The invention discloses an intelligent charging pile with power battery health condition detection and endurance mileage prediction, which solves the problems of inaccurate prediction of battery capacity and prediction error of endurance mileage in existing automobiles. The invention provides an intelligent charging pile and detection method for detecting the health status of power batteries. Based on the original charging pile, the health degree detection and range prediction module of power batteries are added into the charging pile control system, which solves the problem of single function of charging pile, and in particular, can accurately estimate SOC and forecast the range of vehicle batteries being charged. It can provide users with the current health of batteries and better charge power batteries. The invention has the effect of improving the correction of SOC display error of power battery after multiple charging and discharging and the brand-new prediction of endurance mileage, and providing the best charging state for power battery.
【技术实现步骤摘要】
一种具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩及方法
本专利技术涉及蓄电池充电装置领域,具体涉及一种具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩及检测方法。
技术介绍
如今电动汽车大规模发展,电池作为电动汽车的动力源,其性能直接影响纯电动汽车性能指标。而动力电池的荷电状态(Stateofcharge,SOC)是目前电动汽车动力电池管理工作中的关键指标。准确的SOC估计保证电池工作在正常电压范围,为电池组的均衡管理提供依据,能够给动力电池提供最佳充电方式。SOC估计值的精度对整车性能具有十分重要的意义。现在的电动汽车内部的SOC显示随着电池充放电次数增加而存在一定误差,导致实际的续航里程偏小于显示的续航里程;电池的容量发生变化未能准确预估,容易造成充电不充分或者过充的情况发生。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是汽车内部的电池容量的不准确预估和续航里程的预测误差问题,本专利技术提出一种具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩及检测方法,通过在原有的充电桩基础上,将动力电池健康度检测及续航里程预测模块加入充电桩控制系统中,解决了充电桩的功能单一化,特别能为正在充电的汽车电池进行SOC的准确估算和续航里程的预测,提供给用户电池当前的健康度,同时能更好的为动力电池充电。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案为:一种具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩,包括充电桩主体,所述充电桩主体包括:数据采集模块:读取和采集动力电池数据和充电时的状态数据并进行存储,并将获取的数据发送至电池健康状态检测模块;电池健康状态检测模块:对 ...
【技术保护点】
1.一种具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩,包括充电桩主体,其特征在于,所述充电桩主体包括:数据采集模块:读取和采集动力电池数据和充电时的状态数据并进行存储,并将获取的数据发送至电池健康状态检测模块;电池健康状态检测模块:对动力电池的健康度进行检测获得当前充电的动力电池的健康度,对动力电池的续航里程进行预测获取当前充电的动力电池的续航里程,并将获取的健康度和续航里程发送至可触控显示模块和充电控制模块;可触控显示模块:显示电池健康状态检测模块获取的健康度和续航里程,并和用户实现人机交互操作;充电控制模块:根据检测的健康度为动力电池充电。
【技术特征摘要】
1.一种具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩,包括充电桩主体,其特征在于,所述充电桩主体包括:数据采集模块:读取和采集动力电池数据和充电时的状态数据并进行存储,并将获取的数据发送至电池健康状态检测模块;电池健康状态检测模块:对动力电池的健康度进行检测获得当前充电的动力电池的健康度,对动力电池的续航里程进行预测获取当前充电的动力电池的续航里程,并将获取的健康度和续航里程发送至可触控显示模块和充电控制模块;可触控显示模块:显示电池健康状态检测模块获取的健康度和续航里程,并和用户实现人机交互操作;充电控制模块:根据检测的健康度为动力电池充电。2.根据权利要求1所述的具有动力电池健康状态检测和续航里程预测的智能充电桩,其特征在于:所述数据采集模块采集动力电池的用户数据和实时检测动力电池的充电状态数据;所述电池健康状态检测模块对充电的动力电池进行SOC的估算和续航里程预测,并将数据发送到可触控显示模块和充电控制模块。3.一种基于如权利要求1或2所述智能充电桩的动力电池健康状态检测和续航里程预测的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:识别动力电池的序列号,对不同的电动汽车赋予唯一的识别码,存储于系统存储模块;若是识别到相同序列号的电池,则直接读取存储器中的数据,不需要确定初始SOC;若是新的动力电池,则需要确定初始SOC;步骤S2:数据采集模块采集跟踪用户电动汽车上的动力电池的数据和动力电池在充电时的实测电流、端电压等数据,并对该动力电池的数据进行存储;步骤S3:信息采集模块中的电流和电压检测部分对电池的电压和电流进行实时检测,记为Vrt和Irt;步骤S4:提取信息模块采集到的当前电池的已释放容量Ccreleased和制造商提供的电池额定容量Crated,计算放电时的放电深度DOD:利用充电的实测的电流Irt和工作周期τ,可以得到DOD的差异:为了提高估计精度,需要考虑充电的工作效率ηc,则放电深度为:DOD(t)=DOD(t0)+ηcΔDOD;步骤S5:判断电池是否充满,若是电池充满则执行步骤B1,若是未充满则执行步骤B2...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭兴众,何志军,高文根,葛愿,苏鑫,王天恒,王保兴,
申请(专利权)人:安徽工程大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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