面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台技术

本发明专利技术提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及相应的平台，充分考虑了地震巨灾保险的需求，从结构和功能角度，对我国房屋建筑进行了全面、详细的系统分类；利用地理信息系统(GIS)技术、网络爬虫技术和大数据挖掘技术，结合目标城市(或区域)的具体房屋分布和属性数据，耦合出具有当地特色的房屋建筑分类体系，并形成了我国重要城市典型城区的房屋建筑信息查询分析平台，完成了对应城区的房屋建筑分类画像。本方法对房屋建筑进行全面分类并画像，通过多源数据获得城市或者区域实际房屋属性信息并进行呈现，从而可以为后续的灾害研究、建筑设计以及保险规则制定等工作提供有效的参考。

【技术实现步骤摘要】
面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台
本专利技术属于建筑信息处理
，特别涉及一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台。
技术介绍
我国疆域辽阔、地形多样，因而自然灾害多发。特别是由于我国位于世界两大地震带——环太平洋地震带与欧亚地震带之间，使得我国地震具有频度高、强度大、震源浅、分布广等特点。频发的自然灾害(特别是地震)对建筑物造成了十分严重的破坏，不仅产生了巨额的经济损失，还造成了很多极为严重的社会问题。以往我国地震灾害的补偿资金多由政府提供，覆盖面小且效率不高，而且给国家财政造成了极大困扰，因此我国应该积极借鉴国际上采用聚在保险分担灾害损失的做法来对灾害风险进行有效的分担和转移。而为了制定合理的灾害保险理赔制度，就需要对不同的房屋建筑进行画像和分类，以便提供有效的参考。目前已有的各类国标规范，如《GB/T19428-2013地震灾害预测及其信息管理系统技术规范》、《GB/T18208地震现场工作》(第2/3/4部分)、《GB50011-2010建筑抗震设计规范》、《GB50352-2005民用建筑设计通则》等均涉及到建筑类型分类，但一方面各个标准规范应用的领域不同，对房屋建筑分类时关注的侧重点不同，其分类类型差异较大；另一方面，地震巨灾保险行业具有一定的特殊性，既要考虑建筑自身结构特性，还要考虑建筑的社会经济属性，这些标准规范的房屋建筑分类适用性难以满足需求。而现有的国际知名组织机构和风险公司的技术资料，如美国联邦应急部FEMA的HUZUS、RMS和AIR的巨灾分析模型，以及美国联邦紧急事务管理局委托应用技术委员会(ATC)对加州地震损失进行研究形成的ATC-13报告等。该类技术报告主要体现的是美国灾害损失特点，与中国的实际建筑房屋特点有较大差异。其房屋建筑分类体系很难直接运用到具有明显本土化的国内建筑房屋。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台。本专利技术具体技术方案如下：本专利技术提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建平台，面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，包括如下步骤：S1：获取研究区域内所有房屋建筑的属性信息，所述属性信息包括所述房屋建筑的建筑结构和功能用途，并根据所述属性信息对所述房屋建筑进行分类；S2：统计每类房屋建筑的历史灾害损失情况，并计算每类所述房屋建筑的潜在损失；S3：将所述属性信息与所述潜在损失进行整合，为相应类型的房屋建筑构建画像。进一步地，步骤S1的具体方法如下：S1.1：获取房屋建筑领域的现有统计资料，所述现有统计资料包括已有的建筑类设计资料、规划资料以及规范资料；S1.2：根据所述现有统计资料，提取出所述建筑结构以及所述功能用途的类型；S1.3：根据所述研究区域的自然特征与人文特征，选择符合所述研究区域特点的建筑结构类型和功能用途类型，并创建一级结构-功能分类表。进一步地，步骤S2的具体方法如下：S2.1：获取历史灾评报告以及结构易损性资料，并对各类房屋建筑的历史灾害损失情况进行统计；S2.2：根据各类房屋建筑的历史灾害损失情况，计算各类房屋建筑遭遇灾害时可能造成的潜在损失。进一步地，步骤S2.1的具体方法如下：S2.1.1：根据房屋建筑的破坏等级对所述历史灾评报告中各类房屋建筑的破坏情况进行分类，并分别统计各类房屋建筑在不同强度灾害下、遭受不同等级的破坏时的破坏比，所述破坏比为同一类型的房屋建筑在一种强度的灾害下受到破坏的面积与该类房屋建筑的总面积之比；S2.1.2：分别统计各类房屋建筑在受到不同等级的破坏后、修复或重建时的损失比，所述损失比为同一类型的房屋建筑在不同破坏等级下修复或重建时、单位面积所述费用与重建价格之比。进一步地，步骤S2.2的具体方法如下：S2.2.1：根据所述破坏比的计算结果，计算同一类型的房屋建筑在不同强度灾害下的平均破坏比，得到第一矩阵；S2.2.2：根据所述损失比的计算结果，计算同一类型的房屋建筑在受到不同等级的破坏时的平均损失比，得到第二矩阵；S2.2.3：将所述第一矩阵与所述第二矩阵相乘，得到第三矩阵，即为灾害潜在损失矩阵。进一步地，步骤S2还包括如下步骤：S2.3：通过调整系数对所述第三矩阵中的数据进行校准，得到校准后的灾害潜在损失矩阵，所述调整系数包括建筑高度系数以及建筑年限系数，所述校准的方法如下：所述第三矩阵中的数据与对应的所述调整系数依次相乘，得到的乘积即为校准后的所述灾害潜在损失矩阵中的数据。进一步地，所述建筑高度系数h的使用方法如下：h＝1+0.002n；n＝H/5其中H为房屋建筑的高度，n取整数；所述建筑年限系数t的使用方法如下：t＝1+0.0025m；m＝T/5其中T为房屋建筑的使用时间，m取整数。进一步地，步骤S3的具体方法如下：将所述灾害潜在损失矩阵的内容对应填入所述一级结构-功能分类表中，得到二级结构-功能分类表；根据所述房屋建筑的类型获取相应的属性信息以及潜在损失，即为所述房屋建筑画像。本专利技术另一方面提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建平台，包括如下部分：信息收集模块，用于对房屋建筑领域的现有统计资料、历史灾评报告以及结构易损性资料进行收集，所述现有统计资料包括已有的建筑类设计资料、规划资料以及规范资料；信息提取模块，用于根据所述现有统计资料，提取出所述房屋建筑的属性信息，所述属性信息包括建筑结构以及功能用途；并根据所述研究区域的自然特征与人文特征，选择符合所述研究区域特点的建筑结构类型和功能用途类型；统计模块，用于对各类房屋建筑的历史灾害损失情况进行统计，并据此计算出每类房屋建筑遭受不同强度灾害破坏时的可能造成的潜在损失；画像生成模块，用于将所述属性信息与所述潜在损失进行整合，为相应类型的房屋建筑构建画像。本专利技术的有益效果如下：本专利技术提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及相应的平台，充分考虑了地震巨灾保险的需求，从结构和功能角度，对我国房屋建筑进行了全面、详细的系统分类；利用地理信息系统(GIS)技术、网络爬虫技术和大数据挖掘技术，结合目标城市(或区域)的具体房屋分布和属性数据，耦合出具有当地特色的房屋建筑分类体系，并形成了我国重要城市典型城区的房屋建筑信息查询分析平台，完成了对应城区的房屋建筑分类画像。本方法对房屋建筑进行全面分类并画像，通过多源数据获得城市或者区域实际房屋属性信息并进行呈现，从而可以为后续的灾害研究、建筑设计以及保险规则制定等工作提供有效的参考。附图说明图1为实施例1所述的一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法的流程图；图2为实施例2所述的一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法中步骤S1的流程图；图3为实施例3所述的一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法中第三矩阵的生成方法示意图；图4为实施例5所述的一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建平台的架构图。具体实施方式下面结合附图和以下实施例对本专利技术作进一步详细说明。实施例1如图1所示，本专利技术实施例1提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，包括如下步骤：S1：获取研究区域内所有房屋建筑的属性信息，所述属性信息包括所述房屋建筑的建筑结构和功能用途，并根据所述属性信息对所述房屋建筑进行分类；建筑结构包括框架结构、砖混结构、石木结构、土木结构等，功能用途包括商业、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取研究区域内所有房屋建筑的属性信息，所述属性信息包括所述房屋建筑的建筑结构和功能用途，并根据所述属性信息对所述房屋建筑进行分类；S2：统计每类房屋建筑的历史灾害损失情况，并计算每类所述房屋建筑的潜在损失；S3：将所述属性信息与所述潜在损失进行整合，为相应类型的房屋建筑构建画像。

