一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：接收审讯问题包，所述审讯问题包包括审讯案由、审讯对象类型、当前问题和历史问题；S200：将审讯问题包中的当前问题与审讯问题数据库中的问题逐一进行相似度计算，提取出相似度最高的问题的问题ID；S300：根据审讯问题包中的审讯案由、审讯对象类型、历史问题和提取的相似度最高问题的问题ID从审讯问题数据库中提取出待输出问题。本发明专利技术将当前问题与历史审讯问题进行对比，寻找出其相似问题，进而在审讯问题数据库寻找出该相似问题对应的下一问题，使得输出的下一问题与当前问题更贴切真实审讯语境，提高整体问话水平。

【技术实现步骤摘要】
一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及案件审讯
，尤其涉及一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，案件的审讯工作也逐渐的引入科技产品，但由于受限于人类生活生产的发展、案件的形态变化和问话人员的知识等方面的约束，现如今问题推送方面的产品主要还集中在手动选择某种类型的模板或数据的产品。现有的策略问话过程的主要方式如下：1、选择某种问话模块；2、根据模板内容中的固定问题进行问话；3、发现问话过程存在问题时，手动重新选择一类固定问话模板继续问话；4、结束问话；而针对审讯过程来说，需要综合考量问题之间的问题关系度及问话的思维逻辑，因此需要一款更加智能化的案件问话产品。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质，可以在实时问话过程中，根据已有内容的语境及历史模型推送问话策略，促使问话人能够增强问话的策略思路，提高整体问话水平。具体方案如下：一种审讯问题数据库建立方法，包括以下步骤：S201：接收第一个历史审讯数据包，所述历史审讯数据包包括审讯案由、审讯对象类型和多个问题，将历史审讯数据包拆分为单个的问题数据，每个问题数据中均包括问题ID、审讯案由、审讯对象类型和一个问题，其中每个问题数据中的问题ID均不同，将所述问题数据按顺序存入审讯问题数据库中；S202：接收下一个历史审讯数据包，将该历史审讯数据包中的每一个问题与审讯问题数据库中的问题逐个进行相似度计算，设定相似度大于相似度阈值的问题为相似问题，针对每一个问题均判断是否存在相似问题，如果存在，则提取出相似问题中相似度最高的问题对应的问题ID作为该问题的问题ID，否则，则设定该问题的问题ID为与审讯问题数据库中的问题ID均不同的问题ID，将该历史审讯数据包拆分为单个的问题数据后按顺序存入审讯问题数据库中；S203：重复步骤202，直到所有历史审讯数据包接受完。进一步的，所述相似度的计算方法为：将两个问题中的无意义的词去掉后将其分别转化为词组的集合，通过计算词组之间的距离来计算两个问题之间的相似度。一种审讯问题数据库，该审讯问题数据库基于本专利技术上述实施例所述的审讯问题数据库建立方法，其包括四栏，分别为审讯案由、审讯对象类型、问题ID和问题内容。一种审讯问题选择方法，基于本专利技术上述实施例所述的审讯问题数据库，包括以下步骤：S100：接收审讯问题包，所述审讯问题包包括审讯案由、审讯对象类型、当前问题和历史问题；S200：将审讯问题包中的当前问题与审讯问题数据库中的问题逐一进行相似度计算，提取出相似度最高的问题的问题ID；S300：根据审讯问题包中的审讯案由、审讯对象类型、历史问题和提取的相似度最高问题的问题ID从审讯问题数据库中提取出待输出问题。进一步的，所述审讯问题选择方法还包括以下步骤：S400：将步骤S200中的当前问题添加至历史问题中，将步骤S300中的待输出问题作为当前问题，返回步骤S200。进一步的，步骤S300中从审讯问题数据库中提取出待输出问题的具体步骤为：S301：以审讯问题包中的审讯案由、审讯对象类型和提取的相似度最高问题的问题ID为查找条件从审讯问题数据库中查找出所有的审讯案由、审讯对象类型和问题ID均与查找条件相同的问题作为查找问题，提取每一个查找问题在审讯问题数据库中的下一个问题，并将提取的问题中对应的审讯案由和审讯对象类型的内容与查找条件中的内容相同的问题作为待筛选问题；S302：将待筛选问题中的在审讯问题包的历史问题中出现的问题删除后，提取出待筛选问题中出现次数最多的问题ID，将该问题ID作为待输出问题的问题ID；S303：选择所述待输出问题的问题ID对应的问题进行输出。进一步的，步骤S303中所述选择所述待输出问题的问题ID对应的问题进行输出的方法为：预先建立优选问题数据库，所述优选问题数据库包括两栏，分别为问题ID栏和优选问题栏，所述问题ID栏和优选问题栏中的内容一一对应，所述优选问题栏中的问题为符合语言习惯和排除敏感词后的问题。一种审讯问题选择终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例上述的方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例上述的方法的步骤。本专利技术采用如上技术方案，将当前问题与历史审讯问题进行对比，寻找出其相似问题，进而在审讯问题数据库寻找出该相似问题对应的下一问题，使得输出的下一问题与当前问题更贴切真实审讯语境，提高整体问话水平。附图说明图1所示为本专利技术实施例一的流程示意图。具体实施方式为进一步说明各实施例，本专利技术提供有附图。这些附图为本专利技术揭露内容的一部分，其主要用以说明实施例，并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理。