用于智能客服的多任务向导式对话处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种用于智能客服的多任务向导式对话处理方法及系统，方法包括：S11：解析用户输入的语句，所述解析包含深度语义理解；S12：根据解析的结果确定查询目标和查询条件；S13：根据所述查询目标和查询条件，构建函数调用链，结合业务处理元模型驱动状态流转，调用并执行对应的业务函数；其中，所述业务处理元模型包括所有业务状态以及业务状态之间的转移逻辑。能更准确地捕捉和理解用户的真实意图，提升系统的任务处理精度和灵活性。在不同场景下执行相应任务操作，满足用户多样化的服务需求。通过业务元模型有效管理对话过程中的状态转移，确保多任务场景下的对话进程流畅且逻辑连贯，提高用户交互体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能客服领域，尤其涉及一种用于智能客服的多任务向导式对话处理方法及系统。

技术介绍

1、当前的智能客服领域，对话处理系统的研发已取得显著进展，尤其是在自然语言理解和任务导向对话方面。现有的主流系统通常采用通用大模型或者自然语言处理技术来解析用户的输入信息，通过识别关键词、主题或者意图进行单一或有限范围的任务处理。例如，基于语义分析和句法结构解析技术，一些系统能够实现对用户句子的主、谓、宾、定、状、补等成分进行初步划分，以理解用户的基本需求。

2、然而，现有技术中存在若干局限性。传统的智能客服对话系统在处理复杂多任务情境时往往显得力不从心，它们多数只能按照预设的流程和固定模板响应，缺乏动态构建与调整查询目标及条件的能力，以及根据不同任务场景灵活调用不同处理函数的机制。此外，在处理多任务对话流转过程中，尚未见到基于元模型进行高效管理和控制状态转换的有效解决方案。

技术实现思路

1、鉴于现有技术的上述不足，本专利技术的目的在于：提出一种用于智能客服的多任务向导式对话处理方法及系统，能够至少本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，步骤S11具体包括：

3.根据权利要求1所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，解析的结果包含主语、谓语、宾语、定语、状语、补语中一种或多种元素；步骤S12具体包括：

4.根据权利要求3所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，步骤S124具体包括：

5.根据权利要求1所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，步骤S13具体包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，步骤s11具体包括：

3.根据权利要求1所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，解析的结果包含主语、谓语、宾语、定语、状语、补语中一种或多种元素；步骤s12具体包括：

4.根据权利要求3所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，步骤s124具体包括：

5.根据权利要求1所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，步骤s13具体包括：

6.根据权利要求5所述的用于智能客服的多任务向导式对话处理方法，其特征在于，所述s133具体包括：

7.根据权利要求6所述的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张云生，李炜，甘煌斌，俞权林，黄义炽，
申请(专利权)人：厦门市法度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：