一种基于事例的类案推荐方法、系统、存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于事例的类案推荐方法、系统、存储介质，包括：根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准；形成事例例库；根据所述事例的处罚内容与所述处罚基准计算所述事例组中的每一篇事例的处罚调节比例，对所述事例组进行排序；获取预判定的处罚内容，根据所述预判定的处罚内容与所述处罚基准计算预判定的处罚调节比例，输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例接近的事例。本申请通过获取办事过程中生成的事例，对事例中提取与法条相关的事例，再计算得到处罚调节比例，可以使办事人员在办事决定的过程中，自动得到与预期办事决定最接近的若干事例以供办事人员参考。以供办事人员参考。以供办事人员参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于事例的类案推荐方法、系统、存储介质


[0001]本专利技术涉及类案推荐领域，具体指有一种基于事例的类案推荐方法、系统、存储介质。

技术介绍

[0002]办事人员需要根据长期的办案经验，或者在文库中进行大量检索，才能够对当前事件做出相应的决定。这样的现有方法严重依赖于办事人员的办案经验量，或者是办事人员的检索情况，容易出现主观因素、检索情况等干扰，造成决定不适合的情况。
[0003]针对上述的现有技术存在的问题设计一种基于事例的类案推荐方法、系统、存储介质是本专利技术研究的目的。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术在于提供一种基于事例的类案推荐方法、系统、存储介质，能够有效解决上述现有技术存在的问题。
[0005]本专利技术的技术方案是：
[0006]一种基于事例的类案推荐方法，包括以下步骤：
[0007]基于事例涉及到相关的规则内容和/或规则解释，对其提取条款项目，以及对应处罚标准所涉及到的处罚部分内容，根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准；
[0008]构建每一篇事例涉及的情况、判定结果、处罚依据、处罚内容的形成事例例库；
[0009]根据所述处罚依据和所述条款项目，提取所述事例库中与所述规则内容和/或规则解释相匹配的事例组，根据所述事例的处罚内容与所述处罚基准计算所述事例组中的每一篇事例的处罚调节比例，对所述事例组进行排序；
[0010]获取预判定的处罚内容，根据所述预判定的处罚内容与所述处罚基准计算预判定的处罚调节比例，输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例接近的事例。
[0011]进一步地，所述处罚内容包括处罚区间和/或罚金处罚区间，所述根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准包括：
[0012]获取所述规则内容和/或规则解释的最低处罚区间和/或最低罚金处罚区间，以所述最低处罚区间的中间值和/或所述最低罚金处罚区间的中间值为处罚基准。
[0013]进一步地，所述根据所述事例的处罚内容与所述处罚基准计算所述事例组中的每一篇事例的处罚调节比例包括：
[0014][0015]其中，A表示事例的处罚调节比例，T1表示事例的处罚区间，t表示最低处罚区间的中间值，G1表示事例的罚金处罚区间，g表示最低罚金处罚区间的中间值，R1表示处罚区间的权重，R2表示罚金处罚区间的权重。
[0016]进一步地，R1＝0.9－1.1，R2＝2－4。
[0017]进一步地，若所述事例的处罚内容包含无期徒刑，则定义所述事例的处罚区间为20年；若所述事例的处罚内容包含死刑，则定义所述事例的处罚区间为30年。
[0018]进一步地，所述根据所述预判定的处罚内容与所述处罚基准计算预判定的处罚调节比例包括：
[0019][0020]其中，B表示预判定的处罚调节比例，T2表示预判定的处罚区间，t表示最低处罚区间的中间值，G2表示预判定的罚金处罚区间，g表示最低罚金处罚区间的中间值，R1表示处罚区间的权重，R2表示罚金处罚区间的权重。
[0021]进一步地，所述输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例接近的事例包括：
[0022]输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例的差值在2以内的事例；或者
[0023]输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例最接近的事例，以及排序与预判定的处罚调节比例最接近的事例靠近的事例。
[0024]进一步地，若规则内容和/或规则解释并未规则最低罚金处罚区间，则定义所述最低罚金处罚区间的中间值为10000元。
[0025]进一步提供一种基于事例的类案推荐系统，包括以下模块：
[0026]处罚基准计算模块，用于基于事例涉及到相关的规则内容和/或规则解释，对其提取条款项目，以及对应处罚标准所涉及到的处罚部分内容，根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准；
[0027]事例库建立模块，用于构建每一篇事例涉及的情况、判定结果、处罚依据、处罚内容的形成事例例库；
