语音信息处理方法、装置及非暂态计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:20330290 阅读:22 留言:0更新日期:2019-02-13 06:28
本发明专利技术实施例涉及语音识别技术领域,特别是涉及一种语音信息处理方法、装置及非暂态计算机可读存储介质。该语音信息处理方法,包括:接收待处理的语音信息;对语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;基于预设的语音处理系统对语义特征信息进行分析,得到分析结果;若分析结果满足第一预设条件时,基于分析结果输出针对语音信息的目的处理结果;若分析结果不满足第一预设条件时,基于分析结果输出相应的指示信息,指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。本发明专利技术实施例实现了对待处理的语音信息的处理,提高了对语音信息的处理效率,节省了人力成本,提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
语音信息处理方法、装置及非暂态计算机可读存储介质
本专利技术涉及应用软件
,特别是涉及一种语音信息处理方法、装置及非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
在现有技术中,当用户需要进行一些问题的咨询时,如查询手机话费、咨询手机套餐、订机票等问题,通常会由较为专业的人工客服来针对用户提出的问题进行相应的解答。随着社会的高速发展,科技的迅猛创新,智能的电子产品逐渐进入了人们的生活,以其便捷、高效的特质,也在越来越广泛地影响着人们的生活,在为人们提供相应服务的同时,提升了人们的生活品质。基于智能的电子设备的广泛应用,是否能够通过该智能的电子设备来实现对用户提出的问题咨询进行相应的解决成为了当下亟待考虑与需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种语音信息处理方法、装置及非暂态计算机可读存储介质,实现了基于智能的电子设备的语音信息处理过程,提高了处理效率,节省了大量的人力成本,提升了用户的使用体验。为了解决上述问题,本专利技术实施例主要提供如下技术方案:第一方面,本专利技术实施例提供了一种语音信息处理方法,包括:接收待处理的语音信息;对所述语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;基于预设的语音处理系统对所述语义特征信息进行分析,得到分析结果;若所述分析结果满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出针对所述语音信息的目的处理结果;若所述分析结果不满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出相应的指示信息,所述指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至所述其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。第二方面,本专利技术实施例提供了一种语音信息处理装置,包括:接收单元,用于接收待处理的语音信息;识别单元,用于对所述语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;分析单元,用于基于预设的语音处理系统对所述语义特征信息进行分析,得到分析结果;第一处理单元,用于若所述分析结果满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出针对所述语音信息的目的处理结果;第二处理单元,用于若所述分析结果不满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出相应的指示信息,所述指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至所述其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线;其中,所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令,以执行上述的语音信息处理方法。第四方面,本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述的语音信息处理方法。借由上述技术方案,本专利技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点:本专利技术实施例中,接收待处理的语音信息;对所述语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;基于预设的语音处理系统对所述语义特征信息进行分析,得到分析结果;若所述分析结果满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出针对所述语音信息的目的处理结果;若所述分析结果不满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出相应的指示信息,所述指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至所述其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。本专利技术实施例提供的上述处理,通过引入语音处理系统,实现了对待处理的语音信息的相应处理,相较于现有技术中依靠人力进行语音信息的解答处理方式,提高了对语音信息的处理效率,同时由于电子设备的介入,节省了大量的人力成本,提升了用户的使用体验。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1为本专利技术实施例提供的语音信息处理方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例提供的语音信息处理方法的一种可能实现方式的具体处理流程示意图;图3为本专利技术实施例提供的语音信息处理装置的结构示意图;图4为本专利技术实施例提供的语音信息处理方法的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。本
技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。在现有技术中,随着信息技术的迅速发展,语音识别技术也随之迅速地发展,而利用语音识别的产品越来越多,例如,会话助理、智能机器人、智能手表等。这些产品都是通过语音识别来增强用户体验和提高自然人机交互的水平。基于此,本专利技术实施例基于语音识别技术提供了一种语音信息处理方法、装置及非暂态计算机可读存储介质,旨在解决现有技术的如上技术问题。下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。如图1所示,为本专利技术实施例提供的语音信息处理方法的流程示意图,该方法应用于具有麦克风的电子设备中,该方法包括如下步骤:步骤S101,接收待处理的语音信息;步骤S102,对语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;步骤S103,基于预设的语音处理系统对语义特征信息进行分析,得到分析结果;步骤S104,若分析结果满足第一预设条件时,基于分析结果输出针对语音信息的目的处理结果;步骤S105,若分析结果不满足第一预设条件时,基于分析结果输出相应的指示信息,指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。本专利技术实施例中,接收待处理的语音信息;对语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;基于预设的语音处理系统对语义特征信息进行分析,得到分析结果;若分析结果满足第一预设条件时,基于分析结果输出针对语音信息的目的处理结果;若分析结果不满足第一预设条件时,基于分析结果输出相应的指示信息,指示信息用于指示本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种语音信息处理方法,其特征在于,包括:接收待处理的语音信息;对所述语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;基于预设的语音处理系统对所述语义特征信息进行分析,得到分析结果;若所述分析结果满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出针对所述语音信息的目的处理结果;若所述分析结果不满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出相应的指示信息,所述指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至所述其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。

【技术特征摘要】
1.一种语音信息处理方法,其特征在于,包括:接收待处理的语音信息;对所述语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息;基于预设的语音处理系统对所述语义特征信息进行分析,得到分析结果;若所述分析结果满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出针对所述语音信息的目的处理结果;若所述分析结果不满足第一预设条件时,基于所述分析结果输出相应的指示信息,所述指示信息用于指示输入其他的语音信息,直至所述其他的语音信息对应的分析结果满足第一预设条件。2.如权利要求1所述方法,其特征在于,所述对所述语音信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息,包括:对所述语音信息进行特征提取,得到所述语音信息对应的声学特征信息;对所述声学特征信息进行语义识别,得到对应的语义特征信息。3.如权利要求2所述方法,其特征在于,所述声学特征信息包括如下任一种:梅尔频率倒谱系数MFCC特征信息;梅尔标度滤波器组F-bank特征信息;常数Q值倒谱系数CQCC特征信息;感知线性预测系数PLP特征信息;线性预测倒谱系数LPCC特征信息。4.如权利要求1-3中任一项所述方法,其特征在于,所述第一预设条件用于表征直接输出待处理的语音信息对应的目的处理结果的必要条件。5.如权利要求1-4中任一项所述方法,其特征在于,基于预设的语音处理系统对所述语义特征信息进行分析之前,还包括:获取样本数据;所述样本数据包括待训练的语音信息及其对应的标识信息,所述标识信息用于表征待训练的语音信息对应的目的处理结果;提取所述样本数据对应的语义特征信息;基于所述样本数据的语义特征信息进行模型训练,得到所述语音处理系统。6....

【专利技术属性】
技术研发人员:孙理李倩谷博郭凯帆
申请(专利权)人:出门问问信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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