语音识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种语音识别方法、装置及电子设备。其中方法包括：获取采集到的用户输入的语音信息；根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。本发明专利技术实施例采用至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，这种通过与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别的方式，实现了通过指定语言模型以识别语音信息的目的，不仅提高了对语音信息识别的精确度，保证了识别结果能够符合用户的个性化需求，而且提高了语音识别的准确性和识别效率，解决了相关技术中采用的无差别的通用语言模型进行识别导致的无法识别甚至错误识别的技术问题，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置及电子设备
本专利技术实施例涉及语音识别
，特别是涉及一种语音识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着语音识别技术的发展，语音唤醒的应用领域非常广泛，例如机器人、移动终端、可穿戴设备、智能家居设备、车载设备等。然而，相关技术中，语音识别技术仅能识别一些常规词语，对专业性强甚至生僻的词语存在无法识别或者错误识别的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种语音识别方法、装置及电子设备，能够实现上述技术问题。为了解决上述问题，本专利技术实施例主要提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种语音识别方法，该方法包括：获取采集到的用户输入的语音信息；根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。第二方面，本专利技术实施例还提供一种语音识别装置，该装置包括：语音获取模块，用于获取采集到的用户输入的语音信息；语音识别模块，用于根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行语音识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行语音识别方法。借由上述技术方案，本专利技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点：采用至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，这种通过与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别的方式，实现了通过指定语言模型以识别语音信息的目的，不仅提高了对语音信息识别的精确度，保证了识别结果能够符合用户的个性化需求，而且提高了语音识别的准确性和识别效率，解决了相关技术中采用的无差别的通用语言模型进行识别导致的无法识别甚至错误识别的技术问题，提高了用户体验。上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种语音识别方法的流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种确定与用户相匹配的语言模型的的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种语音识别装置的结构示意图；图4示出了本专利技术实施例提供的另一种语音识别装置的结构示意图；图5示出了本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一如图1所示，本专利技术提供了一种语音识别方法，包括如下步骤：步骤S101、获取采集到的用户输入的语音信息。本专利技术实施例提供的方法通过电子设备来执行，且电子设备处于工作状态时，实现获取采集到的用户输入的语音信息的目的。具体地，电子设备可包括终端设备或云端服务器。具体应用时，用户输入的语音信息可以是终端设备采集的，也可以是与终端设备连接的语音采集设备采集的。在用户输入的语音信息是由与终端设备连接的语音采集设备采集时，该语音采集设备可以是麦克风等装置。实际应用时，语音采集设备与终端设备的连接既可以是通过数据线连接，也可以是通过蓝牙等无线连接方式连接，从而保证语音采集设备采集到的用户输入的语音信息发送至终端设备，使终端设备或云端服务器获取到语音采集设备采集到的用户输入的语音信息。步骤S102、根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。具体地，与用户相匹配的语言模型可以是针对性的能够识别用户所属特定领域专业名词的语言模型，如与计算机领域专业名词对应的语言模型、与法律领域专业名词对应的语言模型、金融领域专业名词的语言模型等。通过特定的与用户相匹配的语言模型进行语音识别不仅能够提高语音识别的速度，而且能够提高语音识别的精确度。具体地，与用户相匹配的语言模型可以是一个，也可以是多个。本专利技术实施例提供的语音识别方法，利用至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，这种通过与用户相匹配的语言模型能够针对性的识别用户所属特定领域的专业名词，实现了通过指定的与用户相匹配的语言模型进行语音识别的目的，不仅能够提高语音识别的精确度，保证了识别结果能够符合用户目的，而且提高了语音识别的速度，解决了相关技术中采用的无差别的通用的语言模型进行语音识别导致的识别结果不符合用户需求，甚至无法识别的技术问题，提高了用户体验。实际应用时，应用本专利技术提供的语音识别方法的电子设备既可以是终端设备，也可以是云端服务器。当电子设备为云端服务器时，由终端设备或与终端设备连接的音频采集设备采集用户输入的语音信息，并将采集到的用户输入的语音信息发送至云端服务器，云端服务器根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别后，将得到的语音识别结果反馈至终端设备，由终端设备根据云端服务器反馈的语音识别结果进行处理，以完成语音信息的识别。在电子设备为终端设备(如手机、音响、平板电脑、笔记本电脑、PC机、可穿戴设备等)时，终端设备，如手机，手机在开机状态下，获取手机上麦克风采集到的用户输入的语音信息，手机根据至少一个与用户相匹配的语言模型对语音信息进行识别，得到语音识别结果。在一些实例中，在根据至少一个与用户相匹配语言模型对语音信息进行识别之前，该方法还包括：确定至少一个与用户相匹配的语言模型。对于本专利技术实施例，确定至少一个与用户相匹配的语言模型后，目的在于将确定的至少一个与用户相匹配的语言模型作为对语音信息进行识别的与用户相匹配的语言模型，实现指定对语音信息进行识别的语言模型，从而提高对语音信息识别的精确度。具体地，在一些实施例中，确定至少一个与用户相匹配的语言模型的一种实现方式，可以包括步骤S201(图中未示出)或步骤S202。步骤S201、基于接收到的用户针对语言模型的选择指令，确定至少一个与用户相匹配的语言模型。本专利技术实施例利用接收到的用户针对语言模型的选择指令，以确定与用户相匹配的语言模型。具体地，用户的选择指令可以是选择一个语言模型，也可以是选择多个语言模型。具体地，选择指令可以是用户通过终端设备提供的人机交互界面发送的。例如，终端设备提供的人机交互界面上提供有多种特定领域专业名词的语言模型的标识，如该标识可以是法律、医学、计算机、金融等。假设，用户在人机交互界面选择的标识为法律、计算机和医学，人机交互界面根据用户选择的标识生成相应的选择指令，以便终端设备根据接收到的选择指令确定与用户相匹配的语言模型，最终确定的语言模型为法律领域专业名词的语言模型、计算机领域专业名词的语言模型和金融领域专业名词的语言模型。以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取采集到的用户输入的语音信息；根据至少一个与所述用户相匹配的语言模型对所述语音信息进行识别，得到语音识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取采集到的用户输入的语音信息；根据至少一个与所述用户相匹配的语言模型对所述语音信息进行识别，得到语音识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个与所述用户相匹配语言模型对所述语音信息进行识别之前，还包括：确定至少一个与所述用户相匹配的语言模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个与所述用户相匹配的语言模型，包括：基于接收到的所述用户针对语言模型的选择指令，确定至少一个与所述用户相匹配的语言模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个与所述用户相匹配的语言模型，包括：获取用户的历史输入记录和/或用户属性；根据所述历史输入记录和/或用户属性确定所述用户对应的至少一个领域，并将至少一个领域对应的语言模型作为与所述用户相匹配的语言模型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个与所述用户相匹配的语言模型，包括：获取所述用户自定义的词库；基于所述用户自定义的词库，生成所述用户的个性化语言模型；将所述用户的个性化语言模...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶顺平，邹明，
申请(专利权)人：出门问问信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11