The invention provides a measuring system and a method for fog droplet deposition of plant leaves, which can be used to solve the problem of calculating fog droplet deposition of plant leaves efficiently. The system includes: terminal node equipment, coordinator and upper computer; terminal node equipment includes leaf humidity sensor and the first data transmission module; coordinator includes the second data transmission module communicating with terminal node equipment and the third data transmission module communicating with upper computer; the system of the invention has high accuracy. With the above system, droplet deposition can be obtained quickly and in real time. It is also convenient and simple to view and save droplet deposition.
【技术实现步骤摘要】
植株叶片雾滴沉积量测系统和方法
本专利技术涉及计算机技术,具体涉及植株叶片雾滴沉积量测系统和方法。
技术介绍
中国是一个人口大国,同时也是一个农业大国,然而,中国农产品的自给率却不尽人意,许多农产品的要靠国外市场供应才能满足国人的需求。在这样的形势下,传统的农业生产模式显然已不适应现阶段中国农业的发展。而精细农业作为一种现代化的农业理念,已经被越来越多的人重视。所谓精细农业,是指基于变异的一种田间管理手段。农田里田间土壤、作物的特性都不是均一的,是随着时间、空间变化的。因此,对农业信息进行实时采集是精细农业中的一个重要部分。在农业生产中,果树种植是一个重要的部分,现代果树生产经营规模正向大中型发展,对果树病虫害的防治是其中的一个重要工作,过去靠人力对果树喷洒农药的方式在这种经营模式不再适用,随着社会的发展和科技的进步,无人机在农业领域的应用已极为广泛,利用无人机进行喷雾作业具有成本低廉、节约人力、灵活性好、施药效率高等特点。而在衡量无人机喷雾质量时,叶片表面的雾滴沉积量是一个重要的方面,它可以直接反映出植物对农药喷雾的利用率,对于研究果树农药雾滴沉积分布以及改进农药喷雾方式具有指导意义。此外,当叶面有一定水汽时,叶面很容易受一些真菌和细菌疾病的感染。及时得到果树叶片的雾滴沉积量信息,可以让研究者或生产者预知疾病的发生,从而对果树采取相关的保护措施。如今,利用无人机喷雾的作业方式正在逐渐普及,随着无人机利用率的提高,针对无人机的喷雾质量问题,国内外的学者进行了一系列的研究。但是,目前在无人机喷洒农药喷雾的研究方面,大多集中在植株雾滴沉积规律上,而研究植株叶片 ...
【技术保护点】
1.植株叶片雾滴沉积量测系统,其特征在于,包括:终端节点设备、协调器和上位机;终端节点设备包括叶面湿度传感器和第一数据传输模块;协调器包括与终端节点设备通讯的第二数据传输模块和于上位机通讯的第三数据传输模块;其中终端节点设备用于部署在植株叶片之中根据叶面湿度传感器表面沉积的液体量产生电压数据,协调器用于接收由页面湿度传感器产生,由第一数据传输发送至第二数据传输模块的电压数据;用于通过第三数据传输模块向上位机发送电压数据;上位机用于根据预设的电压与雾滴沉积的回归曲线以及电压数据,计算植株叶片上的雾滴沉积量。
【技术特征摘要】
1.植株叶片雾滴沉积量测系统,其特征在于,包括:终端节点设备、协调器和上位机;终端节点设备包括叶面湿度传感器和第一数据传输模块;协调器包括与终端节点设备通讯的第二数据传输模块和于上位机通讯的第三数据传输模块;其中终端节点设备用于部署在植株叶片之中根据叶面湿度传感器表面沉积的液体量产生电压数据,协调器用于接收由页面湿度传感器产生,由第一数据传输发送至第二数据传输模块的电压数据;用于通过第三数据传输模块向上位机发送电压数据;上位机用于根据预设的电压与雾滴沉积的回归曲线以及电压数据,计算植株叶片上的雾滴沉积量。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一数据传输模块和第二数据传输模块为ZigBee模块。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述叶面湿度传感器...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨玮,郝子源,张旭,李民赞,
申请(专利权)人:中国农业大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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