基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法，其包括如下步骤：S1，收集企业外迁实例的信息字段以及运营商提供的脱敏电信数据，选取企业外迁相关变量；S2，对企业外迁相关变量进行数据分箱；S3，筛除低预测能力指标；S4，剔除高相关性指标：S5，采用逻辑回归构建企业外迁预测模型；S6，对预测模型进行检验；S7，通过所述步骤S6输出的企业外迁预测模型对企业外迁风险评估。本发明专利技术基于逻辑回归构建企业外迁预测模型，填补了企业外迁量化分析模型的空白，且模型具有较强的预测能力。

【技术实现步骤摘要】
基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法
本专利技术涉及风险评估的
，特别涉及一种基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法。
技术介绍
企业迁移是企业发展与成长过程中对资源、要素、市场、环境等做出的一种综合选择，是市场经济发展到一定阶段的必然产物。虽然如此，对于具体城市而言高端制造业的流失无疑是不利于其对应的产业发展与升级，因此地方政府非常希望能够将具有外迁风险的企业预先识别出来，使得政府部门有时间提前做出应对措施防止其外迁。然而至今为止，并没有一套完整的对于城市企业外迁风险进行量化预测评估的有效方法。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法，以实现企业外迁风险进行量化预测评估。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法，其包括如下步骤：S1，收集企业外迁实例的信息字段以及运营商提供的脱敏电信数据，选取企业外迁相关变量；S2，对企业外迁相关变量进行数据分箱，将企业外迁相关变量中的类别类变量、定性类变量与连续数值类变量均转化为离散定量分箱指标；S3，筛除低预测能力指标：S31,根据所述步骤S2中各项指标分箱情况，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集企业外迁实例的信息字段以及运营商提供的脱敏电信数据，选取企业外迁相关变量；S2，对企业外迁相关变量进行数据分箱，将企业外迁相关变量中的类别类变量、定性类变量与连续数值类变量均转化为离散定量分箱指标；S3，筛除低预测能力指标：S31,根据所述步骤S2中各项指标分箱情况，计算各指标的信息价值IV，计算方法如下：

【技术特征摘要】
1.一种基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，收集企业外迁实例的信息字段以及运营商提供的脱敏电信数据，选取企业外迁相关变量；S2，对企业外迁相关变量进行数据分箱，将企业外迁相关变量中的类别类变量、定性类变量与连续数值类变量均转化为离散定量分箱指标；S3，筛除低预测能力指标：S31,根据所述步骤S2中各项指标分箱情况，计算各指标的信息价值IV，计算方法如下：S32,根据计算结果，剔除掉IV值小于设定阈值的变量指标，得到评价指标集；S4，剔除高相关性指标：S41,计算评价指标集中各指标的相关系数ρXY，计算公式为：其中X，Y为评价指标集中任意两个不同指标的数值，Cov(X，Y)为X，Y协方差,D(X)、D(Y)为X，Y方差；S42,找出相关系数值超出设定的可接受阈值范围的两个指标，剔除其中IV值较低的一个；S43，重复步骤S42，直至所有指标的相关系数均在可接受阈值范围内，求得企业外迁指标集；S5，根据步骤S42中获取的企业外迁指标集，采用逻辑回归构建企业外迁预测模型；S6，对预测模型进行检验：S61，选取非训练样本，通过企业外迁预测模型预测非训练样本中的高外迁风险企业，统计高外迁风险企业总数；S62，计算外迁企业查准率，当外迁企业查准率小于设定的阈值时，重复步骤S1-步骤S5，重新构建外迁预测模型，直至外迁企业查准率大于等于设定的阈值；当外迁企业查准率大于设定的阈值时，直接输出企业外迁预测模型；S7，通过所述步骤S62输出的企业外迁预测模型对企业外迁风险评估。2.如权利要求1所述的基于逻辑回归模型的企业外迁风险评估方法，其特征在于，所述步骤S2中，对企业外迁相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤加辉，刘驰，肖骥，李耀东，张福成，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44