搜索与体质类型和专场相符的问诊问题及相关答案选项，获取用户输入的问诊问题的答案，根据问诊问题的答案得到与用户的症状信息对应的治疗处方。这种诊断方法操作简单，且适用于家庭生活中，使用户可以随时自助诊断自身的疾病并得到治疗处方，有利于用户自助治疗感冒发烧等小病，这样既节省去医院看病的时间，又节省在医院治病的费用，适于大范围推广使用。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种基于深度神经网络的症状诊断方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种基于深度神经网络的症状诊断设备的结构框图；图3是根据本专利技术实施例一的另一种基于深度神经网络的症状诊断方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例二的又一种基于深度神经网络的症状诊断方法的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术附图，对本专利技术技术方案进行描述，但所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种基于深度神经网络的症状诊断方法，图1是根据本专利技术实施例的一种基于深度神经网络的症状诊断方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：步骤S101：构建中医知识图谱；步骤S102：辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；步骤S103：获取用户输入的症状信息；步骤S104：根据症状信息确定使用的目标专场；步骤S105：从中医知识图谱中搜索出与体质类型和目标专场相符的问诊问题以及问诊问题的多个答案；步骤S106：获取用户输入的问诊问题的答案；步骤S107：根据问诊问题的答案，获取症状信息的治疗处方。在实施过程中，在步骤S101中，通过自然语言处理中的实体识别方法，从中医书籍中搜索与中医相关的实体；其中，与中医相关的实体包括症状和处方；根据上述实体，通过依存句法从中医书籍中分析抽取症状和处方的关联关系；获取人工整理的症状对应的问诊问题和问诊问题的多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度神经网络的症状诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：构建中医知识图谱；辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；获取用户输入的症状信息；根据所述症状信息确定使用的目标专场；从所述中医知识图谱中搜索出与所述体质类型和所述目标专场相符的问诊问题以及所述问诊问题的多个答案；获取用户输入的所述问诊问题的答案；根据所述问诊问题的答案，获取所述症状信息的治疗处方。

【技术特征摘要】
1.一种基于深度神经网络的症状诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：构建中医知识图谱；辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；获取用户输入的症状信息；根据所述症状信息确定使用的目标专场；从所述中医知识图谱中搜索出与所述体质类型和所述目标专场相符的问诊问题以及所述问诊问题的多个答案；获取用户输入的所述问诊问题的答案；根据所述问诊问题的答案，获取所述症状信息的治疗处方。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建中医知识图谱，包括以下步骤：通过自然语言处理中的实体识别方法，从中医书籍中搜索与中医相关的实体；其中，所述与中医相关的实体包括症状和处方；根据所述实体，通过依存句法从中医书籍中分析抽取症状和处方的关联关系；获取人工整理的所述症状对应的问诊问题和所述问诊问题的多个答案，分析得到症状与问诊问题的关联关系；根据所述症状和处方的关联关系以及所述症状与问诊问题的关联关系，得到中医知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述症状和处方的关联关系和所述症状与问诊问题的关联关系，得到中医知识图谱之后，还包括以下步骤：将所述中医知识图谱转换为中医知识表格；对转换好的中医知识表格中的内容进行检查。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的症状信息之后，以及所述根据所述症状信息确定使用的目标专场之前，还包括以下步骤：在所述中医知识图谱中查找是否存在所述症状信息；如果是，则执行所述的根据所述症状信息确定使用的目标专场；如果否，显示提示信息供用户查看。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述问诊问题的答案，获取所述症状信息的治疗处方之后，还包括以下步骤：根据所述症状信息的治疗处方，获取所述治疗处方的煎煮方法和食用方法。6.一种基于深度神经网络的症状诊断设备，其特征在于，包括：图谱构建单元，用于构建中医知识图谱；体质辨别单元，用于辨识用户输入的舌象图片表示的体质类型；症状获取单元，用于获取用户输入的症状信息；专场确定单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘少敏，伍梓境，
申请(专利权)人：小伍健康科技上海有限责任公司，
类型：发明
国别省市：上海,31