The invention discloses an optimal allocation method for various battery energy storage systems. The battery energy storage system is composed of different types of battery packs. Taking the battery energy storage system as the research object, considering the influence of the capacity degradation characteristics of different types of battery packs on the battery energy storage system, an optimal allocation mathematical model for various battery energy storage systems is constructed, and the model is solved. The optimal capacity allocation and operation scheme of different types of battery packs in battery energy storage system are obtained, which provides a feasible method for the optimal design and operation of various types of battery energy storage system.
【技术实现步骤摘要】
多种类电池储能系统的优化配置方法
本专利技术涉及可再生能源发电的储能领域,具体涉及一种多种类电池储能系统的优化配置方法。
技术介绍
为了克服风力发电和光伏发电等可再生能源发电的间歇性和随机性,并解决可再生能源发电侧与电力用户负载侧在时间上的协调性问题,在供电系统中需要设置电池储能系统以提高供电系统的稳定性和可靠性。考虑到投资费用、运行维护费用和使用寿命等因素,目前多采用投资费用较低的单一种类电池构建储能系统。目前,电池储能系统多采用铅酸电池、锂离子电池、钠硫电池和液流电池等类型电池。电池类型不同,其投资费用、运维费用和使用寿命差异很大;另外,电池本身的循环寿命、日历寿命、充放电效率、自放电率等性能也各不相同。对于电池储能系统,可采用单一种类电池配置储能系统,实现电池储能系统的多场景应用。然而,从电池储能系统经济性角度考虑,采用单一种类电池构建储能系统并非最优方案。在储能系统设计中,需要考虑不同种类电池对不同应用场景、不同使用工况的适应性。采用多种类电池构建的储能系统,可以根据应用场景和储能目的,灵活地组合不同种类电池,由多种类电池构建电池储能系统,在技术性能和经济性上可相互取长补短,以达到电池储能系统在投资费用和运行维护费用最小化的目标。另一方面,不同种类电池的容量衰退特性存在显著差异。储能电池的容量衰退特性不仅影响电池储能系统的供电性能,还决定了储能供电系统的投资费用和操作费用以及储能系统的使用寿命。在构建电池储能系统时,需根据储能电池的种类进行分组,并将电池储能系统划分为不同模块,分别进行电力储能和供电出力操作。在特定的应用场景下,即确定的风力发电和光 ...
【技术保护点】
1.一种多种类电池储能系统的优化配置方法,所述电池储能系统应用于供电系统中,所述供电系统包括电池储能系统、可再生能源发电系统、外部电网和母线,所述电池储能系统包括若干不同种类的电池组,所述电池组与所述母线连接,所述母线与用户负载连接,所述电池储能系统中的各电池组能够通过所述母线为所述用户负载供电,所述母线还与所述可再生能源发电系统连接,所述可再生能源发电系统能够通过所述母线对各电池组充电,所述母线还与所述外部电网连接,所述外部电网能够通过所述母线为所述用户负载供电,其特征在于,所述方法包括如下步骤:提取所述可再生能源发电系统的发电数据、所述用户负载的用电负荷数据,以及所述外部电网的电价信息;基于不同种类电池组的容量衰退特性,构建所述电池储能系统的优化配置数学模型;求解所述电池储能系统的优化配置数学模型;根据解出的优化配置数学模型确定所述电池储能系统中不同种类电池组的最优容量配置和最优操作方案。
【技术特征摘要】
1.一种多种类电池储能系统的优化配置方法,所述电池储能系统应用于供电系统中,所述供电系统包括电池储能系统、可再生能源发电系统、外部电网和母线,所述电池储能系统包括若干不同种类的电池组,所述电池组与所述母线连接,所述母线与用户负载连接,所述电池储能系统中的各电池组能够通过所述母线为所述用户负载供电,所述母线还与所述可再生能源发电系统连接,所述可再生能源发电系统能够通过所述母线对各电池组充电,所述母线还与所述外部电网连接,所述外部电网能够通过所述母线为所述用户负载供电,其特征在于,所述方法包括如下步骤:提取所述可再生能源发电系统的发电数据、所述用户负载的用电负荷数据,以及所述外部电网的电价信息;基于不同种类电池组的容量衰退特性,构建所述电池储能系统的优化配置数学模型;求解所述电池储能系统的优化配置数学模型;根据解出的优化配置数学模型确定所述电池储能系统中不同种类电池组的最优容量配置和最优操作方案。2.如权利要求1所述的优化配置方法,其特征在于,所述发电数据和用电负荷数据为设定周期内所述可再生能源发电系统的发电数据和所述用户负载的用电负荷数据,所述外部电网的电价信息为所述设定周期内所述外部电网的电价随时间的变化数据。3.如权利要求2所述的优化配置方法,其特征在于,基于不同种类电池组的容量衰退特性,构建所述电池储能系统的优化配置数学模型的方法包括:确定优化目标;确定约束条件;计算所述电池储能系统中各电池组的容量衰退总量;基于所述优化目标、约束条件和所述电池储能系统中各电池组的容量衰退总量构建所述电池储能系统的优化配置数学模型。4.如权利要求3所述的优化配置方法,其特征在于,所述优化目标包括如下任一种:可再生能源发电系统的弃电率最小化;整个供电系统的年度化费用最小化;所述电池储能系统使用寿命或使用年限最大化;所述电池储能系统的容量配置最小化。5.如权利要求3所述的优化配置方法,其特征在于,将所述设定周期划分为K段,设所述电池组的种类数为n,则满足以下约束条件:1)对任一时间段k,其中,和分别表示在时间段k上所述可再生能源发电系统的发电功率和所述用户负载的用电功率,和分别表示第n种类电池组在时间段k上的充电功率和放电功率,和分别为所述供电系统在时间段k上的外购电量和废弃电量,tk为时间段k的时间长度,N表示所有电池组种类的集合;2)对任一种类电池组n,其中Bk,n为电池组n在时间...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘永忠,康丽霞,蒋迎花,
申请(专利权)人:西安交通大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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