[0028]排序模块，用于根据所述处罚依据和所述条款项目，提取所述事例库中与所述规则内容和/或规则解释相匹配的事例组，根据所述事例的处罚内容与所述处罚基准计算所述事例组中的每一篇事例的处罚调节比例，对所述事例组进行排序；
[0029]输出模块，用于获取预判定的处罚内容，根据所述预判定的处罚内容与所述处罚基准计算预判定的处罚调节比例，输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例接近的事例。
[0030]进一步提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种基于事例的类案推荐方法。
[0031]因此，本专利技术提供以下的效果和/或优点：
[0032]本申请通过获取办事过程中生成的事例，对事例中提取与法条相关的事例，再计算得到处罚调节比例，可以使办事人员在办事决定的过程中，输入预期办事决定从而通过本方法自动得到与预期办事决定最接近的若干事例以供办事人员参考，减少办事人员的主观意识、判案经验对办事决定的干扰。
[0033]本方法通过处罚内容与所述处罚基准计算预判定的处罚调节比例，可以具体得到调节比例，并数字化对其进行计算、筛选等。
[0034]本方法将R1＝0.9－1.1，R2＝2－4，这是因为在计算办事决定的过程中，的权重会比罚金的权重更高，通过对其具体量化，可以计算大部分办事决定的调节比例，获得合适的调节比例。
[0035]应当明白，本专利技术的上文的概述和下面的详细说明是示例性和解释性的，并且意在提供对如要求保护的本专利技术的进一步的解释。
附图说明
[0036]图1为本专利技术提供的方法的流程示意图。
具体实施方式
[0037]为了便于本领域技术人员理解，现将实施例结合附图对本专利技术作进一步详细描述：应了解到，在本实施例中所提及的步骤，除特别说明其顺序的，均可依实际需要调整其前后顺序，甚至可同时或部分同时执行，
[0038]参考图1，一种基于事例的类案推荐方法，包括以下步骤：
[0039]S1，基于事例涉及到相关的规则内容和/或规则解释，对其提取条款项目，以及对应处罚标准所涉及到的处罚部分内容，根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准；
[0040]本步骤中，获得的规则内容和/或规则解释可以是任意的，例如规则第一百九十三条【贷款诈骗事件】有下列情形之一，以非法占有为目的，诈骗银行或者其他金融机构的贷款，数额较大的，处五年以下或者拘役，并处二万元以上二十万元以下罚金；数额巨大或者有其他严重情节的，处五年以上十年以下，并处五万元以上五十万元以下罚金；数额特别巨大或者有其他特别严重情节的，处十年以上或者无期徒刑，并处五万元以上五十万元以下罚金或者没收财产：
[0041](一)编造引进资金、项目等虚假理由的；；
[0042](二)使用虚假的经济合同的；；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于事例的类案推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：基于事例涉及到相关的规则内容和/或规则解释，对其提取条款项目，以及对应处罚标准所涉及到的处罚部分内容，根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准；构建每一篇事例涉及的情况、判定结果、处罚依据、处罚内容的形成事例例库；根据所述处罚依据和所述条款项目，提取所述事例库中与所述规则内容和/或规则解释相匹配的事例组，根据所述事例的处罚内容与所述处罚基准计算所述事例组中的每一篇事例的处罚调节比例，对所述事例组进行排序；获取预判定的处罚内容，根据所述预判定的处罚内容与所述处罚基准计算预判定的处罚调节比例，输出所述事例组中事例的处罚调节比例与预判定的处罚调节比例接近的事例。2.根据权利要求1所述的一种基于事例的类案推荐方法，其特征在于：所述处罚内容包括处罚区间和/或罚金处罚区间，所述根据所述处罚部分的最低处罚区间计算处罚基准包括：获取所述规则内容和/或规则解释的最低处罚区间和/或最低罚金处罚区间，以所述最低处罚区间的中间值和/或所述最低罚金处罚区间的中间值为处罚基准。3.根据权利要求2所述的一种基于事例的类案推荐方法，其特征在于：所述根据所述事例的处罚内容与所述处罚基准计算所述事例组中的每一篇事例的处罚调节比例包括：其中，A表示事例的处罚调节比例，T1表示事例的处罚区间，t表示最低处罚区间的中间值，G1表示事例的罚金处罚区间，g表示最低罚金处罚区间的中间值，R1表示处罚区间的权重，R2表示罚金处罚区间的权重。4.根据权利要求3所述的一种基于事例的类案推荐方法，其特征在于：R1＝0.9－1.1，R2＝2－4。5.根据权利要求3所述的一种基于事例的类案推荐方法，其特征在于：若所述事例的处罚内容包含无期徒刑，则定义所述事例的处罚区间为20年；若所述事例的处罚内容包含死刑，则定义所述事例的处罚区间为30年。6.根据权利要求3所述的一种基于事例的类案推荐方法，其特征在于：所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：林燕雄，张云生，陈艺辉，陈艺煌，
申请(专利权)人：厦门市法度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：