一种基于大数据的行业生命周期分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的行业生命周期分析方法和系统，其中的行业生命周期分析方法，包括以下步骤：S1：获取大数据：获取各行业的各项数据信息；S2：行业类型分析：对S1中所述的各行业的性质类型进行判断，并作出分类，得到行业分类信息；S3：筛选：对S2中所述的分类后的行业的数据信息进行筛选，去除行业数据信息中的无效信息。本发明专利技术通过对各行业的数据信息进行汇总分析，并对同类型的行业数据进行汇总建模，可根据目标企业的类型信息选取合适的模型，提高目标企业的生命周期推算结果的准确性，降低企业经营的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的行业生命周期分析方法和系统
本专利技术涉及互联网大数据分析
，尤其涉及一种基于大数据的行业生命周期分析方法和系统。
技术介绍
企业是国家发展中的重要元素，随着我国改革开放的不断深化和万众创业的持续推进，中小微企业数量与日俱增。企业生命周期的研究，是针对企业发展规律的重要研究方向，目的在于为企业，尤其是中小微企业找到发展适应点，以及，寻求较优发展模式来保持企业的发展动力。经检索，申请号为201711262075.7的专利文件公开了一种基于大数据的企业生命周期分析方法和系统，方法包括：获取针对目标企业的经营关联数据；对所述经营关联数据进行多维度的过滤预处理；将经所述过滤预处理的经营关联数据在预设模型中解析，以判定所述经过滤预处理的经营关联数据的异常数据；分析所述异常数据得到所述目标企业的生命周期信息。该设计采用了多数据源汇聚和大数据的分布式计算，即在建模的基础上进行目标企业数据下降通道模型的分布式计算，实现建模后即完成企业数据下降通道模型计算的实时效果，可以得到目标企业的数据处于异常下降状态，并对其进行经营异常预警，达到多数据源汇聚分析，经营数据分析及企业预警提示的技术目的，有效地降低企业经营的金融风险。但是现有的对于企业生命周期的研究大多数方法和体系均停留在理论探究阶段，不便根据行业类型进行统一并有针对性的分析，结论精准度低，预警效果差，因此我们提出了一种基于大数据的行业生命周期分析方法和系统用于解决上述问题。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于大数据的行业生命周期分析方法和系统。本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析方法，包括以下步骤：S1：获取大数据：获取各行业的各项数据信息；S2：行业类型分析：对S1中所述的各行业的性质类型进行判断，并作出分类，得到行业分类信息；S3：筛选：对S2中所述的分类后的行业的数据信息进行筛选，去除行业数据信息中的无效信息；S4：同类型整合：根据S2中所述的行业分类信息，对S3中所述的去除无效信息后的行业的数据信息进行同类型整合处理，得到同类型行业的生命周期信息；S5：确定各项变量：对S4中所述的整合后的同类型行业的各项数据进行判断，确定同类型行业的各项变量数据；S6：拟合：将S4中所述的同类型行业的生命周期信息与S5中所述的同类型行业的各项变量数据进行曲线拟合，并根据拟合得到的曲线建立数据模型；S7：获取目标企业信息：获取目标企业的各项数据信息；S8：目标企业类型判断：根据S7中所述的目标企业的各项数据信息判断得出目标企业的类型信息；S9：导入模型：根据S8中所述的目标企业的类型信息将S7中所述的目标企业的各项数据信息导入S6中拟合得到的数据模型，得到运算结果；S10：结果导出：将S9中所述的运算结果导出，得到目标企业的生命周期的推算值。优选的，所述S1中，在获取各行业的各项数据信息时，各项数据信息包括：市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒、退出壁垒和技术变革信息。优选的，所述S6中，在进行曲线拟合时，选用MATLAB软件对曲线进行拟合。优选的，所述S10中，在将运算结果导出时，运算结果的精度范围为0.1-30年。本专利技术还提出了一种基于大数据的行业生命周期分析系统，包括大数据获取模块、过滤模块、建模模块、存储模块、分析模块、数据导入模块、结果导出模块，所述大数据获取模块与过滤模块相连接，所述过滤模块与建模模块相连接，所述建模模块与存储模块相连接，所述存储模块、数据导入模块均与分析模块相连接，所述分析模块与结果导出模块相连接。优选的，所述分析模块包括行业类型分析单元、行业数据整合单元、数据计算单元，所述行业类型分析单元与行业数据整合单元相连接，所述行业数据整合单元与数据计算单元相连接。优选的，所述数据导入模块包括USB接口单元、数据转换单元、蓝牙接口单元，所述USB接口单元、蓝牙接口单元均与数据转换单元相连接。优选的，所述存储模块包括数据输入单元、存储单元、数据输出单元，所述数据输入单元与存储单元相连接，所述存储单元与数据输出单元相连接。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：（1）本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析方法通过各行业进行大数据分析，对各行业进行类型分析，将同类型的行业进行整合判断，且利用MATLAB软件对同类型的行业数据信息进行拟合，得到该类型行业生命周期的推算模型，再将目标企业的各项数据输入该推算模型，可推算出目标企业的生命周期的推算值，同类型下的分析推算能够有效提高推动结果的准确性；（2）本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析系统通过大数据获取模块来获取各行业的数据信息，通过过滤模块对数据信息进行筛选，然后根据行业的数据信息建立适合的模型，通过存储模块对模型进行储存，利用USB接口或蓝牙接口可将目标企业的数据信息导入数据导入模块，数据导入模块将目标企业的数据信息导入分析模块，分析模块提取存储模块中储存的模型，通过模型对目标企业的各项数据进行推算，然后通过结果导出模块将推算结果导出，各步骤之间连接较为紧密，目标企业生命周期的推算过程较为迅捷；本专利技术通过对各行业的数据信息进行汇总分析，并对同类型的行业数据进行汇总建模，可根据目标企业的类型信息选取合适的模型，提高目标企业的生命周期推算结果的准确性，降低企业经营的风险。