一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法技术

本发明专利技术公开了一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法。先获取请求方的脑电请求信息，再通过脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据，接着将结论数据回传到请求方，从而利用大数据对脑疾病进行诊治，有效解决了现有技术中的具有一定的局限性和不具有代表性的技术问题，提高了脑疾病的治疗效果。

【技术实现步骤摘要】
一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法
本专利技术涉及医学
，尤其涉及一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法。
技术介绍
目前，脑疾病的患者越来越多，因而脑疾病也越来越受到医学界的重视。目前，常规的脑疾病的诊治是医师在诊室通过专业设备对患者的检查结果进行的。这种诊治方法具有一定的局限性，不具有代表性，因而会影响到脑疾病的治疗效果。
技术实现思路
本专利技术通过提供一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法，解决了现有技术中的具有一定的局限性和不具有代表性的技术问题，提高了脑疾病的治疗效果。本专利技术提供了一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法，至少包括：获取请求方的脑电请求信息；通过所述脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据；将所述结论数据回传到所述请求方。进一步地，所述通过所述脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据，具体包括：从所述脑电请求信息中提取关键词；根据所述关键词在所述接收方的数据库中查询到匹配的结论数据。进一步地，所述根据所述关键词在所述接收方的数据库中查询到匹配的结论数据，具体包括：对所述关键词的重要程度进行排序；根据所述关键词的重要程度从所述接收方的数据库中依次查询到与各关键词相匹配的结论数据。进一步地，所述将所述结论数据回传到所述请求方，具体包括：根据所述关键词的重要程度顺序地将各结论数据回传到所述请求方。进一步地，在所述将所述结论数据回传到所述请求方之后，还包括：将所述结论数据的发送次数加一，并储存。进一步地，还包括：按时对所述数据库进行更新。本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：先获取请求方的脑电请求信息，再通过脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据，接着将结论数据回传到请求方，从而利用大数据对脑疾病进行诊治，有效解决了现有技术中的具有一定的局限性和不具有代表性的技术问题，提高了脑疾病的治疗效果。附图说明图1为本专利技术实施例提供的神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法的流程图。具体实施方式本专利技术实施例通过提供一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法，解决了现有技术中的具有一定的局限性和不具有代表性的技术问题，提高了脑疾病的治疗效果。本专利技术实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：先获取请求方的脑电请求信息，再通过脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据，接着将结论数据回传到请求方，从而利用大数据对脑疾病进行诊治，有效解决了现有技术中的具有一定的局限性和不具有代表性的技术问题，提高了脑疾病的治疗效果。为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参见图1，本专利技术实施例提供的神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法，至少包括：步骤S110：获取请求方的脑电请求信息；步骤S120：通过脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据；对本步骤进行具体说明，步骤S120具体包括：从脑电请求信息中提取关键词；根据关键词在接收方的数据库中查询到匹配的结论数据。其中，根据关键词在接收方的数据库中查询到匹配的结论数据，具体包括：对关键词的重要程度进行排序；根据关键词的重要程度从接收方的数据库中依次查询到与各关键词相匹配的结论数据。步骤S130：将结论数据回传到请求方。在这种情况下，步骤S130具体包括：根据关键词的重要程度顺序地将各结论数据回传到请求方。这里需要说明的是，上述的请求方也可以是接收方，上述的接收方也可以是请求方，而不是一成不变的。步骤S140：将结论数据的发送次数加一，并储存，以便于后续统计和分析脑疾病的病例情况，从而为后续的科学研究提供依据和方向。对本专利技术实施例提供的神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法进行具体说明，还包括：按时对数据库进行更新。当然，也可以根据用户的更新指令，及时对数据库进行更新。本领域内的技术人员应明白，本专利技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本专利技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本专利技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本专利技术是参照根据本专利技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本专利技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本专利技术范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本专利技术进行各种改动和变型而不脱离本专利技术的精神和范围。这样，倘若本专利技术的这些修改和变型属于本专利技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本专利技术也意图包含这些改动和变型在内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法，其特征在于，至少包括：获取请求方的脑电请求信息；通过所述脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据；将所述结论数据回传到所述请求方。

【技术特征摘要】
1.一种神经电生理脑电大数据智能脑机交互方法，其特征在于，至少包括：获取请求方的脑电请求信息；通过所述脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据；将所述结论数据回传到所述请求方。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述脑电请求信息从接收方的数据库中得到结论数据，具体包括：从所述脑电请求信息中提取关键词；根据所述关键词在所述接收方的数据库中查询到匹配的结论数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词在所述接收方的数据库中查询到匹配的结论数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄辰，王时绘，张龑，
申请(专利权)人：湖北大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42