车辆空调自动启动方法及其系统技术方案

本发明专利技术适用于车辆领域，提供了一种车辆空调自动启动方法及其系统，该方法包括：采集步骤：对所述车辆内的声音进行采集；判断步骤：判断采集到的声音是否为小孩的哭声；启动步骤：如果是小孩的哭声，则启动所述车辆内的空调。本发明专利技术可以在一些特殊场景(例如小孩被遗忘在车里，或者小孩自己进入车里等)下能自动检测小孩的哭声，如果判定有小孩在车里长时间哭泣，就会自动开启空调系统，防止因为车里面的温度过高而使小孩死亡。

Automatic Start-up Method and System of Vehicle Air Conditioner

The invention is applicable to the field of vehicles, and provides an automatic start-up method and system for vehicle air conditioning. The method comprises the following steps: acquisition steps: acquisition of sound in the vehicle; judgment steps: judging whether the collected sound is the crying of a child; and starting steps: if the crying of a child, start the air conditioning in the vehicle. The invention can automatically detect the crying of a child in some special scenes (such as when the child is forgotten in the car, or when the child enters the car by himself, etc.). If a child is judged to cry for a long time in the car, the air conditioning system will be automatically turned on to prevent the child from dying because of the high temperature in the car.

【技术实现步骤摘要】
车辆空调自动启动方法及其系统
本专利技术属于车辆领域，尤其涉及一种车辆空调自动启动方法及其系统。
技术介绍
汽车空调系统是目前车载系统当中非常关键的一个子系统，在很多汽车生产商和科研单位受到很大的关注。汽车空调系统主要用于更新车内空气及保持合适的车内温度。目前主要的汽车空调启动技术主要有：通过人工按钮让汽车空调启动。在一些特殊场景，例如小孩被遗忘在车里，或者小孩自己进入车里等特殊场景下，由于现有的汽车空调系统不会自动打开，都需要汽车车主有意识的去主动打开空调，这样当小孩被遗忘在车里，或者小孩自己进入车里时，没及时打开空调会导致车里面的温度过高而使小孩死亡，酿成惨祸。针对这个问题，亟需设计一种车辆空调自动启动方法，以避免类似的惨祸发生。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题为当侦测到车内有小孩长时间哭泣时能自动启动车内的空调系统，以确保小孩在车内不会因为车内温度过高而死亡。为解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的，一种车辆空调自动启动方法，包括：采集步骤：对所述车辆内的声音进行采集；判断步骤：判断采集到的声音是否为小孩的哭声；启动步骤：如果是小孩的哭声，则启动所述车辆内的空调。优选的，所述采集步骤具体包括：利用声音采集器在预设时间段内采集所述车辆内的声音作为测试样本。优选的，所述判断步骤具体包括：利用多线性回归方法对所述测试样本进行认证，以判断是否有小孩在所述车辆内长时间哭泣。优选的，所述多线性回归方法具体包括：对于给定的测试样本x，通过堆叠q维列向量构成类模型Xc，设为Xc的系数向量，并计算为，βc＝(XcTXc)-1XcTx；(1)使用降序对βc的绝对值进行排序，并将结果指定为ζc，设C是回归系数的矩阵，C的每行等于对应的ζcT，并描述为，从M个类中选择M个样本，其中，M个样本是矩阵C的第i列的对应样本，M个样本用于构成子全局模型Ji，并描述为，Ji＝[x1x2....xM]∈Rq×M,i＝1,2,...,Nc；(3)其中是一个三维数组，包含Nc个子全局模型，其中，Ji的每个元素都是来自不同类别的样本；设ri∈RM×1为第i个子全局模型的回归系数向量，并计算为ri＝(JiTJi)-1JiTy；(4)设s∈RM×1为所有类的得分向量，其中每个元素在以下步骤之前设置为零，如果ri的最大值是rim，其对应于第c类，然后得分矢量s∈RM×1将被更新为，其中表示所有子全局模型中第i个子全局模型的加权因子，并计算为其中表示矩阵C的第i列的总和；表示矩阵C的所有列的总和；迭代利用公式(4)和(5)Nc次，得到Nc个子全局模型的最终得分向量s∈RM×1，其中，多线性回归方法的分类器支持具有最大值的类优选的，所述判断步骤具体还包括：在执行完所述多线性回归方法之后，返回一个数值c，如果c＝1则判断小孩在哭泣，如果c＝2则判断小孩不在哭泣。