配合参考这些内容，本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本专利技术的优点。现结合附图和具体实施方式对本专利技术进一步说明。实施例一：参考图1所示，本专利技术提供了一种审讯问题选择方法，包括以下步骤：S100：接收审讯问题包，所述审讯问题包包括审讯案由、审讯对象类型、当前问题和历史问题。所述审讯对象类型包括嫌疑人、受害人、证人等。S200：将审讯问题包中的当前问题与审讯问题数据库中的问题逐一进行相似度计算，提取出相似度最高的问题的问题ID。所述审讯问题数据库包含收集的所有历史审讯数据，其中的每一个历史审讯数据均拆分为单个的问题数据后，存入数据库中保存。所述历史审讯数据的来源主要包括两大部分，一部分为笔录问话模板中抽取的审讯数据，另一部分为从各地市的实际问话笔录中抽取并去除敏感词和去重后汇集到一起的审讯数据。所述历史审讯数据包均包括审讯案由、审讯对象类型和多个问题。所述审讯问题数据库包括四栏，分别为审讯案由、审讯对象类型、问题ID和问题内容。其具体的建立过程为：S201：接收第一个历史审讯数据包，所述历史审讯数据包包括审讯案由、审讯对象类型和多个问题，将历史审讯数据包拆分为单个的问题数据，每个问题数据中均包括问题ID、审讯案由、审讯对象类型和一个问题，其中每个问题数据中的问题ID均不同，将所述问题数据按顺序存入审讯问题数据库中。S202：接收下一个历史审讯数据包，将该历史审讯数据包中的每一个问题与审讯问题数据库中的问题逐个进行相似度计算，设定相似度大于相似度阈值的问题为相似问题，针对每一个问题均判断是否存在相似问题，如果存在，则提取出相似问题中相似度最高的问题对应的问题ID作为该问题的问题ID，否则，则设定该问题的问题ID为与审讯问题数据库中的问题ID均不同的问题ID，将该历史审讯数据包拆分为单个的问题数据后按顺序存入审讯问题数据库中。所述相似度的计算可以使用本领域公知的句子相似度的计算方法，该实施例中使用的方法为：将两个问题中的无意义的词去掉后将其分别转化为词组的集合，通过计算词组之间的距离来计算两个问题之间的相似度。所述无意义的词如呢、啊、的等等。所述问题转化为词组集合的转化方法为通过语料库(如维基百科的中文库)进行词向量的训练，形成向量模型库，然后将当前问题和待比较问题通过分词和词性标注的分词方法来进行转化，即将句子转化为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种审讯问题数据库建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S201：接收第一个历史审讯数据包，所述历史审讯数据包包括审讯案由、审讯对象类型和多个问题，将历史审讯数据包拆分为单个的问题数据，每个问题数据中均包括问题ID、审讯案由、审讯对象类型和一个问题，其中每个问题数据中的问题ID均不同，将所述问题数据按顺序存入审讯问题数据库中；S202：接收下一个历史审讯数据包，将该历史审讯数据包中的每一个问题与审讯问题数据库中的问题逐个进行相似度计算，设定相似度大于相似度阈值的问题为相似问题，针对每一个问题均判断是否存在相似问题，如果存在，则提取出相似问题中相似度最高的问题对应的问题ID作为该问题的问题ID，否则，则设定该问题的问题ID为与审讯问题数据库中的问题ID均不同的问题ID，将该历史审讯数据包拆分为单个的问题数据后按顺序存入审讯问题数据库中；S203：重复步骤202，直到所有历史审讯数据包接受完。

【技术特征摘要】
1.一种审讯问题数据库建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S201：接收第一个历史审讯数据包，所述历史审讯数据包包括审讯案由、审讯对象类型和多个问题，将历史审讯数据包拆分为单个的问题数据，每个问题数据中均包括问题ID、审讯案由、审讯对象类型和一个问题，其中每个问题数据中的问题ID均不同，将所述问题数据按顺序存入审讯问题数据库中；S202：接收下一个历史审讯数据包，将该历史审讯数据包中的每一个问题与审讯问题数据库中的问题逐个进行相似度计算，设定相似度大于相似度阈值的问题为相似问题，针对每一个问题均判断是否存在相似问题，如果存在，则提取出相似问题中相似度最高的问题对应的问题ID作为该问题的问题ID，否则，则设定该问题的问题ID为与审讯问题数据库中的问题ID均不同的问题ID，将该历史审讯数据包拆分为单个的问题数据后按顺序存入审讯问题数据库中；S203：重复步骤202，直到所有历史审讯数据包接受完。2.根据权利要求1所述审讯问题数据库建立方法，其特征在于：所述相似度的计算方法为：将两个问题中的无意义的词去掉后将其分别转化为词组的集合，通过计算词组之间的距离来计算两个问题之间的相似度。3.一种审讯问题数据库，基于权利要求1或2所述的审讯问题数据库建立方法，其特征在于：所述审讯问题数据库包括四栏，分别为审讯案由、审讯对象类型、问题ID和问题内容。4.一种审讯问题选择方法，基于权利要求3所述的审讯问题数据库，其特征在于：包括以下步骤：S100：接收审讯问题包，所述审讯问题包包括审讯案由、审讯对象类型、当前问题和历史问题；S200：将审讯问题包中的当前问题与审讯问题数据库中的问题逐一进行相似度计算，提取出相似度最高的问题的问题ID；S300：根据审讯问题包中的审讯案由、审讯对象类型、历史问题和提取的相似度最高问题的...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鹏辉，李木泉，
申请(专利权)人：厦门市法度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35