语音安全识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了语音安全识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据预设的语音识别规则对用户所输入的语音信息进行转换以得到文字信息；根据预设关键字对所得到的文字信息进行匹配以得到该文字信息中是否包含预设关键字的匹配结果；若文字信息不包含预设关键字，根据特征提取规则对文字信息进行提取以得到文字信息的特征向量平均值；根据预设的风险判断规则对所得到的文字信息的特征向量平均值进行判断以判断该文字信息是否安全。本发明专利技术基于语义解析技术，通过语音信息对用户的安全状况进行精确识别，大幅提高了用户的安全性。

Speech Safety Recognition Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

The invention discloses a voice safety identification method, device, computer equipment and storage medium. The method includes: converting the user's input speech information according to the preset speech recognition rules to get the text information; matching the text information according to the preset keywords to get the matching result of whether or not the preset keywords are included in the text information; and extracting the text information according to the feature extraction rules if the text information does not contain the preset keywords. The average eigenvector of the text information is obtained, and the average eigenvector of the text information is judged according to the presupposed risk judgment rules to judge whether the text information is safe or not. The invention is based on semantic parsing technology, and accurately identifies the user's security status through voice information, thus greatly improving the user's security.

【技术实现步骤摘要】
语音安全识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种语音安全识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在某些情况下，用户无法输入文字信息或拨打电话报警，需通过对用户所输入的较隐晦的语音信息进行识别，并在识别出用户遇到危险时进行报警。例如，互联网约车的驾驶员或乘客会因偶发事件遇到危险，在汽车驾驶员或者乘客遇到危险的情况下及时通过语音信息进行报警十分重要。然而现有的技术方法无法通过较为隐晦的语音信息对当前用户的安全状况进行准确识别，由于现有技术方法存在的缺陷导致报警信息发送不及时对驾驶员或乘客造成伤害。因而现有技术方法中存在无法准确、高效地通过语音信息对用户的安全状况进行识别的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种语音安全识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中存在无法准确、高效地通过语音信息对用户的安全状况进行识别的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种语音安全识别方法，其包括：若接收到用户所输入的语音信息，根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行转换以得到文字信息；根据预设关键字对所得到的文字信息进行匹配以得到该文字信息中是否包含预设关键字的匹配结果；若匹配结果为文字信息不包含预设关键字，根据预设的特征提取规则对文字信息进行提取以得到文字信息的特征向量平均值；根据预设的风险判断规则对所得到的文字信息的特征向量平均值进行判断以得到该文字信息是否安全的判断结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种语音安全识别装置，其包括：语音信息转换单元，用于若接收到用户所输入的语音信息，根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行转换以得到文字信息；关键字匹配单元，用于根据预设关键字对所得到的文字信息进行匹配以得到该文字信息中是否包含预设关键字的匹配结果；特征向量提取单元，用于若匹配结果为文字信息不包含预设关键字，根据预设的特征提取规则对文字信息进行提取以得到文字信息的特征向量平均值；风险判断单元，用于根据预设的风险判断规则对所得到的文字信息的特征向量平均值进行判断以得到该文字信息是否安全的判断结果。第三方面，本专利技术实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的语音安全识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的语音安全识别方法。本专利技术实施例提供了一种语音安全识别方法、装置、计算机设备及存储介质。通过对用户所输入的语音信息进行转换得到文字信息，对文字信息的特征向量平均值进行提取并对文字信息是否安全进行判断，若判断文字信息不安全生成报警信息并发送，能够通过语音信息对用户的安全状况进行精确识别，大幅提高了用户的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的语音安全识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的语音安全识别方法的子流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的语音安全识别方法的另一子流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的语音安全识别方法的另一子流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的语音安全识别方法的另一子流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的语音安全识别装置的示意性框图；图7为本专利技术实施例提供的语音安全识别装置的子单元示意性框图；图8为本专利技术实施例提供的语音安全识别装置的另一子单元示意性框图；图9为本专利技术实施例提供的语音安全识别装置的另一子单元示意性框图；图10为本专利技术实施例提供的语音安全识别装置的另一子单元示意性框图；图11为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的语音安全识别方法的流程示意图。该语音安全识别方法应用于用户终端中，该方法通过安装于用户终端中的应用软件进行执行，用户终端即是用于执行语音安全识别方法以对所接收的语音信息进行安全识别的终端设备，其中，用户终端是具有接入互联网功能的终端设备，例如手机、平板电脑、笔记本电脑、车载电话等。如图1所示，该方法包括步骤S101～S104。S101、若接收到用户所输入的语音信息，根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行转换以得到文字信息。若接收到用户所输入的语音信息，根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行识别，以将语音信息转换为文字信息。用户终端通过声音传感器实时采集用户输入用户终端的语音信息，以对用户所输入的语音信息进行识别。其中，用户终端为具有语音采集功能的终端设备，例如手机、平板电脑、车载电话等，具体的，语音安全识别方法可通过安装于用户终端中独立的一款应用软件进行执行，或作为安装于用户终端中其他应用软件(如即时通讯软件、网约车软件)中所附加的一个软件功能模块进行执行。声音传感器为用户终端中所包含的用于对语音信息进行采集的装置，例如麦克风。语音识别规则即是用于对用户所输入的语音信息进行识别的规则信息。语音识别规则包括声学模型、语音特征词典及语义解析模型。在一实施例中，如图2所示，步骤S101包括子步骤S1011、S1012和S1013。S1011、根据语音识别规则中的声学模型对所述语音信息进行切分以得到语音信息中所包含的多个音素。根据语音识别规则中的声学模型对所述语音信息进行切分，即可得到该语音信息中所包含的多个音素。语音信息也即是用户通过发声所说的一句话，具体的，用户终端所接收到的语音信息由多个字符发音的音素而组成，一个字符的音素包括该字符发音的频率和音色。声学模型中包含所有字符发音的音素，通过将语音信息与声学模型中所有的音素进行匹配，即可对语音信息中单个字符的音素进行切分，通过切分最终得到该语音信息中所包含的多个音素。S1012、根据语音识别规则中的语音特征词典对所得到的音素进行匹配，以将所有因素转换为拼音信息。根据语音识别规则中的语音特征词典对所得到的音素进行匹配，即可将所有音素转换为拼音信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音安全识别方法，其特征在于，包括：若接收到用户所输入的语音信息，根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行转换以得到文字信息；根据预设关键字对所得到的文字信息进行匹配以得到该文字信息中是否包含预设关键字的匹配结果；若匹配结果为文字信息不包含预设关键字，根据预设的特征提取规则对文字信息进行提取以得到文字信息的特征向量平均值；根据预设的风险判断规则对所得到的文字信息的特征向量平均值进行判断以得到该文字信息是否安全的判断结果。

