任务分配方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据处理，揭露了一种任务分配方法，该方法首先通过分析任务上报请求中任务的描述信息，确定任务的类型；然后从所有指定对象中筛选出处理过该类任务的指定对象作为第二用户进行后续评分筛选步骤；最后，根据任务上报请求中任务的属性信息确定任务的时效，并根据第二用户与任务时效对应的历史数据，计算反映各第二用户的技能水平的评分，选择评分最高的第二用户作为目标对象，将任务分配给该目标对象。本发明专利技术还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明专利技术，可提高任务分配的准确性，提高任务处理效率。

【技术实现步骤摘要】
任务分配方法、装置及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种任务分配方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着公司/企业的发展，公司/企业的上报任务的类别、数量也会增加，例如，维修、系统维护、网络、邮箱等事件。目前对上报事件的处理方式为随机分配处理人，可能存在处理人的擅长领域与上报事件类别不对应的问题，因处理人擅长的领域在很大程度上决定了上报事件的处理效率，因此，随机分配处理人处理上报事件的方式需改善。
技术实现思路
鉴于以上内容，本专利技术提供一种任务分配方法、电子装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过提高任务分配的准确率，提高任务处理效率。为实现上述目的，本专利技术提供一种任务分配方法，该方法包括：S1、接收第一用户提交的任务上报请求，根据预设分类规则对所述任务上报请求对应的任务进行分类，并为该任务标注第一标签；S2、获取指定对象的第二标签，筛选出包含所述第一标签的第二标签对应的一个或多个指定对象作为第二用户；S3、当存在多个第二用户时，获取所述多个第二用户的评分参考指标，根据预设评分规则计算所述多个第二用户的评分，选择评分最高的第二用户作为目标对象，将所述任务分配给目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象；或S4、当仅存在一个第二用户时，将该第二用户作为目标对象，将所述任务分配给目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象。此外，本专利技术还提供一种电子装置，该装置包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的任务分配程序，所述任务分配程序被所述处理器执行时，可实现如上所述任务分配方法中的任意步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括任务分配程序，所述任务分配程序被处理器执行时，可实现如上所述任务分配方法中的任意步骤。本专利技术提出的任务分配方法、电子装置及计算机可读存储介质，首先，通过分析任务上报请求中任务的描述信息，确定任务的类型，并标注第一标签，准确的确定任务类型，为后续分配最佳处理人奠定基础；然后，从所有指定对象中筛选出处理过该类任务的指定对象作为第二用户进行后续评分筛选步骤，过滤掉无该类任务处理经验的指定对象，有助于提高任务处理效率；最后，根据任务上报请求中任务的属性信息确定任务的时效，并根据第二用户与任务时效对应的历史数据，计算反映各第二用户的技能水平的评分，便于对第二用户进行管理，提高任务分配的准确性；通过选择评分最高的第二用户作为目标对象，将任务分配给该目标对象，为任务分配优质处理人，有助于提高任务处理效率。附图说明图1为本专利技术任务分配方法较佳实施例的流程图；图2为本专利技术电子装置的运行环境示意图；图3为本专利技术电子装置较佳实施例的示意图；图4为图3中任务分配程序的程序模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种任务分配方法。参照图1所示，为本专利技术任务分配方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本实施例中，任务分配方法包括步骤S1-S4。S1、接收第一用户提交的任务上报请求，根据预设分类规则对所述任务上报请求对应的任务进行分类，并为该任务标注第一标签。以下以电子装置作为执行主体，对本专利技术方法实施例进行说明。第一用户为提交任务上报请求的上报人，第一标签为表征任务类型的类别标签。第一用户存在待上报事件时，需为待上报事件生成待上报事件的描述信息，用以描述待上报事件的具体情况、影响范围、紧急程度等，然后基于待上报事件的描述信息生成任务上报请求，其中，任务上报请求中包括任务的描述信息，即，该任务上报请求对应的待上报事件的描述信息。为了将该任务上报请求对应的任务分配给最佳处理人，当接收到第一用户提交的任务上报请求后，需对任务描述信息进行分析，并判断任务所属的类别。在本实施例中，步骤S1中的所述“根据预设分类规则对所述任务上报请求对应的任务进行分类，并为该任务标注第一标签”包括:读取所述任务上报请求中携带的任务的描述信息；利用预先训练好的词向量模型，从所述描述信息中提取出目标特征向量；基于预设的距离算法，分别计算所述目标特征向量与多个携带类别标签的指定特征向量样本之间的距离，筛选出第一预设数量的距离最小的指定特征向量样本；及获取所述第一预设数量的距离最小的指定特征向量样本携带的类别标签，选择重复次数最多的类别标签，作为该任务所属类别，并为该任务标注第一标签。上述预先训练好的词向量模型(word2vec模型)基于预设语料库生成，例如，中文维基百科语料库。上述距离的计算方法有很多，例如，欧氏距离算法、标准化欧氏距离算法、曼哈顿距离算法等。在本实施例中，上述指定特征向量样本通过以下步骤获取：获取携带类别标签的指定任务描述信息，利用词向量模型提取各指定任务描述信息对应特征向量；根据指定任务描述信息与类别标签的映射关系，确定各指定任务描述信息对应的特征向量对应的类别标签；及根据各指定任务描述信息对应的特征向量及其对应的类别标签，确定指定特征向量样本。