【技术特征摘要】
1.一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取研究区域内所有房屋建筑的属性信息，所述属性信息包括所述房屋建筑的建筑结构和功能用途，并根据所述属性信息对所述房屋建筑进行分类；S2：统计每类房屋建筑的历史灾害损失情况，并计算每类所述房屋建筑的潜在损失；S3：将所述属性信息与所述潜在损失进行整合，为相应类型的房屋建筑构建画像。2.如权利要求1所述的面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，其特征在于，步骤S1的具体方法如下：S1.1：获取房屋建筑领域的现有统计资料，所述现有统计资料包括已有的建筑类设计资料、规划资料以及规范资料；S1.2：根据所述现有统计资料，提取出所述建筑结构以及所述功能用途的类型；S1.3：根据所述研究区域的自然特征与人文特征，选择符合所述研究区域特点的建筑结构类型和功能用途类型，并创建一级结构-功能分类表。3.如权利要求2所述的面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，其特征在于，步骤S2的具体方法如下：S2.1：获取历史灾评报告以及结构易损性资料，并对各类房屋建筑的历史灾害损失情况进行统计；S2.2：根据各类房屋建筑的历史灾害损失情况，计算各类房屋建筑遭遇灾害时可能造成的潜在损失。4.如权利要求3所述的面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，其特征在于，步骤S2.1的具体方法如下：S2.1.1：根据房屋建筑的破坏等级对所述历史灾评报告中各类房屋建筑的破坏情况进行分类，并分别统计各类房屋建筑在不同强度灾害下、遭受不同等级的破坏时的破坏比，所述破坏比为同一类型的房屋建筑在一种强度的灾害下受到破坏的面积与该类房屋建筑的总面积之比；S2.1.2：分别统计各类房屋建筑在受到不同等级的破坏后、修复或重建时的损失比，所述损失比为同一类型的房屋建筑在不同破坏等级下修复或重建时、单位面积所述费用与重建价格之比。5.如权利要求4所述的面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，其特征在于，步骤S2.2的具体方法如下：S2.2.1：根据所述破坏比的计算结果，计算同一类型的房屋建筑在不同强度灾害下的平均破坏比，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈苏，李小军，戴志军，熊政辉，景冰冰，周越，郑经纬，
申请(专利权)人：中国地震局地球物理研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11