一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，涉及信息技术领域。1)结节区域提取模块2)结节特征提取模块3)交互式特征修改模块4)综合评价模块。结节区域提取模块，对超声数据进行筛选，提取出待评测的结节区域数据，记录待评测区域的区域特征；结节特征提取模块对结节区域数据进行临床特征的定向提取，交互式特征修改模块接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改，综合评价模块实时读取临床特征基于待评测区域的区域特征和临床特征给出结节风险评分和评级。

A Risk Rating System for Man-Machine Cooperative Nodules Based on Ultrasound Data

The invention discloses a man-machine cooperative nodule risk rating system based on ultrasound data, which relates to the field of information technology. 1) Nodule area extraction module 2) Nodule feature extraction module 3) Interactive feature modification module 4) Comprehensive evaluation module. Nodule region extraction module filters the ultrasound data, extracts the node region data to be evaluated and records the regional characteristics of the area to be evaluated; Nodule feature extraction module extracts the clinical features of the nodule region data in a directional way, interactive feature modification module accepts the deletion and modification of the clinical features extraction results by users, and comprehensive evaluation module reads the clinical features in real time. Based on the regional and clinical characteristics of the area to be evaluated, the nodule risk score and rating were given.

【技术实现步骤摘要】
一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统
本专利技术属于信息
，特别涉及一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，可用于超声数据中结节的定量评估。
技术介绍
超声图像是许多结节，如甲状腺的重要评价依据。目前，各类结节的超声图像评价均依靠超声医师通过人眼凭借经验给出主观判断，重复性和准确性严重依赖于经验。尽管有一些半定量的评价指标，但仍具有较强的主观性。医师在相互交流、学习中，经常使用一些主观叙述，容易产生误解。因此，临床迫切需要一种高效稳定，重复性好的定量评价工具。现行的相近方案主要有以下：中国专利专利技术106780448A，该方案提出了一种甲状腺结节良恶性分类方法。这种甲状腺结节良恶性分类方法包括一套基于迁移学习的特征融合模型。其特点是通过自然图像训练的神经网络提取高层特征，同时用传统方法提取底层特征，将上述两种特征融合后由支持向量机进行良恶性分类。可提供一种综合了传统计算机特征和深度学习特征的甲状腺结节良恶性分类方法。该方案的优点是：模型综合了现有两大类计算机特征，识别能力较强。但该方案的缺点是：无论是传统特征还是深度学习特征，都难以被医师所理解，识别过程无法经过人工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，包括以下模块：1)结节区域提取模块(1)，对超声数据进行筛选，提取出待评测的结节区域数据，记录待评测区域的区域特征；2)结节特征提取模块(2)，读取结节区域提取模块(1)提取的待评测结节区域数据，并基于人工神经网络对待评测的结节区域数据进行临床特征的定向提取；3)交互式特征修改模块(3)，读取结节特征提取模块(2)提取的临床特征，显示给用户，将临床特征实时发送给综合评价模块(4)，接收综合评价模块(4)发送的结节风险评分和评级结果并显示给用户，接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改，重新发送修改后的临床特征给综合评价模块(4)；4)综合评价模块...

【技术特征摘要】
1.一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，包括以下模块：1)结节区域提取模块(1)，对超声数据进行筛选，提取出待评测的结节区域数据，记录待评测区域的区域特征；2)结节特征提取模块(2)，读取结节区域提取模块(1)提取的待评测结节区域数据，并基于人工神经网络对待评测的结节区域数据进行临床特征的定向提取；3)交互式特征修改模块(3)，读取结节特征提取模块(2)提取的临床特征，显示给用户，将临床特征实时发送给综合评价模块(4)，接收综合评价模块(4)发送的结节风险评分和评级结果并显示给用户，接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改，重新发送修改后的临床特征给综合评价模块(4)；4)综合评价模块(4)，读取结节区域提取模块(1)记录的待评测区域的区域特征，并实时读取交互式特征修改模块(3)发送的临床特征，基于待评测区域的区域特征和临床特征给出结节风险评分和评级，发送给交互式特征修改模块显示。2.根据权利要求1所述的基于超声数据的人机协同结节风险评级系统，其特征在于，所述的结节区域提取模块(1)基于给定的初始感兴趣区域，该初始感兴趣区域由人工给定或结节区域提取模块(1)根据超声数据自动提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：张诗杰，杜华睿，张珏，金壮，朱亚琼，谢芳，张明博，罗渝昆，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京,11