诊断有效性工具制造技术

公开了一种用于根据关于患者的已知发现的集合来评估一个或多个诊断试验或附加发现的诊断有效性的系统。该系统包括：包含软件应用的计算设备，该软件应用由健康护理提供者用于查看患者的病史并输入关于患者的状况或症状的发现；存储经验证的概率健康模型的系统，该模型包括从汇集的电子病历或其它医疗知识源获知的医疗知识数据库；以及基于医疗知识的推理引擎，其对患者的病史和发现以及经验证的概率健康模型进行操作。引擎确定患者的最可能疾病的集合、建议鉴别最可能疾病的集合的一个或多个试验或附加发现的集合，并生成指示所述一个或多个试验或附加发现的诊断有效性或相关性的标记。

Diagnostic Effectiveness Tool

A system for evaluating the diagnostic validity of one or more diagnostic tests or additional discoveries based on a set of known discoveries about patients is disclosed. The system includes: a computing device containing software applications, which are used by health care providers to view patient's medical history and input discoveries about patient's condition or symptoms; a system for storing probabilistic health models, which include medical knowledge databases obtained from collected electronic medical records or other medical knowledge sources; and reasoning based on medical knowledge. The engine operates on the patient's history and discovery as well as the proven probabilistic health model. The engine identifies the set of the most likely diseases of the patient, suggests one or more tests or additional discoveries to identify the set of the most likely diseases, and generates markers indicating the diagnostic validity or relevance of the one or more tests or additional discoveries.

【技术实现步骤摘要】
诊断有效性工具
本公开涉及用于提高诊断和治疗决策制定的效率和有效性的系统和方法。
技术介绍
当患者带着主诉到达时，诊断过程就开始了。在看到患者之前，医生首先在患者的病历中搜索患者病史中的相关发现。根据这些发现，他创建鉴别诊断，一个基于每种疾病流行程度排序的广泛诊断列表。对于为发现而进行试验(询问问题、进行检查规程、订购诊断试验等)的决定是基于以下内容的：■该发现在鉴别排序最高的诊断方面的有效性(取决于发现对于每种疾病的阳性和阴性似然比(LR))；■该发现排除紧急疾病的能力(例如，虽然罕见，但是胸痛患者应当用心电图排除心肌梗死)；以及■获得该发现的成本(医源性风险、资源可用性、及时性等)。医生在患者病史的背景下解释每个新获取的发现，这改变了每种可能诊断的概率。这个过程发生在每个临床决定之后。一旦有足够的发现来支持确定性的诊断(具有低概率替代方案的高概率诊断)，就做出诊断并开始治疗。由于各种原因，上述过程可以是低效的并且不是成本有效的。一方面，医生可能没有时间在病历中搜索患者病史中的所有相关发现，特别是在患者具有广泛或复杂的病史的情况下。此外，医生可能难以客观地解释每个诊断的发现的相关性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于根据关于患者的已知发现的集合来评估一个或多个诊断试验或附加发现的诊断有效性的系统，包括：a)计算机系统，存储经验证的概率健康模型，所述模型包括从汇集的电子病历或其它医疗知识源获知的医疗知识数据库；以及b)处理器和相关联的软件指令，其实现基于医疗知识的推理引擎，所述引擎对患者的病史和发现以及所述经验证的概率健康模型进行操作，以：(1)确定患者的最可能疾病的集合，(2)建议鉴别所述最可能疾病的集合的一个或多个试验或附加发现的集合，以及(3)生成指示所述一个或多个试验或附加发现的诊断有效性或相关性的标记。

【技术特征摘要】
2017.08.31 US 15/692,5501.一种用于根据关于患者的已知发现的集合来评估一个或多个诊断试验或附加发现的诊断有效性的系统，包括：a)计算机系统，存储经验证的概率健康模型，所述模型包括从汇集的电子病历或其它医疗知识源获知的医疗知识数据库；以及b)处理器和相关联的软件指令，其实现基于医疗知识的推理引擎，所述引擎对患者的病史和发现以及所述经验证的概率健康模型进行操作，以：(1)确定患者的最可能疾病的集合，(2)建议鉴别所述最可能疾病的集合的一个或多个试验或附加发现的集合，以及(3)生成指示所述一个或多个试验或附加发现的诊断有效性或相关性的标记。2.如权利要求1所述的系统，还包括：驻留在健康护理支付者网络上的应用，所述应用从引擎接收标记，所述应用被配置为促进关于所述一个或多个试验的报销或授权决定。3.如权利要求1所述的系统，还包括：包含软件应用的计算设备，其中软件应用由健康护理提供者用于查看患者的病史并输入关于患者的状况或症状的发现，其中所述计算设备还包括用于向健康护理提供者呈现关于以下至少一个的信息的界面：(i)所述患者的最可能疾病的集合以及(ii)鉴别所述最可能疾病集合的一个或多个试验或附加发现的集合，(iii)指示所述一个或多个试验的有效性或相关性的标记，或(iv)推理引擎做出的建议的可视化。4.如权利要求1所述的系统，还包括：基于web的患者界面，向患者提供诊断有效性信息，其中所述界面提供以下至少一个的显示：(i)所述患者的最可能疾病的集合，以及(ii)鉴别所述最可能疾病的集合的一个或多个试验或附加发现的集合，(iii)指示所述一个或多个试验的有效性或相关性的标记，或(iv)推理引擎做出的建议的可视化。5.如权利要求1所述的系统，还包括：解释器，所述解释器将来自文件源、病历、支付数据或来自健康护理提供者的输入中的至少一个的原始医疗信息转换成对所述数据库有用的格式，并且以所述格式将所述信息提供给所述数据库。6.如权利要求5所述的系统，其中所述格式包括医疗发现和诊断之间的关系、所述关系的有效性得分、以及所述发现和所述诊断的属性。7.如权利要求6所述的系统，其中，所述发现的属性包括成本属性，并且其中，所述诊断的属性包括严重性属性。8.一种用于根据关于患者的已知发现的集合来评估一个或多个诊断试验的诊断有效性的方法，包括：a)提供经验证的概率健康模型，所述模型从汇集的电子病历或其它医疗知识源获知；以及b)使用被配置为基于医疗知识的推理引擎的计算机处理器，所述引擎对患者的病史和发现以及所述经验证的概率健康模型进行操作：(1)确定患者的最可能疾病的集合，(2)建议鉴别所述最可能疾病的集合的一个或多个试验或附加发现的集合，以及(3)生成指示所述一个或多个试验或附加发现的集合的诊断有效性或相关性的标记，以及c)将关于最可能疾病的集合、所述一个或多个试验或附加发现的集合以及所述标记的数据发送到由健康护理提供者使用的计算设备。9.如权利要求8所述的方法，还包括步骤：将所述标记从所述引擎发送到驻留在健康护理支付者网络上的应用，所述应用被配置为促进关于所述一...

【专利技术属性】
技术研发人员：R李，A塞迪尔尼克，C索，F施卢普，RCE马里特，M梅塔，EM米霍夫，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US