本专利技术还提供了一种车辆空调自动启动系统，所述系统包括：采集模块，用于对所述车辆内的声音进行采集；判断模块，用于判断采集到的声音是否为小孩的哭声；启动模块，用于如果是小孩的哭声，则启动所述车辆内的空调。优选的，所述采集模块具体用于：利用声音采集器在预设时间段内采集所述车辆内的声音作为测试样本。优选的，所述判断模块具体用于：利用多线性回归方法对所述测试样本进行认证，以判断是否有小孩在所述车辆内长时间哭泣。优选的，所述多线性回归方法具体包括：对于给定的测试样本x，通过堆叠q维列向量构成类模型Xc，设为Xc的系数向量，并计算为，βc＝(XcTXc)-1XcTx；(1)使用降序对βc的绝对值进行排序，并将结果指定为ζc，设C是回归系数的矩阵，C的每行等于对应的ζcT，并描述为，从M个类中选择M个样本，其中，M个样本是矩阵C的第i列的对应样本，M个样本用于构成子全局模型Ji，并描述为，Ji＝[x1x2....xM]∈Rq×M,i＝1,2,...,Nc；(3)其中是一个三维数组，包含Nc个子全局模型，其中，Ji的每个元素都是来自不同类别的样本；设ri∈RM×1为第i个子全局模型的回归系数向量，并计算为ri＝(JiTJi)-1JiTy；(4)设s∈RM×1为所有类的得分向量，其中每个元素在以下步骤之前设置为零，如果ri的最大值是rim，其对应于第c类，然后得分矢量s∈RM×1将被更新为，其中表示所有子全局模型中第i个子全局模型的加权因子，并计算为其中表示矩阵C的第i列的总和；表示矩阵C的所有列的总和；迭代利用公式(4)和(5)Nc次，得到Nc个子全局模型的最终得分向量s∈RM×1，其中，多线性回归方法的分类器支持具有最大值的类优选的，所述判断模块具体还用于：在执行完所述多线性回归方法之后，返回一个数值c，如果c＝1则判断小孩在哭泣，如果c＝2则判断小孩不在哭泣。本专利技术与现有技术相比，有益效果在于：在不影响汽车内原来的设计的情况下，实行对小孩哭声的识别认证，当侦测到车内有小孩长时间哭泣时能自动启动车内的空调系统，以确保小孩在车内不会因为车内温度过高而死亡。附图说明图1是本专利技术实施例提供的车辆空调自动启动方法流程图；图2是本专利技术实施例提供的车辆空调自动启动系统结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，为本专利技术实施例提供的车辆空调自动启动方法流程图。在步骤S1中，采集步骤：对所述车辆内的声音进行采集。在本实施例中，所述采集步骤具体包括：利用声音采集器在预设时间段内采集所述车辆内的声音作为测试样本。在本实施例中，声音采集器可以是任何能采集车内声音的设备，预设时间段可以由车辆用户自己任意设定，例如5秒、10秒等，预设时间段设定好之后声音采集器就在预设时间段内采集所述车辆内的声音作为测试样本。在步骤S2中，判断步骤：判断采集到的声音是否为小孩的哭声；在本实施例中，所述判断步骤具体包括：利用多线性回归方法对所述测试样本进行认证，以判断是否有小孩在所述车辆内长时间哭泣。在本实施例中，所述多线性回归方法具体包括：对于给定的测试样本x，通过堆叠q维列向量构成类模型Xc，设为Xc的系数向量，并计算为，βc＝(XcTXc)-1XcTx；(1)使用降序对βc的绝对值进行排序，并将结果指定为ζc，设C是回归系数的矩阵，C的每行等于对应的ζcT，并描述为，从M个类中选择M个样本，其中，M个样本是矩阵C的第i列的对应样本，M个样本用于构成子全局模型Ji，并描述为，Ji＝[x1x2....xM]∈Rq×M,i＝1,2,...,Nc；(3)其中是一个三维数组，包含Nc个子全局模型，其中，Ji的每个元素都是来自不同类别的样本；设ri∈RM×1为第i个子全局模型的回归系数向量，并计算为ri＝(JiTJi)-1JiTy；(4)设s∈RM×1为所有类的得分向量，其中每个元素在以下步骤之前设置为零，如果ri的最大值是rim，其对应于第c类，然后得分矢量s∈RM×1将被更新为，其中表示所有子全局模型中第i个子全局模型的加权因子，并计算为其中表示矩阵C的第i列的总和；表示矩阵C的所有列的总和；迭代利用公式(4)和(5)Nc次，得到Nc个子全局模型的最终得分向量s∈RM×1，其中，多线本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆空调自动启动方法，其特征在于，所述方法包括：采集步骤：对所述车辆内的声音进行采集；判断步骤：判断采集到的声音是否为小孩的哭声；启动步骤：如果是小孩的哭声，则启动所述车辆内的空调。

