眼底图像病变的筛查系统技术方案

本发明专利技术提供了一种眼底图像病变的筛查系统，其特征在于，包括：存储模块，其部署在云服务器中；获取模块，其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像，并将眼底图像上传至存储模块；录入模块，其用于录入与眼底图像对应的被检者信息且与眼底图像关联，并将被检者信息上传至存储模块；以及筛查模块，其用于从存储模块中提取眼底图像和被检者信息，并利用基于卷积神经网络的深度学习方法对关联后的眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。根据本发明专利技术，能够有利于眼底图像病变筛查的普及和推广，而且通过深度学习方法对眼底图像进行判读来生成筛查结果，从而减轻了操作人员的负担，提高筛查效率。

Screening system for fundus image lesions

The invention provides a screening system for fundus image lesions, which is characterized by: a storage module deployed in a cloud server; an acquisition module for acquiring more than two fundus images from different eyes of the same person and uploading the fundus image to a storage module; and an input module for recording the information of the examinee corresponding to the fundus image and for the eyes. The background image is correlated and uploaded to the storage module; and the screening module, which is used to extract the fundus image and the information of the examinee from the storage module, and the depth learning method based on convolution neural network is used to automatically interpret whether there are pathological changes in the correlated fundus image to generate the screening results. According to the present invention, it is advantageous to the popularization and popularization of fundus image lesion screening, and generates screening results by interpreting fundus image through deep learning method, thereby reducing the burden of operators and improving screening efficiency.

【技术实现步骤摘要】
眼底图像病变的筛查系统
本专利技术涉及一种筛查系统，特别涉及一种眼底图像病变的筛查系统。
技术介绍
糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损。长期存在的高血糖会导致各种组织特别是眼、肾、心脏、血管等的慢性损害或功能障碍，尤其是对眼睛的损害。据统计，患有糖尿病多年的病人的眼部血管会受损，严重时可能会引致眼底出血而令患者视力模糊或完全失去视觉。目前，我国的糖尿病视网膜病变(简称“糖网病”)患者超过3000万，大约有80％以上的糖尿病患者会发生糖网病，其失明的危险性比正常人高25倍。糖网病是可以避免失明的眼病，而在早期视网膜的病变并不明显，但是若能够在发病初期定期进行眼底检查，由糖网病引起的失明风险可以下降90％以上。因此，早筛查、早诊断、早治疗是糖网病患者保留视力的关键。然而，我国糖网病筛查率不足10％。而且糖网筛查系统也存在着诸多的问题，例如，糖网病智能分析软件依赖于电脑硬件设备，对于基层筛查，携带周转不便，而且每个筛查设备或筛查点需要独立配置糖网病智能分析软件以及电脑硬件设备，成本较高。再者，对于庞大的糖尿病群体来说，筛查医生的人数严重不足本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼底图像病变的筛查系统，其特征在于，包括：存储模块，其部署在云服务器中；获取模块，其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像，并将所述眼底图像上传至所述存储模块；录入模块，其用于录入与所述眼底图像对应的被检者信息且与所述眼底图像关联，并将被检者信息上传至所述存储模块；以及筛查模块，其用于从所述存储模块中提取所述眼底图像和所述被检者信息，并利用基于卷积神经网络的深度学习方法对关联后的所述眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。

【技术特征摘要】
1.一种眼底图像病变的筛查系统，其特征在于，包括：存储模块，其部署在云服务器中；获取模块，其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像，并将所述眼底图像上传至所述存储模块；录入模块，其用于录入与所述眼底图像对应的被检者信息且与所述眼底图像关联，并将被检者信息上传至所述存储模块；以及筛查模块，其用于从所述存储模块中提取所述眼底图像和所述被检者信息，并利用基于卷积神经网络的深度学习方法对关联后的所述眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。2.根据权利要求1所述的筛查系统，其特征在于，还包括用于输出所述筛查结果的输出模块。3.根据权利要求1所述的筛查系统，其特征在于，所述被检者信息还包括：姓名、性别、身份识别码(ID)、既往病史等信息。4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡志钢，陈志，陈意，白玉婧，
申请(专利权)人：深圳硅基智能科技有限公司，深圳硅基仿生科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44