一种文稿汇编方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种文稿汇编方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户输入的搜索文本，并根据搜索文本生成语句语义特征向量；在预先建立的数据库中获取各文本段落，并计算语句语义特征向量与各文本段落之间的场景相关度以及业务相关度；根据场景相关度与业务相关度计算语句语义特征向量与各文本段落之间的综合相关度，并根据综合相关度获取多个相关段落展示于用户端；获取用户根据相关段落生成的文稿汇编请求，并根据文稿汇编请求生成汇编文稿。通过上述技术方案，能够根据用户输入的搜索文本，自动推荐与搜索文本相似的相关段落，并根据用户发送的汇编请求，将选中的相关段落汇编成一篇文稿，进而能够使得用户通过便捷操作快速获取汇编文稿。作快速获取汇编文稿。作快速获取汇编文稿。

【技术实现步骤摘要】
一种文稿汇编方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种文稿汇编方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着公司的部门扩张以及业务发展，公司的各项文件资料(如政策文件、规章制度、调研报告、会议纪要以及工作方案等)数量也在迅速增加，若要在海量的文件资料中精准获取所需的资料，则需耗费大量时间搜索查找。但在公司紧急会议等情况下，可能需要快速生成相关文稿以提供准确的信息支撑，因此，需要一种针对海量文件资料的文稿汇编方法，以满足上述需求。
[0003]在现有技术中，通常是将文件资料录入至数据库中，进而在数据库中生成目录树并按需求调整目录的结构(包括增加、删除、调整目录结构分类)，根据目录结构或时间结构预先对文稿进行汇编，用户可通过搜索关键字的方式获取预先汇编的文稿。
[0004]但在通过现有技术生成的汇编文稿中，各文件资料的排序与目录中排序相同，与搜索关键字相关度较低的内容较多，用户需要在一定量的汇编文稿中逐渐排除过滤无效信息，这也在一定程度上降低了用户的使用体验，且用户获取的汇编文稿内容只能精准匹配搜索关键字，无法实现语义相关搜索。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种文稿汇编方法、装置、设备及介质，能够根据用户输入的搜索文本，自动推荐与搜索文本相似的相关段落，并根据用户发送的汇编请求，将选中的相关段落汇编成一篇文稿，进而能够使得用户通过便捷操作快速获取汇编文稿。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种文稿汇编方法，包括：
[0007]获取用户输入的搜索文本，并根据搜索文本生成语句语义特征向量；
[0008]在预先建立的数据库中获取各文本段落，并计算语句语义特征向量与各文本段落之间的场景相关度以及业务相关度；
[0009]根据场景相关度与业务相关度计算语句语义特征向量与各文本段落之间的综合相关度，并根据综合相关度获取多个相关段落展示于用户端；
[0010]获取用户根据相关段落生成的文稿汇编请求，并根据文稿汇编请求生成汇编文稿。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种文稿汇编装置，包括：
[0012]语句语义特征向量生成模块，用于获取用户输入的搜索文本，并根据搜索文本生成语句语义特征向量；
[0013]相关度计算模块，用于在预先建立的数据库中获取各文本段落，并计算语句语义特征向量与各文本段落之间的场景相关度以及业务相关度；
[0014]相关段落展示模块，用于根据场景相关度与业务相关度计算语句语义特征向量与
各文本段落之间的综合相关度，并根据综合相关度获取多个相关段落展示于用户端；
[0015]文稿汇编模块，用于获取用户根据相关段落生成的文稿汇编请求，并根据文稿汇编请求生成汇编文稿。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的文稿汇编方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的文稿汇编方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过根据用户输入的搜索文本在数据库中获取综合相关度大于预设的相关度阈值的各相关段落，将各相关段落展示于用户端，并根据用户的文稿汇编请求生成汇编文稿的方式，能够在海量的文本段落中获取与用户搜索文本匹配的多个相关段落，以供用户进行选择并生成汇编文稿，进而能够提高用户生成汇编文稿的效率，且能够提高用户在生成汇编文稿时的体验感。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种文稿汇编方法的流程图；
[0025]图2是根据本专利技术实施例二提供的另一种文稿汇编方法的流程图；
[0026]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种文稿汇编装置的结构示意图；
[0027]图4是是实现本专利技术实施例的文稿汇编方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或
描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供的一种文稿汇编方法的流程图，本实施例可适用于根据用户输入的搜索文本在数据库中获取相关段落展示于用户端，并根据用户的文稿汇编请求生成汇编文稿的情况，该方法可以由文稿汇编装置来执行，该文稿汇编装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该文稿汇编装置可配置于具备数据处理功能的文稿汇编系统中，且所述文稿汇编系统可具备多个处理器，如用于建立数据库的处理器(本实施例未使用)以及用于生成汇编文稿的处理器(可选择利用多个处理器组成文稿汇编系统，也可选择利用具备综合功能的处理器组成文稿汇编系统)。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110、获取用户输入的搜索文本，并根据搜索文本生成语句语义特征向量。
[0033]可选的，用户输入的搜索文本可以包括至少一个分词、语句或段落。若用户输入的搜索文本为语句或段落，还需要将搜索文本划分为多个分词。例如，搜索文本为“秋水共长天一色”，则分词划分结果可以为“秋水/共/长天/一色”，分词结果中的“秋水”、“共”、“长天”、“一色”为四个可选的分词。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文稿汇编方法，其特征在于，包括：获取用户输入的搜索文本，并根据所述搜索文本生成语句语义特征向量；在预先建立的数据库中获取各文本段落，并计算所述语句语义特征向量与各文本段落之间的场景相关度以及业务相关度；根据场景相关度与业务相关度计算语句语义特征向量与各文本段落之间的综合相关度，并根据所述综合相关度获取多个相关段落展示于用户端；获取用户根据相关段落生成的文稿汇编请求，并根据所述文稿汇编请求生成汇编文稿。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户输入的搜索文本，并根据所述搜索文本生成语句语义特征向量之前，还包括：根据预设的数据采集频率，在各数据采集点中获取与各目标采集类型匹配的多个采集文本；解析各采集文本，并根据解析结果生成与各采集文本匹配的文本标识信息；将采集文本以及与采集文本匹配的文本标识信息拼接成文本段落，并添加至数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将采集文本以及与采集文本匹配的标识信息拼接成文本段落之后，还包括：解析各文本段落，获取与各文本段落匹配的多个关键词；根据预先设置的场景类别、业务类别以及文本段落的关键词，生成与各文本段落匹配的场景分类特征向量以及业务分类特征向量，并添加至所述数据库中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取用户输入的搜索文本，并根据所述搜索文本生成语句语义特征向量，包括：获取并解析用户输入的搜索文本，生成与搜索文本匹配的多个分词；根据分词结果生成与所述搜索文本匹配的语句语义特征向量；其中，语句语义特征向量中包括词向量与文本向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在预先建立的数据库中获取各文本段落，并计算所述语句语义特征向量与各文本段落之间的场景相关度以及业务相关度，包括：获取与各文本段落匹配的场景分类特征向量以及业务分类特征向量，并解析各文本段落，获取与各文本段落匹配的字词信息；根据所述与各文本段落匹配的字词信息以及场景分类特征向量，计算语句语义特征向量与各文本段落之间的场景相关度；根据所述与各文本段落匹配的字词信息以及业务分类特征向量，计算语句语义特征向量与各文本段落之间的业务相关度。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏俊杰，李海，许志海，陈开杰，杨帆，王彬，张琳，王凯琳，梁建瑜，徐长飞，贺晓柏，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：