一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法技术

一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法。该方法结合图像子块的统计特性和目标点的极化散射特性筛选同质像素点，引入变异系数自适应选取平滑系数计算滤波所需的权重，对同质像素点进行非局部均值滤波，最后输出滤波后的PolSAR图像。本发明专利技术方法具有以下优点：1)可有效滤除相干斑噪声2)具有较强的自适应程度，本发明专利技术方法能够根据图像块的异质性来自适应选取平滑系数，在滤除噪声的前提下，更好地保持了图像的边缘特征3)利用极化筛选使滤波后图像点目标的极化散射特征得到了较好地保持。

【技术实现步骤摘要】
一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法
本专利技术属于PolSAR图像解译
，特别是涉及一种PolSAR图像非局部均值滤波方法。
技术介绍
极化合成孔径雷达(polarimetricsyntheticapertureradar，PolSAR)具有全天时、全天候以及高穿透性的工作特性，在地物分类、积雪覆盖测量和灾情估计等遥感观测中起到了越来越广泛的作用。相干斑噪声是PolSAR成像系统所固有的，它的存在不仅会降低图像的视觉质量，而且也不利于分类、识别等对图像的后续处理。因此，相干斑抑制成为了PolSAR图像解译的前提条件。但目前尚缺少有效的方法。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种在保证相干斑抑制效果的前提下，能够更有效地保持滤波后图像的纹理结构和目标点的极化散射特性的改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法。为了达到上述目的，本专利技术提供的改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法包括按顺序进行的下列步骤：1)输入PolSAR图像，确定该图像中待滤波像素点的搜索窗并在其中选取同质像素点，组成同质像素点集合；2)利用变异系数计算PolSAR图像中待滤波本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法，其特征在于：所述的改进的PolSAR图像滤波方法包括按顺序进行的下列步骤：1)输入PolSAR图像，确定该图像中待滤波像素点的搜索窗并在其中选取同质像素点，组成同质像素点集合；2)利用变异系数计算PolSAR图像中待滤波像素点的自适应平滑系数；3)对步骤1)获得的同质像素点集合进行非局部均值滤波，结合步骤1)得到的相似度和步骤2)得到的自适应平滑系数计算出每个像素点的权重，并将权重进行归一化处理，得到归一化权重；4)利用步骤3)得到的归一化权重对同质像素点进行加权平均，计算出滤波后的像素点的极化协方差矩阵，最后重构滤波后的PolSAR图像。

【技术特征摘要】
1.一种改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法，其特征在于：所述的改进的PolSAR图像滤波方法包括按顺序进行的下列步骤：1)输入PolSAR图像，确定该图像中待滤波像素点的搜索窗并在其中选取同质像素点，组成同质像素点集合；2)利用变异系数计算PolSAR图像中待滤波像素点的自适应平滑系数；3)对步骤1)获得的同质像素点集合进行非局部均值滤波，结合步骤1)得到的相似度和步骤2)得到的自适应平滑系数计算出每个像素点的权重，并将权重进行归一化处理，得到归一化权重；4)利用步骤3)得到的归一化权重对同质像素点进行加权平均，计算出滤波后的像素点的极化协方差矩阵，最后重构滤波后的PolSAR图像。2.根据权利要求1所述的改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法，其特征在于：在步骤1)中，所述的输入PolSAR图像，确定该图像中待滤波像素点的搜索窗并在其中选取同质像素点，组成同质像素点集合的方法是：首先输入PolSAR图像，根据所设搜索窗大小确定待滤波像素点的搜索窗，然后对搜索窗内的所有像素点进行极化筛选，选取满足极化筛选条件的像素点作为参考滤波像素点；计算每个参考滤波像素点与待滤波像素点之间的相似度，然后利用阈值判别法筛选像素点，满足筛选条件的像素点将组成同质像素点集合，不满足条件的像素点则舍弃。3.根据权利要求1所述的改进的PolSAR图像非局部均值滤波方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩萍，贾锟，卢晓光，张喆，韩斌斌，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：天津,12