电机拖动系统运行健康状态评估系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及电机拖动领域，尤其涉及电机拖动系统运行健康状态评估系统及方法，所述系统包括：第一数据采集模块，用于采集检修期内的电动机的运行数据；第二数据采集模块，用于采集检修期内的负载的运行数据；故障检测模块，用于对控制器的运行进行故障分析；神经网络模型，用于根据电动机的运行数据以及负载的运行数据进行故障分析；系统评分模块，内置有故障评分的规则，用于根据控制器、电动机以及控制器的故障分析结果计算系统评分。通过使用本发明专利技术，可以实现以下效果：能够准确的评估电机拖动系统的运行健康状态。

Health Evaluation System and Method for Motor Driving System

The invention relates to the field of motor drive, in particular to the health evaluation system and method of motor drive system. The system includes: the first data acquisition module, which is used to collect the operation data of motor during maintenance period; the second data acquisition module, which is used to collect the operation data of load during maintenance period; and the fault detection module, which is used to fault the operation of controller. Analysis; Neural network model for fault analysis based on motor operation data and load operation data; system scoring module, with built-in fault scoring rules, is used to calculate system scoring based on the fault analysis results of controller, motor and controller. By using the invention, the following effects can be achieved: the operation health state of the motor drive system can be accurately evaluated.

【技术实现步骤摘要】
电机拖动系统运行健康状态评估系统及方法
本专利技术涉及电机拖动领域，尤其涉及电机拖动系统运行健康状态评估系统及方法。
技术介绍
电机拖动，即以电动机作为原动机拖动机械设备运动的一种拖动方式。电机拖动系统包括依次连接的控制器、电动机以及负载，控制器通过对电动机的控制，来实现对负载的驱动。现有的对电机拖动系统运行健康状态进行评估的方法有两种。第一种：根据电动机以及负载的累计工作时间，若其累计工作时间接近其工作寿命，则判断其运行健康状态不佳。第二种，工作人员通过感官来判断，例如对电动机或负载的振动的幅度以及频率与其正常工作时进行比较，来判断其工作状态。显然，这两种评估方法不能准确的评估电机拖动系统运行健康状态。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提出电机拖动系统运行健康状态评估系统及方法，以准确评估电机拖动系统运行的健康状态。电机拖动系统运行健康状态评估系统，所述电机拖动系统包括依次连接的控制器、电动机以及负载，所述运行健康状态评估系统包括：第一数据采集模块，用于采集检修期内的电动机的运行数据；第二数据采集模块，用于采集检修期内的负载的运行数据；故障检测模块，用于对控制器的运行进行故障分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.电机拖动系统运行健康状态评估系统，所述电机拖动系统包括依次连接的控制器、电动机以及负载，其特征在于，所述运行健康状态评估系统包括：第一数据采集模块，用于采集检修期内的电动机的运行数据；第二数据采集模块，用于采集检修期内的负载的运行数据；故障检测模块，用于对控制器的运行进行故障分析；神经网络模型，用于根据电动机的运行数据以及负载的运行数据进行故障分析；系统评分模块，内置有故障评分的规则，用于根据控制器、电动机以及负载的故障分析结果计算系统评分。

【技术特征摘要】
1.电机拖动系统运行健康状态评估系统，所述电机拖动系统包括依次连接的控制器、电动机以及负载，其特征在于，所述运行健康状态评估系统包括：第一数据采集模块，用于采集检修期内的电动机的运行数据；第二数据采集模块，用于采集检修期内的负载的运行数据；故障检测模块，用于对控制器的运行进行故障分析；神经网络模型，用于根据电动机的运行数据以及负载的运行数据进行故障分析；系统评分模块，内置有故障评分的规则，用于根据控制器、电动机以及负载的故障分析结果计算系统评分。2.根据权利要求1所述的电机拖动系统运行健康状态评估系统，其特征在于，所述第一数据采集模块包括：第一电流传感器，用于采集电动机运行时的输出电流。3.根据权利要求1所述的电机拖动系统运行健康状态评估系统，其特征在于，所述第一数据采集模块包括：第一电压传感器，用于采集电动机运行时的输出电压。4.根据权利要求1所述的电机拖动系统运行健康状态评估系统，其特征在于，所述第一数据采集模块包括：第一振动传感器，用于采集电动机运行时的振动参数。5.根据权利要求1所述的电机拖动系统运行健康状态评估系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，
申请(专利权)人：长兴昇阳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33