趣味性辅助教学方法、装置及机器人制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种趣味性辅助教学方法、装置及机器人；其中，该方法应用于机器人，包括：接收用户发出的课程选择信号；根据用户的历史记录，以及课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程；在用户学习推荐课程的过程中，与用户进行语音交互，采集用户的听课表现；推荐课程结束后，根据用户对推荐课程的评分，以及用户的听课表现，生成推荐课程的趣味评分。本发明专利技术提高了趣味性辅助教学方式互动性，增加了教学的趣味性，以提高教学效果。

【技术实现步骤摘要】
趣味性辅助教学方法、装置及机器人
本专利技术涉及机器人教育
，尤其是涉及一种趣味性辅助教学方法、装置及机器人。
技术介绍
在传统的学校中，教师在教学过程较为严肃，更注重知识的传授而非趣味性。随着科学技术的发展，出现了智能辅助趣味学习系统；主要包括离线趣味学习系统、远程课程教学系统、教育陪护机器人。其中，离线趣味学习系统将教学内容内置到设备中，教学内容较少；远程课程教学系统是教师通过网络的形式向学生传授知识，教师很难实时得知学生学习的情况，互动性较差；教育陪护机器人可实现讲故事、讲国学、教英语和语音互动的功能，但学生不能就教学内容进行提问交流，且教学内容有限。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种趣味性辅助教学方法、装置及机器人，以提高趣味性辅助教学方式互动性，增加教学的趣味性，以提高教学效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种趣味性辅助教学方法，该方法应用于机器人，该方法包括：接收用户发出的课程选择信号；根据用户的历史记录，以及课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程；在用户学习推荐课程的过程中，与用户进行语音交互，采集用户的听课表现；推荐课程结束后，根据用户对推荐课程的评分，以及用户的听课表现，生成推荐课程的趣味评分。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：根据趣味评分更新推荐课程的历史评分。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述采集用户的听课表现的步骤，包括：采集用户在答题过程中的图像数据和语音数据；从图像数据中提取用户的表情特征和动作特征，从语音数据中提取用户的语义特征和语气特征。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述根据用户对推荐课程的评分，以及用户的听课表现，生成推荐课程的趣味评分的步骤，包括：根据用户的听课表现，生成推荐课程的初步评分；根据用户对推荐课程的评分，对初步分数进行调整，得到推荐课程的趣味评分。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：从云服务平台中获取课程资源，以从课程资源中生成推荐课程。第二方面，本专利技术实施例还提供一种趣味性辅助教学装置，该装置设置于机器人，该装置包括：信号接收模块，用于接收用户发出的课程选择信号；推荐课程生成模块，用于根据用户的历史记录，以及课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程；表现采集模块，用于在用户学习推荐课程的过程中，与用户进行语音交互，采集用户的听课表现；评分生成模块，用于推荐课程结束后，根据用户对推荐课程的评分，以及用户的听课表现，生成推荐课程的趣味评分。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，上述装置还包括：评分更新模块，用于根据趣味评分更新推荐课程的历史评分。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，上述表现采集模块还用于：采集用户在答题过程中的图像数据和语音数据；从图像数据中提取用户的表情特征和动作特征，从语音数据中提取用户的语义特征和语气特征。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，上述评分生成模块还用于：根据用户的听课表现，生成推荐课程的初步评分；根据用户对推荐课程的评分，对初步分数进行调整，得到推荐课程的趣味评分。第三方面，本专利技术实施例还提供一种机器人，该机器人包括中央处理器、显示屏和移动地盘；上述装置设置于中央处理器本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供了一种趣味性辅助教学方法、装置及机器人；接收用户发出的课程选择信号后，根据用户的历史记录，以及课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程；在用户学习推荐课程的过程中，与用户进行语音交互，并采集用户的听课表现；该课程结束后，根据用户对推荐课程的评分，以及其听课表现，生成推荐课程的趣味评分。该方式提高了趣味性辅助教学方式互动性，增加了教学的趣味性，以提高教学效果。