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析系统的系统框图；图2为本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析系统中分析模块的框图；图3为本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析系统中数据导入模块的框图；图4为本专利技术提出的一种基于大数据的行业生命周期分析系统中存储模块的框图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步解说。实施例参考图1-4，本实施例中提出了一种基于大数据的行业生命周期分析方法，包括以下步骤：S1：获取大数据：获取各行业的各项数据信息；S2：行业类型分析：对S1中所述的各行业的性质类型进行判断，并作出分类，得到行业分类信息；S3：筛选：对S2中所述的分类后的行业的数据信息进行筛选，去除行业数据信息中的无效信息；S4：同类型整合：根据S2中所述的行业分类信息，对S3中所述的去除无效信息后的行业的数据信息进行同类型整合处理，得到同类型行业的生命周期信息；S5：确定各项变量：对S4中所述的整合后的同类型行业的各项数据进行判断，确定同类型行业的各项变量数据；S6：拟合：将S4中所述的同类型行业的生命周期信息与S5中所述的同类型行业的各项变量数据进行曲线拟合，并根据拟合得到的曲线建立数据模型；S7：获取目标企业信息：获取目标企业的各项数据信息；S8：目标企业类型判断：根据S7中所述的目标企业的各项数据信息判断得出目标企业的类型信息；S9：导入模型：根据S8中所述的目标企业的类型信息将S7中所述的目标企业的各项数据信息导入S6中拟合得到的数据模型，得到运算结果；S10：结果导出：将S9中所述的运算结果导出，得到目标企业的生命周期的推算值。本实施例中，S1中，在获取各行业的各项数据信息时，各项数据信息包括：市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒、退出壁垒和技术变革信息，S6中，在进行曲线拟合时，选用MATLAB软件对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的行业生命周期分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取大数据：获取各行业的各项数据信息；S2：行业类型分析：对S1中所述的各行业的性质类型进行判断，并作出分类，得到行业分类信息；S3：筛选：对S2中所述的分类后的行业的数据信息进行筛选，去除行业数据信息中的无效信息；S4：同类型整合：根据S2中所述的行业分类信息，对S3中所述的去除无效信息后的行业的数据信息进行同类型整合处理，得到同类型行业的生命周期信息；S5：确定各项变量：对S4中所述的整合后的同类型行业的各项数据进行判断，确定同类型行业的各项变量数据；S6：拟合：将S4中所述的同类型行业的生命周期信息与S5中所述的同类型行业的各项变量数据进行曲线拟合，并根据拟合得到的曲线建立数据模型；S7：获取目标企业信息：获取目标企业的各项数据信息；S8：目标企业类型判断：根据S7中所述的目标企业的各项数据信息判断得出目标企业的类型信息；S9：导入模型：根据S8中所述的目标企业的类型信息将S7中所述的目标企业的各项数据信息导入S6中拟合得到的数据模型，得到运算结果；S10：结果导出：将S9中所述的运算结果导出，得到目标企业的生命周期的推算值。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的行业生命周期分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取大数据：获取各行业的各项数据信息；S2：行业类型分析：对S1中所述的各行业的性质类型进行判断，并作出分类，得到行业分类信息；S3：筛选：对S2中所述的分类后的行业的数据信息进行筛选，去除行业数据信息中的无效信息；S4：同类型整合：根据S2中所述的行业分类信息，对S3中所述的去除无效信息后的行业的数据信息进行同类型整合处理，得到同类型行业的生命周期信息；S5：确定各项变量：对S4中所述的整合后的同类型行业的各项数据进行判断，确定同类型行业的各项变量数据；S6：拟合：将S4中所述的同类型行业的生命周期信息与S5中所述的同类型行业的各项变量数据进行曲线拟合，并根据拟合得到的曲线建立数据模型；S7：获取目标企业信息：获取目标企业的各项数据信息；S8：目标企业类型判断：根据S7中所述的目标企业的各项数据信息判断得出目标企业的类型信息；S9：导入模型：根据S8中所述的目标企业的类型信息将S7中所述的目标企业的各项数据信息导入S6中拟合得到的数据模型，得到运算结果；S10：结果导出：将S9中所述的运算结果导出，得到目标企业的生命周期的推算值。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的行业生命周期分析方法，其特征在于，所述S1中，在获取各行业的各项数据信息时，各项数据信息包括：市场增长率、需求增长率、产品品种、竞争者数量、进入壁垒、退出壁垒和技术变...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙迪科，肖峰，张亚东，林宇，蔡海涛，郑俊鹏，
申请(专利权)人：广州巨时信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44