【技术特征摘要】
1.一种车辆空调自动启动方法，其特征在于，所述方法包括：采集步骤：对所述车辆内的声音进行采集；判断步骤：判断采集到的声音是否为小孩的哭声；启动步骤：如果是小孩的哭声，则启动所述车辆内的空调。2.如权利要求1所述的车辆空调自动启动方法，其特征在于，所述采集步骤具体包括：利用声音采集器在预设时间段内采集所述车辆内的声音作为测试样本。3.如权利要求2所述的车辆空调自动启动方法，其特征在于，所述判断步骤具体包括：利用多线性回归方法对所述测试样本进行认证，以判断是否有小孩在所述车辆内长时间哭泣。4.如权利要求3所述的车辆空调自动启动方法，其特征在于，所述多线性回归方法具体包括：对于给定的测试样本x，通过堆叠q维列向量构成类模型Xc，设为Xc的系数向量，并计算为，βc＝(XcTXc)-1XcTx；(1)使用降序对βc的绝对值进行排序，并将结果指定为ζc，设C是回归系数的矩阵，C的每行等于对应的ζcT，并描述为，从M个类中选择M个样本，其中，M个样本是矩阵C的第i列的对应样本，M个样本用于构成子全局模型Ji，并描述为，Ji＝[x1x2....xM]∈Rq×M,i＝1,2,...,Nc；(3)其中是一个三维数组，包含Nc个子全局模型，其中，Ji的每个元素都是来自不同类别的样本；设ri∈RM×1为第i个子全局模型的回归系数向量，并计算为ri＝(JiTJi)-1JiTy；(4)设s∈RM×1为所有类的得分向量，其中每个元素在以下步骤之前设置为零，如果ri的最大值是rim，其对应于第c类，然后得分矢量s∈RM×1将被更新为，其中表示所有子全局模型中第i个子全局模型的加权因子，并计算为其中表示矩阵C的第i列的总和；表示矩阵C的所有列的总和；迭代利用公式(4)和(5)Nc次，得到Nc个子全局模型的最终得分向量s∈RM×1，其中，多线性回归方法的分类器支持具有最大值的类5.如权利要求4所述的车辆空调自动启动方法，其特征在于，所述判断步骤具体还包括：在执行完所述多线性回归方法之后，返回一个数值c，如果c＝1则判断小孩在哭泣，如果c＝2则判断小孩不在哭泣。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘正祥，冯庆祥，陈建铭，吴明泰，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37