【技术特征摘要】
1.一种语音安全识别方法，其特征在于，包括：若接收到用户所输入的语音信息，根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行转换以得到文字信息；根据预设关键字对所得到的文字信息进行匹配以得到该文字信息中是否包含预设关键字的匹配结果；若匹配结果为文字信息不包含预设关键字，根据预设的特征提取规则对文字信息进行提取以得到文字信息的特征向量平均值；根据预设的风险判断规则对所得到的文字信息的特征向量平均值进行判断以得到该文字信息是否安全的判断结果。2.根据权利要求1所述的语音安全识别方法，其特征在于，所述根据预设的语音识别规则对所述语音信息进行转换以得到文字信息，包括：根据语音识别规则中的声学模型对所述语音信息进行切分以得到语音信息中所包含的多个音素；根据语音识别规则中的语音特征词典对所得到的音素进行匹配，以将所有因素转换为拼音信息；根据语音识别规则中的语义解析模型对所得到的拼音信息进行语义解析以将拼音信息转换为文字信息。3.根据权利要求1所述的语音安全识别方法，其特征在于，所述根据预设的特征提取规则对文字信息进行提取以得到文字信息的特征向量平均值，包括：根据特征提取规则中的分词规则对文字信息进行分词处理以得到包含单个字符的文本词汇表；根据特征提取规则中的向量提取规则对所述文本词汇表中所包含的单个字符进行特征提取以得到该文本词汇表中所有字符的特征向量；根据特征提取规则中的平均值计算公式对所述文本词汇表中所有字符的特征向量进行计算以得到与该文本词汇表相对应的文字信息的特征向量平均值。4.根据权利要求1所述的语音安全识别方法，其特征在于，所述根据预设的风险判断规则对所得到的文字信息的特征向量平均值进行判断以得到该文字信息是否安全的判断结果，包括：根据风险判断规则中的风险评分模型对所得到的文字信息的特征向量平均值进行评分以得到该文字信息的评分值；根据风险判断规则中的风险阈值对所得到的文字信息的评分值进行判断，以得到该文字信息是否安全的判断结果。5.根据权利要求4所述的语音安全识别方法，其特征在于，所述根据风险判断规则中的风险评分模型对所得到的文字信息的特征向量平均值进行评分以得到该文字信息的评分值之前，还...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴壮伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44