一种自动化MYSQL性能采集分析方法技术

本发明专利技术公开了一种自动化MYSQL性能采集分析方法，包括如下步骤：S1、连接数据库；S2、收集重要参数；S3、数据的存储；S4、数据清洗处理；S5、采集频率监控；S6、建议值取值范围算法。本发明专利技术提供的自动化MYSQL性能采集分析方法，定期采集数据状态的值，对后续的数据库优化提升有明显效果；当业务在峰值期间，如对数据库采集很容易实现针对性参数配置不合适的情况，减少运维人员工作量，还能随时监控数据参数的状态；当对MYSQL做数据库底层优化的时候，将一段时间的数据与数据清洗工具运行，即可发现整个状态的参数设置，后续对数据库建设性优化和性能优化相对容易。

【技术实现步骤摘要】
一种自动化MYSQL性能采集分析方法
本专利技术涉及一种数据库性能采集分析方法，尤其涉及一种自动化MYSQL性能采集分析方法。
技术介绍
在使用MYSQL数据库过程中，运维或者DBA经常会遇到调优数据库参数问题，而且不同业务需求参数配置也是不尽相同，常出现以下两种情况：1、MYSQL配置文件配置的合理性，默认的基本参数配置是否已经符合目前业务对数据库性能要求。2、如若业务的需求的变动，数据库性能的处于业务高峰是否会有性能瓶颈。目前业界一般采用以下方法进行避免：1、业务上线前测试机上测试数据库配置性能信息，但后续业务修改造成不一致性。2、业务上线后运行瓶颈后直接修改数据库配置不合理参数，但业务峰值数据波动较大。目前的方式存在以下不足：1、数据库所有运行状态数据是全局数据存储，但仅需要某个时间段数据库启动运行点开始数据。2、数据库运行期间，峰值时期的运行数据的不确定性。3、业务运行期间，如果需求对部分参数调整，统计期间的状态数据全部就变动，需要临时保存。为此，有必要提出一种自动化MYSQL性能采集分析工具及其使用方法，以解决上述
技术介绍
中提到的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动化MYSQL性能采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1)连接数据库：预安装驱动包Mysql‑python，并对MYSQL数据库进行连接；S2)收集参数：通过对数据库查询，收集对应参数，存放于self.variables[cache]；S3)数据的存储：将采集后的数据保存于数据目录下，并对数据进行持久化处理；S4)数据清洗处理：包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值；S5)采集频率监控：将采集数据定时写入到log日志文件；S6)建议值取值范围算法：在清洗超过阀值的数据后，选取建议值并反馈到客户端，建议值＝((VRATIO‑FLAG)*NOWVALUE+VALUE)；VRATIO...

【技术特征摘要】
1.一种自动化MYSQL性能采集分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1)连接数据库：预安装驱动包Mysql-python，并对MYSQL数据库进行连接；S2)收集参数：通过对数据库查询，收集对应参数，存放于self.variables[cache]；S3)数据的存储：将采集后的数据保存于数据目录下，并对数据进行持久化处理；S4)数据清洗处理：包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值；S5)采集频率监控：将采集数据定时写入到log日志文件；S6)建议值取值范围算法：在清洗超过阀值的数据后，选取建议值并反馈到客户端，建议值＝((VRATIO-FLAG)*NOWVALUE+VALUE)；VRATIO为最大值和最小值之间的倍数，FLAG为配置文件的值，NOWVALUE为当...

【专利技术属性】
技术研发人员：程永新，孙玉颖，
申请(专利权)人：上海新炬网络信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31