一种基于物联网大数据的车险精准推送方法技术

本发明专利技术公开了一种基于物联网大数据的车险精准推送方法，该方法包括，基础数据采集，通过信息采集模块从物联网中获取用户基础数据和车险基础数据；用户数据分析，通过信息分析模块对上述步骤中获得的用户基础数据进行分析，取得用户基础信息，并对用户的属性添加用户标签，所述用户基础信息至少包括用户位置信息；数据挖掘，从用户基础信息中提取用户位置信息，并对用户位置周边的他人出险信息进行数据挖掘，同时对用户位置周边的环境信息进行挖掘，并对用户的属性添加他人出险标签和环境标签。本发明专利技术实现了车险的线上推送，降低了运营成本，提高了车险的推送成功率和利润率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网大数据的车险精准推送方法
本专利技术涉及大数据广告应用
，尤其涉及一种基于物联网大数据的车险精准推送方法。
技术介绍
物联网就是物物相连的互联网，物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网最显著的效益，就是它能极大地扩展我们监控并测量真实世界中发生的事情和能力。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。物联网在物物相连的过程中，会产生海量的数据，总结物联网中的各类数据及特性或者抽象其通用性的目的是为了更好的选择不同的物联网技术进行快速、有效的实施。基于以上技术，现在市场上出现了一种大数据精准营销的推销方式，其核心思想即是分析物联网多产生的数据，并根据分析结果，找出最适宜的推销对象，从而实现精准营销。现有技术中的车险推销方式，一般有以下几种：1）线下推广，采用发传单、贴广告的方式，在线下直接寻找潜在客户。这种推销方式需要消耗大量的人力本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网大数据的车险精准推送方法，其特征在于，S1：基础数据采集，通过信息采集模块从物联网中获取用户基础数据和车险基础数据；S2：用户数据分析，通过信息分析模块对S1中获得的用户基础数据进行分析，取得用户基础信息，并对用户的属性添加用户标签，所述用户基础信息至少包括用户位置信息；S3：数据挖掘，从S2的用户基础信息中提取用户位置信息，并对用户位置周边的他人出险信息进行数据挖掘，同时对用户位置周边的环境信息进行挖掘，并对用户的属性添加他人出险标签和环境标签；S4：车险数据分析，通过信息分析模块对S1中获得的车险数据进行分析，取得车险基础信息，并对车险的属性添加车险标签；S5：将S2和S...

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网大数据的车险精准推送方法，其特征在于，S1：基础数据采集，通过信息采集模块从物联网中获取用户基础数据和车险基础数据；S2：用户数据分析，通过信息分析模块对S1中获得的用户基础数据进行分析，取得用户基础信息，并对用户的属性添加用户标签，所述用户基础信息至少包括用户位置信息；S3：数据挖掘，从S2的用户基础信息中提取用户位置信息，并对用户位置周边的他人出险信息进行数据挖掘，同时对用户位置周边的环境信息进行挖掘，并对用户的属性添加他人出险标签和环境标签；S4：车险数据分析，通过信息分析模块对S1中获得的车险数据进行分析，取得车险基础信息，并对车险的属性添加车险标签；S5：将S2和S3中的用户标签、他人出险标签和环境标签与S4中的车险标签进行比对，确定用户标签、他人出险标签和环境标签与车险标签之间的关联度；S6：确定S5中关联度超过设定值的车险标签，并通过车险推送模块将对应的车险信息推送给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网大数据的车险精准推送方法，其特征在于，所述用户基础信息还包括用户消费信息、用户出行信息、用户车辆信息和用户车险信息；所述用户位置信息包括家庭住址、公司地址以及家庭住址和公司地址附近的商圈，用于分析用户的地理位置；所述用户消费信息，包括线上消费信息和线下消费信息，用于分析用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙迪科，肖峰，张亚东，林宇，蔡海涛，郑俊鹏，
申请(专利权)人：广州巨时信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44