通过计算目标特征向量与指定特征向量样本之间的距离，判断目标特征特征向量与指定特征向量样本之间的相似度，距离越大，相似度越低，属于同一类别的可能性越小；相反，距离越小，相似度越大，属于同一类别的可能性越大。从指定特征向量样本中选择第一预设数量(例如，p个，其中，p为正整数，且，p小于指定特征向量样本的数量)的距离最小的指定特征向量样本，并读取该p个指定特征向量样本携带的类别标签，分别统计各类别标签出现的频次，选择频次最高的类别标签作为目标特征向量的类别标签，即，任务上报请求中任务的类别标签。需要说明的是，当同时存在两个频次最高的类别标签时，选择各个类别标签对应的指定特征向量样本中与目标特征向量距离最小者对应的类别标签作为目标特征向量的类别标签。例如，目标特征向量为T0，类别标签A、类别标签B的频次均为5次，类别标签A对应的指定特征向量样本分别为A1、A2、A3、A4、A5，其中，A2与T0的距离最小，为n，类别标签B对应的指定特征向量样本分别为B1、B2、B3、B4、B5，其中，B5与T0的距离最小，为m。当n＞m时，选择类别标签B作为目标特征向量的类别标签，当n＜m时，选择类别标签A作为目标特征向量的类别标签。在其他实施例中，步骤S1中的所述“根据预设分类规则对所述任务上报请求对应的任务进行分类，并为该任务标注第一标签”包括:读取所述任务上报请求中携带的任务的描述信息；对所述描述信息进行分词处理，得到该描述信息的词汇集合；根据预设的分析规则，从所述词汇集合中确定该描述信息的关键词；及根据预设的关键词与类别标签的映射关系，确定所述描述信息对应的类别标签，并为该任务标注第一标签。在对上述描述信息进行分词处理之前，去除标签数据(例如，图片、链接)、图像标记等无关数据。然后，对保留的文本数据通过分词工具进行分词，生成以空格分隔的初始词汇集合。按照预设的停用词词表对初始词汇集合进行去停用词处理，将经去停用词处理后的词汇集合作为该描述信息的词汇集合。上述关键词的确定方法有很多，例如，利用词频-逆文档频率指数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种任务分配方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：S1、接收第一用户提交的任务上报请求，根据预设分类规则对所述任务上报请求对应的任务进行分类，并为该任务标注第一标签；S2、获取指定对象的第二标签，筛选出包含所述第一标签的第二标签对应的一个或多个指定对象作为第二用户；S3、当存在多个第二用户时，获取所述多个第二用户的评分参考指标，根据预设评分规则计算所述多个第二用户的评分，选择评分最高的第二用户作为目标对象，将所述任务分配给目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象；或S4、当仅存在一个第二用户时，将该第二用户作为目标对象，将所述任务分配给目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象。

【技术特征摘要】
1.一种任务分配方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：S1、接收第一用户提交的任务上报请求，根据预设分类规则对所述任务上报请求对应的任务进行分类，并为该任务标注第一标签；S2、获取指定对象的第二标签，筛选出包含所述第一标签的第二标签对应的一个或多个指定对象作为第二用户；S3、当存在多个第二用户时，获取所述多个第二用户的评分参考指标，根据预设评分规则计算所述多个第二用户的评分，选择评分最高的第二用户作为目标对象，将所述任务分配给目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象；或S4、当仅存在一个第二用户时，将该第二用户作为目标对象，将所述任务分配给目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象。2.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，该方法还包括：当目标对象拒绝处理被分配的任务时，将评分排序第二的第二用户作为目标对象，将该任务重新分配至该目标对象，并将分配结果反馈给第一用户及目标对象；或若目标对象未在目标响应时效内响应被分配的任务，或者，若目标对象未在目标解决时效处理被分配的任务，生成预警信息。3.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，该方法还包括：该方法还包括：接收目标对象反馈的任务处理结果，将所述任务处理结果反馈至第一用户，并接收第一用户反馈的对目标对象的服务评分；及根据所述任务上报请求中任务的第一标签更新目标对象的第二标签。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的任务分配方法，其特征在于，所述任务上报请求中任务的属性信息，步骤S3中的“获取所述多个第二用户的评分参考指标，根据预设评分规则计算所述多个第二用户的评分”包括：获取所述任务上报请求中任务的属性信息，根据所述属性信息确定该任务的目标时效；获取所述多个第二用户的用户身份信息，根据该用户身份信息读取所述多个第二用户在预设时间内与该目标时效对应的评分参考指标，基于所述评分参考指标生成每个第二用户的样本数据；对每个第二用户的样本数据进行归一化处理，并对经过归一化处理的样本数据进行主成分分析，提取出累计贡献率超过预设阈值的第二预设数量的主成分；及获取所述第二预设数量的主成分对应的特征值并进行加权，分别计算每个第二用户的评分。5.根据权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，所述“对经过归一化处理的样本数据进行主成分分析，提取出累计贡献率超过预设阈值的第二预设数量的主成分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梓琦，孙瑞丽，赵莎莎，吕军强，邓秋野，黄诗韵，吴蕾，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44