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种趣味性辅助教学方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种趣味性辅助教学方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种趣味性辅助教学装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的另一种趣味性辅助教学装置具体工作过程图；图5为本专利技术实施例提供的一种机器人的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种趣味学习系统的信息交互图；图7为本专利技术实施例提供的一种学生趣味学习的机器人辅助系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，现有的趣味性辅助教学方式互动性较差，趣味性较低，导致教学效果较差。基于此，本专利技术实施例提供的一种趣味性辅助教学方法、装置及机器人，可以应用于教学领域。为便于对本实施例进行理解，首先对本专利技术实施例所公开的一种趣味性辅助教学方法进行详细介绍。参见图1所示的一种趣味性辅助教学方法的流程图，该方法应用于机器人，该方法包括一下步骤：步骤S100，接收用户发出的课程选择信号。上述课程选择信号可以为用户通过触摸屏、键盘或鼠标等人机交互器件输入的，也可以为用户的语音；上述课程选择信号可以包含课程的关键词，如演讲、英语、对话等，也可以包含课程的建立时间、版本及授课人等。步骤S102，根据用户的历史记录，以及课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程。上述历史记录可以包括用户学习过的课程及对应的评分；根据接收到的课程选择信号、已学习过的课程及对应的评分，可以分别设置上述三项的权重，在预存的课程中进行搜索，进行相关度、匹配度等参数的计算，将相关度、匹配度参数超过设定阈值的一个或多个课程显示出来，以供用户进行选择及学习。步骤S104，在用户学习推荐课程的过程中，与用户进行语音交互，采集用户的听课表现。在用户学习推荐课程时，根据课程内容，输出相应的语音；接收到用户的语音后，可以对该语音进行滤波及识别等处理，提取关键词，并输出回复的语音，从而与用户进行语音交互；同时，还可以通过录音模块记录用户的语言，通过图像采集模块记录用户的动作、表情等听课表现。步骤S106，推荐课程结束后，根据用户对推荐课程的评分，以及用户的听课表现，生成推荐课程的趣味评分。在推荐课程结束后，用户可以通过人机交互接口输入对该课程的评分及意见；可以通过语音识别技术及基于大数据及神经网络技术的表情、动作识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种趣味性辅助教学方法，其特征在于，所述方法应用于机器人，所述方法包括：接收用户发出的课程选择信号；根据所述用户的历史记录，以及所述课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程；在所述用户学习所述推荐课程的过程中，与所述用户进行语音交互，采集所述用户的听课表现；所述推荐课程结束后，根据所述用户对所述推荐课程的评分，以及所述用户的听课表现，生成所述推荐课程的趣味评分。

【技术特征摘要】
1.一种趣味性辅助教学方法，其特征在于，所述方法应用于机器人，所述方法包括：接收用户发出的课程选择信号；根据所述用户的历史记录，以及所述课程选择信号对应课程的历史评分，生成推荐课程；在所述用户学习所述推荐课程的过程中，与所述用户进行语音交互，采集所述用户的听课表现；所述推荐课程结束后，根据所述用户对所述推荐课程的评分，以及所述用户的听课表现，生成所述推荐课程的趣味评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述趣味评分更新所述推荐课程的历史评分。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述用户的听课表现的步骤，包括：采集所述用户在答题过程中的图像数据和语音数据；从所述图像数据中提取所述用户的表情特征和动作特征，从所述语音数据中提取所述用户的语义特征和语气特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对所述推荐课程的评分，以及所述用户的听课表现，生成所述推荐课程的趣味评分的步骤，包括：根据所述用户的听课表现，生成所述推荐课程的初步评分；根据所述用户对所述推荐课程的评分，对所述初步分数进行调整，得到推荐课程的趣味评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从云服务平台中获取课程资源，以从所述课程资源中生成所述推荐课程。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：林远长，何国田，张振军，刘东，黄银，
申请(专利权)人：重庆鲁班机器人技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50