一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统，包括大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统；所述大数据资源池，用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源，并根据主题智能推送关联数据与关联知识；知识图谱系统，基于知识逻辑和属性关系构建，并根据主题词自动关联与主题词相关的知识，实现智能检索与问答；模型引擎系统，用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型，实现对指标数据的深入分析；XML专家观点库自动推送系统，用于自动关联与主题词相对应，自动推送解决问题的知识点，并自动生成智能型报告。与传统的智能报告相比，基于大数据自动生成的智能分析报告客观、权威，能大大提高研究者的工作效率。

An Automatic Generation System of Intelligent Analysis Report Based on Large Data

The invention discloses an intelligent analysis report automatic generation system based on large data, including large data resource pool, knowledge atlas system, model engine system and XML expert opinion base automatic push system; the large data resource pool is used to collect data resources and knowledge resources from different data sources, and intelligently push related data and knowledge according to the subject; The system is based on knowledge logic and attribute relations, and automatically correlates the knowledge related to the subject words to realize intelligent retrieval and question answering; the model engine system is used to correlate the analysis models related to the application fields related to the subject words, and to realize in-depth analysis of the index data; and the automatic pushing system of XML expert opinion base is used to automatically correlate and answer the subject words. Correspondingly, knowledge points to solve problems are automatically pushed and intelligent reports are automatically generated. Compared with traditional intelligent reports, intelligent analysis reports based on automatic generation of large data are objective and authoritative, which can greatly improve the efficiency of researchers.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统
本专利技术属于基于各项智能化信息技术手段研发的报告智能分析且自动生成系统
，尤其涉及大数据挖掘分析技术、数据交换与共享技术、碎片标引与索引技术、知识图谱技术的智能分析报告自动生成系统。
技术介绍
传统智能数据分析挖掘BI项目中最常见、基础的数据加工行为。构建数据仓库期间，各类业务系统的数据需要经过严格的ETL过程，才能够进入到数据仓库中，进而为后续的数据展现、分析提供支撑。通常，由于企业的各业务系统数据口径不一致，使得BI项目必须实施ETL工作，否则在含糊、不准确的数据上进行各种数据行为是徒劳的、没有意义的。在多介质跨媒体的数字时代,传统的数据媒介无法满足内容组织和服务过程中报告编写者远程协同写作、需求个性化定制、智能识别、编辑自动化等需求。因此,打破传统流程和概念的约束,建立一个基于内容对象的、协同工作的、“一次制作、多元发布”的动态报告生成机制成为一个关键的技术。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统。本专利技术的目的通过以下的技术方案来实现：一种基于大数据的智能分析报告自动生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述系统包括：大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统；所述大数据资源池，用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源，并根据主题智能推送关联数据与关联知识；知识图谱系统，基于知识逻辑和属性关系构建，并根据主题词自动关联与主题词相关的知识，实现智能检索与问答；模型引擎系统，用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型，实现对指标数据的深入分析；XML专家观点库自动推送系统，用于自动关联与主题词相对应，自动推送解决问题的知识点，并自动生成智能型报告。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述系统包括：大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统；所述大数据资源池，用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源，并根据主题智能推送关联数据与关联知识；知识图谱系统，基于知识逻辑和属性关系构建，并根据主题词自动关联与主题词相关的知识，实现智能检索与问答；模型引擎系统，用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型，实现对指标数据的深入分析；XML专家观点库自动推送系统，用于自动关联与主题词相对应，自动推送解决问题的知识点，并自动生成智能型报告。2.如权利要求1所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述大数据资源池通过自然语言处理技术、人工智能、数据挖掘、数据处理、知识碎片化技术实现对数据的清洗、转换与集成。3.如权利要求1所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述知识图谱系统从结构化、半结构化与非结构化数据出发，采用自动或半自动技术，从原始数据库和第三方数据库中提取知识事实，并将提取的知识事实存入知识库的数据层和模式层。4.如权利要求1所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾暑花，顾君，
申请(专利权)人：同方知网北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11